Попытка - решение
Cтраница 1
Попытки решения этой задачи с помощью одних только газо-хроматографических данных могут привести как к однозначному ( положительному или отрицательному) ответу, так и к неоднозначному, в зависимости от используемой методики и наличия соответствующей аппаратуры. Например, могут быть получены данные, свидетельствующие лишь об отсутствии в пробе представителей определенных интересующих классов химических соединений, но не гарантирующие отсутствия или присутствия других. [1]
Попытка решения этих задач с локальных позиций заведомо отрицает возможность получения действительно эффективных результатов с точки зрения допустимого в данных исторических условиях минимума затрат на процесс межпроизводственного обмена продуктами труда. [2]
Попытки решения этих задач приводят, как правило, к решению комбинаторных задач поиска оптимума полным перебором. Поэтому для эффективного решения таких задач требуется использование ЦВМ повышенного быстродействия с большим объемом оперативной и внешней памяти. [3]
Попытки решения этих проблем на базе постоянного тока оказались неэффективными вследствие невозможности трансформации постоянного тока: экономичность передачи энергии требовала повышения напряжения до нескольких киловольт, но без трансформатора высокое напряжение было трудно получить и еще труднее использовать. [4]
Попытка решения этой задачи получена при использовании основных идей метода коэффициентов преобразования. [5]
Попытки решения тех проблем, которые указаны в первом примере, привели к интенсивному развитию исследований и разработке методов получения белка одноклеточных организмов. Для решения второй задачи потребовалось создание эффективных способов превращения возобновляемых местных источников биомассы в этанол и / или метан. Для решения третьей из упомянутых проблем сначала попытались использовать синтетические полимеры, но не получили желаемого результата; тогда основные усилия были направлены на поиски и производство биополимеров, по своим свойствам пригодных для повышения нефтедобычи. [6]
Попытка решения уравнения ( 8 - 78) приближенным методом, например с использованием разложения логарифма в ряд Маклорена, приводит к необходимости нахождения корней алгебраических уравнений высоких степеней. Решение в этом случае оказывается весьма громоздким. Решим ( 8 - 78) с помощью следующего искусственного приема. [7]
Попытки решения указанной проблемы, исходя из модельных представлений, основанных на соображениях подобия, масштабной инвариантности или каких-либо предположений об универсальном характере турбулентности в применении к солнечному ветру и межпланетному полю, не вполне адекватны действительности. Отличительной особенностью гелиосферной турбулентности в целом является ее сверхмагни-тозвуковой характер, неполная развитость и пространственно-временная перемежаемость, то есть неоднородность и нестационарность, весьма выраженная неизотропность и сохранение памяти о начальных и граничных условиях вблизи Солнца. Спектральный подход в таких случаях может быть весьма полезен для описания ситуации, однако спектры мощности, являющиеся важной характеристикой, сами по себе не отражают полной информации о разнообразии структур и процессов, их фазовых соотношениях, поляризационном и модовом составе парциальных амплитуд. Тем не менее, таким способом на основе скейлингового подхода удается довольно далеко продвинуться в описании процессов взаимодействия с участием конвективных и волновых неоднородностей в солнечном ветре, количественно представить различия между быстрыми и медленными потоками солнечного ветра. [8]
 |
Связь между знаниями и выводом при решении интеллектуальной. [9] |
Попытки решения неформализованных задач, а также попытки устранить перечисленные выше недостатки процедурного подхода привели к формированию в области искусственного интеллекта ( ИИ) отдельного направления - инженерии знаний. Суть подхода, применяемого в инженерии знаний, состоит в выделении знаний из программного обеспечения вычислительной системы и превращении их в одну из компонент ее информационного обеспечения, называемую базой знаний. Знания, хранящиеся в базе знаний, представляются в конкретной единообразной форме, что дает возможность их легкого определения, модификации и пополнения. Решение же задач реализуется с помощью логических выводов, делаемых на основании знаний, хранящихся в базе знаний. Для этого предусмотрен автономный механизм логического вывода, который, собственно, и составляет основную часть программного обеспечения системы. Системы, построенные по такому принципу, называются системами, основанными на знаниях. [10]
Совершенно иная попытка решения этой проблемы была сделана Фоксом, Хиккемом, Кьельдаасоми Грове [675, 677] в их методе разности задерживаю щих потенциалов. [11]
Попытки решения основной внутренней задачи даже в частных случаях затруднены в связи с недостатком информации о механизме процессов. [12]
Попытки решения основных задач теории трения с позиции отдельных областей знаний обречены на неудачу. Результаты, полученные в этом исследовании, позволяют рассмотреть энергетические соотношения при нормальных условиях внешнего трения. [13]
Попытками решения всех указанных проблем являются совершенствование оборудования предприятий, снижение количества отходов, внедрение безотходных и малоотходных технологий производства, вторичное использование сырья. В ряде отраслей за последние годы выбросы загрязняющих веществ существенно сократились, обезврежено значительное количество образующихся отходов. Вместе с тем в 1999 г. отмечен рост промышленного производства в отраслях, функционирование которых сопряжено с опасностью ухудшения экологической ситуации в городах. [14]
Попыткой решения данного вопроса является работа [1], в которой за основной критерий эффективности узла ввода пробы принята форма дозировочного профиля. [15]
Страницы: 1 2 3 4