Быстродействие - алгоритм
Cтраница 2
Практический результат от обнаружения хорошей последовательности шагов, по-видимому, ограничен повышением быстродействия алгоритма на 25 %, в то же время сама проблема представляет собой увлекательную загадку - примером того, какие сложные вопросы характерны для использования на первый взгляд простого алгоритма. [16]
Увеличение q при В 0 ( табл. 1) приводит к повышению быстродействия алгоритма ( 15) и к незначительному увеличению среднеквадратичной погрешности предсказания в установившемся режиме поиска коэффициента а. Действительно, при q 0 002 процесс подстройки во всех случаях заканчивается не более чем за 600 тактов, а при q 0 02 - за 200 тактов. Коэффициент а подстраивается в широком диапазоне, плавно изменяясь от 0 3 до 1 с ростом С. [17]
Главными критериями оценки эффективности методов минимизации являются необходимая для реализации и работы алгоритма память вычислительной машины, быстродействие алгоритма и надежность определения минимума. [18]
Данный пример имеет практическую ценность, так как позволяет получить ПКЗУ управления коалиции ЛА в режиме ближнего наведения и намечает пути повышения быстродействия алгоритма для его реализации в БЦВМ. [19]
При разработке математической модели трансформатора для определения оптимальных геометрических размеров и электромагнитных нагрузок на ЭВМ необходим выбор правильного соотношения между точностью модели, зависящей от количества учитываемых факторов, и быстродействием алгоритма, определяющего затраты машинного времени. [20]
 |
Переходные процессы и фазовая траектория колебательного объекта.| Оптимальные по быстродействию переходные процессы и фазовая траектория для колебательного объекта. [21] |
Переходные процессы (), x2 ( t) ( рис. 19.3, а) и фазовая траектория ( рис. 19.3, &), состоящая из двух ветвей при и 1 и и - 1, показывают высокую эффективность оптимального по быстродействию алгоритма управления, а именно, значительное уменьшение длительности переходного процесса при отсутствии перерегулирования. [22]
 |
Переходные процессы и фазовая траектория колебательного объекта.| Оптимальные по быстродействию переходные процессы и фазовая траектория для колебательного объекта. [23] |
Переходные процессы х ( 0, x2 ( t) ( рис. 19.3, а) и фазовая траектория ( рис. 19.3, б), состоящая из двух ветвей при и 1 и и - 1, показывают высокую эффективность оптимального по быстродействию алгоритма управления, а именно, значительное уменьшение длительности переходного процесса при отсутствии перерегулирования. [24]
Алгоритм является эффективным, если он работает достаточно быстро и для его выполнения достаточно памяти ЭВМ априори заданного размера. Требования к быстродействию алгоритма и размеру памяти ЭВМ, которую он может использовать, указывают в техническом задании на проектирование алгоритма. [25]
Можно заранее сказать, что быстродействие алгоритма будет сильно зависеть от степени окраски и связности графа. Заметим, что быстродействие алгоритма зависит также и от организации программы. В программе П1 основное правило алгоритма и тесты выполняются на каждом шагу, для каждой намечающейся вершины дерева отождествлений вершин сравниваемых графов. Программа П2 организована более рационально, в ней основное правило алгоритма и первый и третий тесты выполняются предварительно для всех возможных отождествлений вершин графов, а на каждом шагу алгоритма выполняется только тест на согласованность. Выполнение условий четвертого и пятого тестов гарантируется организацией алгоритмов. Кроме того, программа П2 использует подпрограммы обработки битовой информации. [26]
В рассмотренном варианте алгоритма просматриваются все 32 разряда исследуемого слова, независимо от того, сколько единиц содержится в слове и в каких разрядах они находятся. Один из возможных путей повышения быстродействия алгоритма состоит в том, чтобы завершать просмотр слова в тот момент, когда в оставшихся непросмотренных разрядах слова уже не содержится единиц. Для этого каждый просмотренный разряд слова будем гасить ( записывать в него нуль), и как только будет получено слово, содержащее нули во всех его разрядах, обработку слова можно закончить. [27]
Данный подход является наиболее подходящим здесь в случае перехода к задаче безусловной минимизации функции вида (13.24) по контурным переменным. Вычислительная эффективность подобного процесса весьма зависит от быстродействия алгоритма одномерной минимизации. А поскольку функция (13.24) в общем случае принадлежит к классу недифференцируемых функций ( из-за наличия постоянных составляющих а / в удельных затратах и других особенностей), то речь должна идти о методах поиска экстремума без вычисления производных. [28]
Все задачи базируются на одной математической модели по-токораспределения. Это обстоятельство повышает важность выполнения требований по сходимости и быстродействию алгоритмов и методов ее решения. Задачи, алгоритмы которых разработаны в данном параграфе, обеспечивают планирование и оперативное управление для всех трех структур СЦТ. Математические методы и алгоритмы могут быть использованы при разработке программного обеспечения АСУ ТП. [29]
Известны различные критерии для определения эффективности работы алгоритма оптимизации. Например, для задач математического моделирования в роли таких критериев могут выступать быстродействие алгоритма, удобство и простота использования, надежность и степень проверки программного обеспечения и т.п. В дальнейшем под эффективным алгоритмом оптимизации будем понимать такой алгоритм, который для достаточно широкого круга задач позволяет найти ( получить) область экстремума целевой функции ( критерия качества) с заранее заданной точностью при минимальных затратах, которые обусловлены использованием того или иного алгоритма оптимизации. [30]
Страницы: 1 2 3 4