Понятие - случайный процесс
Cтраница 1
Понятие случайного процесса является обобщением понятия случайной величины, рассмотренной в гл. [1]
Понятие случайного процесса без упреждения может бьт формализовано следующим образом. [2]
Понятие случайного процесса и корреляционных связей в нем были использованы впервые в методе упорядоченных диаграмм [31]; статистический метод ( гл. Независимость соседних ступеней осредненного графика представляет простейший частный случай корреляционной связи, существенно упрощающий формулы. [3]
 |
Реализации случайных процессов. [4] |
Понятие случайного процесса обычно вводят, указывая его отличие от случайной величины. Случайная величина характеризует такое случайное явление, которое может и не быть связано со временем или с какой-либо другой величиной. Случайным же процессом называют случайную величину, которая изменяется во времени. Значение случайного процесса в любой момент времени является случайной величиной. [5]
Обобщением понятия случайного процесса является понятие случайного поля. [6]
В основе понятия случайного процесса тоже лежит представление о случайном эксперименте с набором возможных событий А и связанной с этим набором мерой вероятностей. Семейство возможных выборочных функций u ( A t) вместе с соответствующей мерой их вероятностей и называется случайным процессом. [7]
В математике и в статистике существует точно определенное понятие случайного процесса. Понятие случайного числа не столь просто. [8]
Понятие гауссовской меры тесно связано с понятием гауссов-ского случайного процесса. Действительно, мера, индуцированная таким процессом на пространстве траекторий IR с топологией поточечной сходимости, является гауссовской. [9]
Введем важное во всем дальнейшем понятие случайной функции и связанное с ним понятие случайного процесса. [10]
J является вещественным случайным процессом. Важным обобщением понятия случайного процесса является понятие комплексного случайного процесса, который определяется аналогично вещественному, с тем лишь отличием, что его реализации принимают комплексные значения. Поскольку мы здесь ограничиваемся рассмотрением процессов с дискретным временем, реализации комплексного процесса рассматриваются как комплексные функции целочисленного аргумента. [11]
Вначале теория вероятностей имела дело со случайными экспериментами ( подбрасывание монеты, игральной кости и т.п.), для которых подсчитывались вероятности, с которыми может произойти то или иное событие. Затем возникло понятие случайной величины, позволившее количественно описывать результаты проводимых экспериментов, например, размер выигрыша в лотерее. Наконец, в случайные эксперименты был явно введен фактор времени, что дало возможность строить стохастические модели, в основу которых легло понятие случайного процесса, описывающего динамику развития изучаемого случайного явления. [12]
Среди промышленных объектов идентификации большой спецификой и своеобразием отличаются химико-технологические процессы. Все это накладывает существенные ограничения на применение стандартных методов идентификации и требует разработки специальных методов, которые в максимальной степени учитывали бы эту специфику. В связи с этим из второй группы методов представляется целесообразным выделить и рассмотреть отдельно статистический метод идентификации объектов с конечной памятью на основе понятия аналитических случайных процессов и задачи о минимизации квадратичного функционала. [13]
Страницы: 1