Cтраница 1
Понятие плотности вероятности нуждается в некотором дополнительном разъяснении. При первом знакомстве с этим понятием может возникнуть впечатление, что плотность / ( Z) есть вероятность равенства z Z. Такая трактовка понятия плотности вероятности была бы грубо ошибочной. Плотность / ( Z) может оказаться больше единицы и даже в отдельных точках обращаться в бесконечность, в то время. Поэтому плотность / ( Z) вообще не может трактоваться как некоторая вероятность. [1]
Может быть введено понятие плотности вероятности совпадения и большего, чем 2, числа событий. [2]
Рассмотрим далее наряду с понятием плотности вероятности нахождения частицы в различных точках пространства и такое понятие, как плотность потока вероятности. [3]
Итак, в релятивистской теории понятие плотности вероятности p ( x y z t) положения частицы в определенный момент времени требует существенного пересмотра. В нерелятивистской теории с - оо и Д может быть равно нулю. [4]
Для описания непрерывных распределений вводится понятие плотности вероятности. [5]
Итак, в релятивистской теории понятие плотности вероятности p ( x y z t) положения частицы в определенный момент времени требует существенного пересмотра. В нерелятивистской теории с - с и Д может быть равно нулю. [6]
Для дальнейшего нам необходимо ввести понятие плотности вероятности условного распределения. [7]
В конце введения мы отмечали, что понятие плотности вероятности не допускает простого перенесения на бесконечномерный случай; понятие бесконечномерной функции распределения также не может быть просто определено. Поэтому при задании распре-д е л е н ия вероятностей бесконечного числа случайных величин X ( t) ( иначе - распределения вероятностей в бесконечномерном пространстве) приходится поступать иначе. [8]
Для двумерной случайной величины, так же как и для одномерной, вводится понятие плотности вероятности. [9]
Переходя теперь к детальному анализу функций распределения непрерывных случайных величин, мы должны понятие плотности вероятности рассмотреть более подробно. [10]
ЕСЛИ каждая х принимает конечное множество значений, то вероятность попадания рассчитывают обычным способом, а если каждая х - это непрерывная случайная величина, то следует пользоваться понятием плотности вероятности. [11]
В отличие от дискретных случайных величин вероятность того, что случайная величина непрерывного типа примет какое-либо определенное значение х равна нулю, так как число возможных значений бесконечно. В качестве вероятностной характеристики случайной величины в этом случае используют понятие плотности вероятности. [12]
При решении уравнения Шредингера оказывается, что в некоторых областях Р положительна, а в некоторых отрицательна. Поскольку вероятность имеет смысл лишь в пределах положительных значений от 0 до 1, обычно пользуются величиной Ч 2, а не просто Т, когда хотят связать волновую функцию с понятием плотности вероятности. [13]
При решении уравнения Шредингера оказывается, что в некоторых областях г) положительна, а в некоторых отрицательна. Поскольку вероятность имеет смысл лишь в пределах положительных значений от 0 до 1, обычно пользуются величиной г, а не просто г з, когда хотят связать волновую функцию с понятием плотности вероятности. [14]
Понятие плотности вероятности нуждается в некотором дополнительном разъяснении. При первом знакомстве с этим понятием может возникнуть впечатление, что плотность / ( Z) есть вероятность равенства z Z. Такая трактовка понятия плотности вероятности была бы грубо ошибочной. Плотность / ( Z) может оказаться больше единицы и даже в отдельных точках обращаться в бесконечность, в то время. Поэтому плотность / ( Z) вообще не может трактоваться как некоторая вероятность. [15]