Cтраница 2
![]() |
График переменной токовой нагрузки и эквивалентного тока. [16] |
При работе с переменной нагрузкой потери в двигателе будут непрерывно меняться. Поэтому в этих случаях для расчетов удобно использовать понятие средних потерь за цикл нагрузки. [17]
Конкуренция между взаимозависимыми единицами производства не только стимулирует динамичный процесс усреднения, но и приводит к качественным различиям между конкурентами. Ни одна абстрактная нормальная кривая не способна отразить динамику этого процесса, хотя понятие средних имеет реальный смысл, а статистические методы - объективную основу в реальных экономических процессах. Однако, чтобы правильно использовать статистические методы, они должны быть основаны на научных категориях и законах развития. Так, вычисление средней нормы прибыли для всех частных предприятий мистифицирует реальные экономические отношения. Тот факт, что монополии в состоянии сохранять прибыль постоянно выше средней нормы, существенно меняет отношения между частными собственниками. Отношения господства и подчинения заменяют здесь отношения равной конкуренции, хотя такая конкуренция - в новых формах - продолжается между монополистическими гигантами. [18]
В связи с изучением явлений движения подземных вод в неоднородных пластах возникает вопрос о-количественном выражении водопроводимости неоднородных толщ в целом в зависимости от их строения. Применяя при этом основные законы фильтрации, мы можем в некоторых случаях воспользоваться понятием среднего коэфицке та фильтрации пласта, который заменяет собой водопроводчмость всего комплекса неоднородной толщк. Понятие о коэфициенте фильтрации водоносного пласта было впервые введено Тимом ( 3), применившим для исследования водоносности пластов откачки и подсчет величины коэфициента фильтрации по уравнению депрессионной воронки. Последняя величина, определяемая откачкой ке только для однородных, но и неодноро шых пластов, представляет собой не что иное как средний коэфицнент фильтрации пласта. [19]
Наблюдателю, имевшему достаточный опыт в экспериментах на различение, было сообщено, что целью эксперимента является шкалирование экспертов по их способности выводить средние психометрических кривых в определенное положение стимульной оси и по способности удержать это положение. Перед экспериментом наблюдателю была предъявлена графическая иллюстрация результатов обычного эксперимента с трехкатегорийной системой ответов, введено понятие среднего психометрической кривой и определены требуемые положения средних, равные - 0 5 и 0 5 дБ для соответствующих кривых. [20]
На самом деле никто не исследовал понятие нормальное, равно как и понятие среднее. Но Фрэнсис Гальтон, ученый-дилетант из викторианской Англии, воспользовался разработанным Гауссом и его предшественниками обоснованием понятия среднего - нормальным распределением - и разработал новые средства, помогающие отличать ситуации с измеримым риском от ситуаций настолько неопределенных, что нам остается только гадать о возможном будущем. [21]
![]() |
Элементы пласта.| Элементы залегании. [22] |
Задача о фильтрации жидкостей и газа в пластах горных род может быть сформулирована как трехмерная задача, что и мается, однако надо иметь в виду характерные особенности роения пластов ( один размер мал по сравнению с двумя дугами) и то обстоятельство, что параметры ( пористость, рошщаемость и др.) не могут быть сняты во всех точках иста. Единственным входом в пласт являются скважины, и определение характеристик, снятых в них, на все тело пета без введения понятия среднего невозможно. Именно эти обстоятельства заставляют уменьшать размерить пласта и учитывать изменения его характеристик в Юшем по толщине. На рис. 48 представлены каротажные диа - ( вммы и их интерпретация для проницаемости. [23]
Однако ничто из сказанного выше нельзя применить к принципиальному различию в способностях между собственниками главных способностей общественного производства и теми, чьи субъективные способности работать руками и головой отделены от этих необходимых внешних средств реализации и производства их внутренних способностей. В то время как понятие усредняющей тенденции приобретает смысл лишь там, где есть относительное равенство и взаимодействие конкуренции между отдельными индивидами, понятие средних неприменимо к взаимодействию качественно различных и противоположных сил. [24]
Действительно, в основу ее Пеано положил операцию взятия верхней грани множества, и это позволило ему сформулировать единообразное правило выделения некоторого отмеченного элемента в множестве. Но другому математику может не понравиться понятие верхней грани, и он для установления закона выборов предпочтет, например, воспользоваться понятием нижней грани, понятием среднего арифметического из верхней и нижней граней или еще каким-либо единообразным способом выделения. При этом, разумеется, понадобятся иные, чем у Пеано, предложения, позволяющие судить о принадлежности так построенного элемента рассматриваемому множеству. [25]
Средние, рассчитанные на основании выражений ( II 1.9) и (III.39), для изолированной системы будут средними по энергетическому слою. Средние, определяемые в предположении, что при заданных N и V р есть функция только энергии системы, называют фазовыми средними. В аналогичном смысле употребляют понятие среднего по ансамблю. [26]
Во-вторых, ансамбль помех может не быть достаточно устойчивым в статистическом смысле, грубо говоря, распределение w ( z x) может существенно меняться от операции к операции. Примером здесь являются те же организованные помехи. Ясно, что в этом случае перестает работать байесов подход, основанный на понятии средних потерь, и, следовательно, вся задача определения w ( z x) теряет смысл. [27]
Чтобы интуитивно осознать смысл среднего в других ситуациях, рассмотрим три примера, D которых и ( х) является соответственно температурой во время А -, числом телефонных разговоров во время х, расстоянием материальной точки от начала координат, a F представляет собой соответственно длительность временного интервала, цену временного интервала ( цену разговора) и механическую массу. В каждом случае интегрирование производится лишь по конечному интервалу и Е ( / /) есть соотнетственно средняя температура, накопленный доход и статический момент. Яти примеры пока-зывают, что определенное нами интегрирование по отношению к произвольной функции множеств проще и нагляднее, чем интегрирование по Рнману, и котором независимая переменная играет несколько ролей и интерпретация как площадь под кривой ничуть не помогает начинающему. Следует иметь в виду, что понятие среднего ( математического ожидания) встречается не только в теории вероятностен. [28]
Основополагающий труд по теории принятия решений Неймана и Пирсона ( 1928, 1933) посвящен вопросам проверки гипотез, с использованием в качестве критерия вероятности ошибки. Определенный круг задач связан с использованием функций потерь и априорных вероятностей. На практике же многие статистики не применяют байесовский подход отчасти из-за того, что имеют дело с задачами, решение в которых принимается лишь однажды ( в связи с чем теряет смысл понятие средних потерь), отчасти из-за отсутствия приемлемого способа определения априорных вероятностей. Ни одно из указанных обстоятельств не представляет серьезных трудностей при решении типичной задачи распознавания образов, поэтому классический байесовский подход в данном случае наиболее прост и целесообразен. [29]