Cтраница 1
Быстродействие методов становится особенно заметным при возрастании количества управляемых параметров. [1]
Быстродействие метода определяется характерным временем выравнивания температуры по толщине пластинки, поскольку определение температуры проводится в предположении об однородности ее по толщине. Для полупроводниковых кристаллов толщиной 1 мм время выравнивания температуры г - - Л 2 / х ( где х - коэффициент температуропроводности) составляет при Т 300 К примерно 10 мс. [3]
Устойчивость и быстродействие метода обеспечивается за счет; полной линеаризации общего материального и теплового балансов на тарелках, наличия только одного итерационного контура относительно температур по тарелкам. [4]
Конечно, быстродействие методов нелинейного программирования в случае гидравлических расчетов будет наибольшим, если задачу (7.42), (7.43) решать как нелинейную транспортную в сетевой постановке. Однако и при этом сравнение все равно будет в пользу алгебраического подхода, т.е. в пользу МКР и МД или, тем более, увязочных методов. И дело не только в том, что размерность задачи (7.42), (7.43) увеличивается примерно вдвое за счет раздвоения ветвей. Просто-напросто неэкономично решать замкнутую систему уравнений Кирхгофа методами линейного и нелинейного программирования. [5]
Одним из основных критериев оценки быстродействия метода регистрации и непосредственно структуры графического устройства является информационная производительность, определяемая как количество информации, отображенной на носителе в единицу времени. Информационная производительность прежде всего зависит от скорости вычерчивания контурных линий и алфавигно-цифро Еой информации, определяемой видом кривых ( круг, наклонная, вертикальная или горизонтальная линии) - а также размером символов. При выполнении линейной интерполяции на шаговые двигатели графических устройств одновременно подаются две последовательности управляющих сигналов с переменным интервалом между двумя соседними импульсами. [6]
Из общих соображений ясно, что быстродействие методов IV и V должно зависеть от степени деформации сетки при переходе с одного временного слоя на другой. [7]
![]() |
Зависимость механической скорости, рейсовой скорости и проходки на долото от осевой нагрузки. [8] |
Но здесь возникают возражения в отношении быстродействия метода. При таком последовательном регулировании управляющих параметров для достижения глобального максимума необходимы многие десят - ки минут и даже часы. [9]
Одной из основных характеристик является, конечно, быстродействие метода. Ясно, что любую экстремальную задачу с конечным числом варьируемых параметров можно решить перебором всех возможных их комбинаций. Правда, время перебора может быть настолько велико, что полученное с помощью него решение не будет иметь никакой практической ценности. Это заставляет искать более эффективные и экономные методы оптимизации, которые позволяли бы в приемлемые сроки решать те классы задач, для которых они используются. [10]
В связи с этим в качестве параметра, характеризующего чувствительность и быстродействие метода, целесообразно использовать произведение Cm n на / И1 / 2 при единичном измерении. [11]
Сунцов, Б.Е. Афанасьев, Б.Б. Соколов и А.В. Александров, предлагаются меры по увеличению быстродействия метода. [12]
Во-вторых, стали появляться методы решения общих нелинейных задач, в которых искомый оптимум предлагается строить как предел последовательности решений подзадач с линейными ограничениями. Быстродействие методов такого сорта, естественно, сильно зависит от эффективности алгоритмов, которые можно применять для решения подзадач. Эти алгоритмы должны обладать гарантированной сходимостью и численной устойчивостью, поскольку иначе трудно ожидать сходимости процесса в целом. [13]
Оценка того или иного метода оптимизации обычно делается с точки зрения различных критериев. Важнейшие из них: быстродействие метода, требуемая память при реализации метода на вычислительной машине, степень общности метода, позволяющая использовать его без каких-либо существенных изменений для определенного класса задач. Еще один критерий, который зачастую недооценивают, - это трудоемкость применения метода. Часто более мощный метод не применяется только потому, что требует большей подготовительной работы. Отсюда возникает важная задача - возможно более полная автоматизация подготовительных работ. Однако ее решение существенно зависит от степени формализации метода. [14]
В развитие этого метода Бройден [20, 21] предложил способ уточнения обратной матрицы Якоби, не требующий многократного вычисления и обращения самой матрицы. В этом случае матрица Якоби вычисляется только один раз в начале итерационного процесса, что существенно улучшает быстродействие метода. [15]