Cтраница 1
Понятия информации и связи в нашем мире являются слишком широкими и емкими, чтобы можно было ожидать какую-либо универсально применимую количественную меру информации. Однако, как это было объяснено в предыдущей главе, имеется множество ситуаций в связи ( в особенности таких, которые включают в себя передачу и обработку данных), для которых информация ( или данные) и канал адекватно представляются вероятностными моделями. Меры информации, которые будут определены в этой главе, соответствуют этим вероятностным ситуациям, и вопрос о том, насколько адекватны эти меры, зависит в общем от адекватности вероятностной модели. [1]
Существует также мнение относительно понятия информации, исходящее из того, что информация связана лишь с высшими типами отражения, начиная с первичных форм отражения в живой природе. [2]
Центральными понятиями математической теории информации являются понятия информации и меры для измерения ее количества. В этой теории определение информации выводится из статистических рассуждений и полностью игнорирует смысловую сторону передаваемых сообщений. [3]
Основными понятиями общей теории управления являются понятия информации, информационного процесса, которые можно анализировать только статистически. [4]
Можно утверждать, что в настоящее время происходит становление не только понятия информации, но и связанного с ним общенаучного метода исследования - теоретико-информационного. [5]
Вопросам использования информации, содержащейся в статистических данных, для построения статистических выводов и формализации самого понятия информации в статистике посвящена гл. III, содержащая разделы: достаточность, несмещенное оценивание, информация в статистике, нижние границы дисперсии оценок. IV объединяет некоторые приемы построения статистических оценок и критериев, основанных на понятии правдоподобия. V посвящена асимптотическим свойствам оценок максимального правдоподобия и критерия отношения правдоподобий. [6]
Алгоритмический подход основан на применении теории алгоритмов для определения понятия энтропии, или сложности, конечного объекта и понятия информации в одном конечном объекте о другом. Интуитивное различие между простыми и сложными объектами ощущалось по-видимому t давно. На пути его формализации встает очевидная трудность: iot что просто описывается на одном языке, может не иметь простого описания на другом, и непонятно, какой способ описания выбрать. Среди моих работ наиболее полное изложение этих идей содержится в работе № 13 ( см. также комментарий А. [7]
Колмогоров в 1958 г. дал определение новой науки, в котором более отчетливо подчеркивается своеобразие кибернетики и центральное значение для нее понятия информации. Согласно определению Колмогорова, кибернетика - это наука, изучающая системы любой природы, способные воспринимать, хранить и перерабатывать информацию и использовать ее для управления и регулирования. [8]
Изложены основные теоретические и практические вопросы, связанные с организацией и использованием автоматизированных информационных технологий в экономике. Определены понятия информации, управления, информационных технологий; много внимания уделено основам теории информационных процессов. Описаны базовые информационно-технологические структуры. [9]
Работы Винера и Шеннона были прочтены и подхвачены в первую очередь инженерами связи и устройств автоматического регулирования. Для них понятия информации и управления были профессионально привычными и не требовали разъяснений или определений. Но в дальнейшем, когда кибернетикой начали заниматься лица самых различных специальностей, подчас весьма далекие и от техники, и от математики, основные понятия кибернетики стали получать весьма разнообразные, а подчас и произвольные толкования. [10]
Подсистема информационного обеспечения должна обеспечивать другие подсистемы оптимальным объемом информации в требуемые сроки. Поэтому такие понятия информации, как достоверность, точность, полезность, полнота при разработке информационного обеспечения, являются определяющими. Многократное использование информации при однократном ее вводе является отличительной особенностью АСУ. Это обусловлено необходимостью обеспечения одной и той же информацией различных подсистем. Подсистема информационного обеспечения должна обладать определенной гибкостью, возможностью быстрой перестройки в соответствии с изменившимися условиями работы системы под влиянием внешних возмущений или в связи с аварийными ситуациями. [11]
Количеством случаев, не обслуживаемых этим понятием, а единственно лишь важностью и распространенностью конкретных задач, при решении которых данное понятие оказывается полезным. В отношении же понятия информации таких задач оказывается множество ( см., в частности, ниже гл. [12]
Если законы преобразования вещества и энергии в настоящее время достаточно хорошо известны, то закономерности получения и преобразования информации еще мало познаны и универсального математического аппарата для описания этих процессов нет. Достаточно сказать, что еще даже нет единого определения самого понятия информации, хотя существует много его трактовок. [13]
В связи с этим возникла потребность в уточнении понятия информация и в количественной оценке передаваемюх сообщений, в выявлении наиболее характерных свойств информации, что привело к принципиальным изменениям и в трактовке самого понятия информации. Под информацией стали понимать обмен сведениями не только между человеком и человеком, но также между человеком и автоматом, автоматом и автоматом, обмен сигналами в животном и растительном мире. [14]
Любое определение понятия - содержательное ( неформальное) определение во всяком случае, - хотя и связано с отождествлением одного понятия с другим ( в части их содержания, например), но не сводится к нему. Характеристика природы понятия информации - своеобразное философское определение его - через понятия разнообразия и отражения формулирует в философском плане достаточно добротный критерий отличения данного понятия от других, уточняет ( в том же плане) значение ( смысл) понятия информации; по мнению А. Д. Урсула, оно отражает также самые общие ( и вместе с тем существенные) черты истории познания феномена информации, формирования и развития этого понятия. [15]