Cтраница 2
![]() |
Варианты днищ в последовательности возрастания их эффективности по массе. [16] |
Следует указать иа различие между понятиями оптимальности и рациональности, заключающееся в том, что оптимальность связана с минимизацией целевой функции, в то время как рациональность не предполагает существования какого-либо функционала, а выражается в самостоятельном, дополнительном требовании проектировщика к конструкции. [17]
Понятие эффективность экономической системы часто отождествляют с понятиями оптимальности и интенсивности. Однако эффективность является синонимом оптимальности лишь в том случае, если качество системы оценивается по критерию ее эффективности, а не по иным критериям ( напр. [18]
Заметим, что Р - допустимые стратегии аналогичны понятию оптимальности по Парето в задачах выбора решений при неопределенности. Кроме этого, (4.3) - (4.4) представляют собой функционалы в абстрактных пространствах стратегий х ( со), Я ( со, dx), причем (4.4) - аддитивный функционал. [19]
Проблема построения функционала является неформальной - каждый исследователь по-своему формализует понятие оптимальности решения. [20]
Рассмотрим выбор оптимального метода сглаживания при использовании отмеченных выше трех понятий оптимальности СУ. Для упрощения остановимся на случае, когда отсутствует корреляция между полезным сигналом и помехой, при этом в качестве источников ошибок в скорости будем рассматривать только ошибки слежения. [21]
Определенный интерес представляет формальный подход к экономике благосостояния, основанный на понятии оптимальности по Парето, дающем необходимое условие экономнч. Под оптимумом по Парето понимается ситуация, при которой никакое допустимое перераспределение продукции и ( или) затрат в экономике не может увеличить полезности для одного или нескольких потребителей, не уменьшив при этом уровень полезности для других. Однако в данной экономике таких оптпму-мов но Парето может оказаться бесконечно много. [22]
Ясно, что для данной конкретной частоты интервал Т явно неудачен и понятие оптимальности должно пересматриваться. [24]
Процедуры, использующие понятия конуса доминирования и оптимальности по конусу [47, 48, 230, 312, 332, 428, 430], обобщающие понятие оптимальности по Парето. В [428] поиск Q-оптимального решения сводится к решению задачи математического программирования специального вида. [25]
Вилкас [39] отмечает, что в общем случае У-решение носит характер предрешения, когда понятие оптимальности может уточняться и дополнить предрешение. При этом под уточнением решения автор понимает определение решения более узкого, чем У-решение, путем наложения дополнительных условий на контругрозу и модификации угрозы. [26]
Задача об оптимальной фильтрации решается по-разному в зависимости от того смысла, который вкладывается в понятие оптимальности. Рассмотрим в этой связи два наиболее важных случая оптимальной фильтрации. [27]
Сказанного достаточно, чтобы уяснить разницу между чистым максиминным подходом и стремлением к седловым точкам как основе понятия оптимальности. Однако отсюда не следует никак, что понятие о седловых точках несущественно. Выше уже говорилось, что седловая точка на M0xN означает несущественность информации сторон друг о друге в случае противоположности интересов. Этот вывод весьма важен как в теоретическом, так и в практическом отношении. Именно тем и ценны, в первую очередь, теоремы XIX-XXI. Кроме того, отыскание седловых точек представляет собой более привычную задачу, чем отыскание оптимальной гарантирующей стратегии, к которой возможно применить обычные методы поиска оптимумов и оптимального управления. [28]
В современной науке организации и управления идет интенсивный процесс пересмотра ее аксиом, так, например, широкой критике подвергается понятие оптимальности, рассматриваемое как критерий эффективного выбора, классическое математическое программирование и его разновидности - в значительной степени нормативная методология эффективного выбора. [29]
Называть функционалы вида (22.2) или (22.3) критериями оптимальности на наш взгляд некорректно, так как критерием является правило ( закон), определяющее понятие оптимальности. Это правило в приводимом случае заключается в максимизации или минимизации соответствующего функционала. [30]