Cтраница 4
![]() |
Парадигма для анализа цикла стресса. [46] |
В случае системы человек - машина к объекту относятся такие составляющие, как трудовая ситуация ( задача, оборудование, среда) и наблюдаемое поведение оператора в этой ситуации, результатом которого выступает продукт труда или ( в более широком смысле) результат деятельности. Восприятие ситуации ( как результат обработки информации) и выбор действия определяются как субъективные составляющие. Они объединяются понятием процесса принятия решения. [47]
![]() |
Процедуры механизма управления организацией. [48] |
В главе 2 данной работы сказано, что процесс управления является общей суммой всех функций управления. Выполнение функций управления требует определенных затрат времени и сил, в результате которых управляемый объект приводится в заданное или желаемое состояние. Это и составляет основное содержание понятия процесса управления. [49]
Приведены необходимые сведения о типах сходимости случайных величин, полноте пространств. Они необходимы для строгого изложения теории случайных процессов: без них было бы невозможно обосновать каноническое разложение случайного процесса. Рассмотрены теорема Биркгофа - Хинчина и понятие эргоди-ческого процесса. [50]
Рассмотренные выше процессы не охватывают все многообразие возможных изменений состояния идеального газа. Между тем рабочее тело многих реальных технических устройств, в том числе в системах теплога-зоснабжения, отопления, вентиляции и кондиционирования воздуха, можно условно считать идеальным газом, получая при этом приемлемую точность расчетов. Стремление описать разнообразные процессы единой простой математической формулой приводит к понятию политрапного процесса. Поставим следующую задачу: получить уравнение произвольного процесса изменения состояния идеального газа с одним параметром п; вид процесса должен определяться числовым значением п и индивидуальными свойствами газа. [51]
Полученное нами уравнение является одномерным обобщенным уравнением Фоккера - Планка в случае переменных структурных чисел ( K. Оно справедливо, если время корреляции 1кор много меньше постоянных времени системы и если не интересоваться интервалами времени порядка времени корреляции; другими словами, если можно считать случайную функцию x ( t) марковским случайным процессом. Вывод уравнения, приведенный здесь, интересен тем, что в нем не используется понятие процесса Маркова. [52]