Cтраница 1
Понятие энтропии, вытекающее из второго закона термодинамики, вводится в форме утверждения, что изменение энтропии равно количеству тепла, поглощенного при обратимом процессе, деленному на абсолютную температуру. [1]
Понятие энтропии, возникшее при формулировке второго начала термодинамики, является одним из фундаментальных в современной статистической физике. [2]
Понятие энтропии как меры неопределенности тесно связано с понятием количества информации о состоянии стохастической системы в некоторый момент времени. В данном параграфе мы рассмотрим задачу о восстановлении гипотетической плотности вероятности Гслучайной величины по выборочной информации на основе принципа максимума энтропии. Этот пример еще раз иллюстрирует справедливость сформулированного выше принципа и указывает дополнительное направление его использования. [3]
Понятие энтропии относится к числу основных понятий теории информации. [4]
Понятие энтропии в теории информации было введено К. Э. Шенноном в 1948 г. и позднее развито другими исследователями. [5]
Понятие энтропии информационной заимствовано из определения энтропии термодинамической. Они определяются аналогичными по структуре формулами, но имеют принципиально различный физический смысл. [6]
Понятие энтропии в статистической механике тесно связано с теорией информации. Эту связь мы рассмотрим в настоящем разделе. [7]
Изменение энтропии системы Src повышением температуры Т ( типовая картина. Изотермическое повышение энтропии при фазовых переходах. [8] |
Понятие энтропии лежит в основе второго начала термодинамики, которое часто называют также законом энтропии. Одна из важнейших формулировок для химической термодинамики: в изолированных термодинамических системах самопроизвольно могут протекать только такие процессы ( в том числе и химические реакции), при которых энтропия системы возрастает. [9]
Понятие энтропии относится к числу основных понятий теории И. [10]
Понятие энтропии как параметра состояния позволяет ввести очень удобную для анализа термодинамических циклов sT - диаграмму, в которой по оси абсцисс откладывается энтропия, а по оси ординат - абсолютная температура тела. [11]
Понятие энтропии является одним из наиболее трудных для усвоения понятий физики. Долгое время шли споры о противоречии, существующем между первым ( законом сохранения энергии) и вторым ( в форме закона возрастания энтропии замкнутой системы) законами термодинамики. Связь, установленная Больцманом между энтропией и вероятностью, и последующая полемика по вопросу об обратимости и необратимости процессов со статистической точки зрения привели к более ясным представлениям как о физическом смысле понятия энтропии, так и самого второго закона. [12]
Понятие энтропии в курсе технической термодинамики является чрезвычайно важным, но как показывает опыт, усваивается студентами с большим трудом и весьма поверхностно. Это можно объяснить тем, что во всех учебниках технической термодинамики, понятие энтропии вводится на основе интегральных соотношений Клаузиуса и носит чисто формальный характер, лишенный физического смысла. Сущность энтропии глубоко вскрывается методами статистической механики, но ввиду сложного математического аппарата, в курсе технической термодинамики они не могут быть использованы. Вместе с тем, в последние годы предложены новые, значительно более простые по сравнению с обычными, способами изложения статитистической механики. Джейнса, в которых изложение статистической термодинамики основано на теории информации К. Джейнс предложил новое определение энтропии, имеющее наглядное физическое представление и применимое не только в термодинамике, а в любых статистических явлениях. [13]
Понятие энтропии, как и связанное с ним понятие абсолютной температуры, было определено лишь для равновесных состояний. [14]
Понятие энтропии связано с понятием порядка. Чем больше хаоса в системе, тем большее значение имеет энтропия, и с возрастанием порядка значение энтропии уменьшается. [15]