Cтраница 2
Весьма заманчивым является воспроизведение всех сложных функций управления и переработки информации живого организма в современных технических системах управления сложными объектами. В сочетании с огромным быстродействием, которым обладают современные вычислительные машины, эти новые системы ближайшего будущего могли бы самым эффективным путем решать наиболее сложные проблемы управления. [16]
ЭВМ, благодаря своему огромному быстродействию и логическим возможностям, позволяют провести всесторонний анализ этих-моделей и получить детальную количественную информацию о свойствах изучаемого объекта. Данный метод исследования часто называют вычислительным экспериментом. [17]
Но чтобы понимать естественный язык ( текст или речь), компьютеру нужно очень многое знать и уметь. Для этого он должен иметь чрезвычайно большую оперативную память и огромное быстродействие. [18]
Оптоэлектроника основана на электронно-оптическом принципе получения, передачи, обработки и хранения информации, носителем которой является электрически нейтральный фотон. Совмещение в оптоэлектронных функциональных устройствах двух способов обработки и передачи информации - оптического и электрического - позволяет достигать огромного быстродействия, высокой плотности размещения хранимой информации, создания высокоэффективных средств отображения информации. Очень важным преимуществом элементов оптоэлектроники является то, что они оптически связаны, а электрически изолированы между собой. Это обеспечивает надежное согласование различных оптоэлектронных цепей, способствует однонаправленности передачи информации, помехоустойчивости каналов передачи сигналов. Изготовление полупроводниковых элементов оптоэлектроники - оптронов - совместимо с интегральной технологией, поэтому их создание может быть включено в единый технологический цикл производства интегральных микросхем. [19]
В настоящее время развитие ЭВМ идет по двум направлениям. Первое - создание мощных вычислительных систем на базе ЭВМ с большой оперативной памятью ( до 16 МБайт) и огромного быстродействия ( до 400 млн. операций в секунду), с большой внешней памятью. [20]
В работе предлагается подход, в котором процесс детальной корреляции полностью автоматизирован. Все это обеспечивает большую, по сравнению со всеми другими подходами, надежность выполняемых решений, не говоря об огромном быстродействии программы. Одновременно программа позволяет коррелировать наиболее сложные участки разреза, а также уточнять границы выделения интервалов в интерактивном режиме. [21]
На базе схем этих машин уже сейчас можно создавать уст - ройства, работа которых в состоянии заменить собой некоторые мыслительные функции человека. Осуществление перевода текста с одного языка на другой, реализация направленного поиска на основе выборки искомых данных, определение наиболее выгодного варианта при экономических и коммерческих расчетах - это лишь некоторые примеры такой замены. Особое значение при этом должны приобрести управляющие математические машины, применяемые в качестве основного органа систем автоматического регулирования сложных технологических процессов. Действительно, если есть точное математическое описание регулируемого процесса в виде соответствующих уравнений, то, используя огромное быстродействие электронных математических машин, можно в реальном масштабе времени получить большое число решений поставленной задачи и при помощи логических схем выбрать из них наивыгоднейшее. Исходные данные этих уравнений, которые являются одновременно основными параметрами регулируемого процесса, вводятся в запоминающие блоки машины при помощи соответствующей системы датчиков. [22]
Математическое моделирование заключается, по существу, в численном решении исходного математического описания процесса с помощью компьютера. Иногда говорят, что при использовании метода математического моделирования проводится эксперимент с помощью математического описания процесса и компьютера. При этом сравнительно легко изменяются условия такого компьютерного эксперимента. Для этого достаточно изменять численное значение какого-либо исходного параметра ( параметров), вводимого в компьютер, и благодаря его огромному быстродействию сравнительно быстро получать численные решения исходного математического описания при различных исходных условиях исследуемого процесса. [23]