Cтраница 3
Поскольку часто точное определение вероятностей р ( 1) невозможно, приходится вычислять эффективное быстродействие пэ с помощью ориентировочной оценки понижения быстродействия за счет каждого из факторов, которые влияют на реальное быстродействие. [31]
Приведенные выше формулы показывают значение метода запараллеливания блоков памяти для получения выигрыша в эффективном быстродействии. [32]
Применительно к ЭВМ она означает число операций, выполняемых за 1 сек, с учетом эффективного быстродействия, уровня организации работ, степени автоматизации программирования, времени включенного состояния и полезной работы ЭВМ. [33]
Эффективность можно оценить след, величинами ( предложены В. М. Глушковым): эффективным быстродействием и ценой эффективного быстродействия. [34]
Интерпретация каждой псевдокоманды может приводить к выполнению 10 - 40 машинных команд, в результате чего эффективное быстродействие машины уменьшается в 10 - 40 раз. В связи с этим возникает задача программной организации дополнительных операций без столь значительного снижения эффективного быстродействия. Одним из решений этой задачи является введение в список машинных операций одной дополнительной операции, называемой экстракодом. [35]
Совмещение во времени работы нескольких устройств машины, возможное в таком режиме, позволяет существенно увеличить эффективное быстродействие компьютера. [36]
В реальных программах, конечно, далеко не всегда производится последовательная выборка операндов, и на самом деле эффективное быстродействие памяти не достигает указанных границ. [37]
В очень больших ЭВМ, в которых машинный цикл существенно короче цикла главного ЗУ, часто применяются два способа повышения эффективного быстродействия главной памяти. Один из них состоит в совмещении по времени циклов двух или более модулей или секций запоминающего устройства так, чтобы циклы чтения и записи в разных модулях могли происходить одновременно. Другой способ предполагает применение совместно с большой медленной и сравнительно дешевой главной памятью буферного накопителя ограниченной емкости, но с очень высоким быстродействием. Пользуясь тем, что данные и программы выбираются последовательно чаще всего в периоды высокой активности, которые относительно редки, части содержимого главной памяти автоматически переписывают в высокоскоростное буферное ЗУ для использования в эти периоды. Измененные в буферном ЗУ данные затем возвращаются в главную память по мере передачи в буферное устройство новых зон высокой активности. В результате вся память работает почти с такой же скоростью, как буферное ЗУ. [38]
Оперативное запоминающее устройство состоит из восьми блоков, допускающих одновременную выборку информации ( командных слов и операндов), что резко повышает эффективное быстродействие системы памяти. [39]
Быстродействие с учетом средних затрат времени на ввод, вывод и обмен информацией с внешними запоминающими устройствами, а также на контроль работы машины называется эффективным быстродействием. [40]
Быстродействие универсального автомата, выраженное числом выполняемых им в единицу времени ( секунду) стандартных операций и учитывающее все указанные выше потери времени, мы будем называть эффективным быстродействием этого автомата. [41]
Данная ячейка ориентирована на построение АПП с максимальным совмещением во времени логических операций как в самой ячейке, так и в накопителе в целом, и с наибольшим эффективным быстродействием для выбранной элементной базы. Структура ячейки обеспечивает независимое управление и функционирование отдельных ее элементов. [42]
Контроллер прямого доступа к памяти ( DMA - Direct Memory Access) обеспечивает обмен данными между внешними устройствами и оперативной памятью без участия микропроцессора, что существенно повышает эффективное быстродействие ПК. Иными словами, режим DMA позволяет освободить процессор от рутинной пересылки данных между внешними устройствами и ОП, отдав эту работу контроллеру DMA; процессор в это время может обрабатывать другие данные или другую задачу в многозадачной системе. [43]
Подавляющее большинство математических задач, решаемых на УВМ, - статистическая обработка показаний датчиков и поиск лучшего значения целевой функции в допустимой области. Поэтому величина эффективного быстродействия УВМ существенным образом будет определяться удачным выбором операций и устройств для эффективного решения именно таких задач. Это же в полной мере относится к структуре и объему памяти УВМ. [44]
Подавляющее большинство математических задач, решаемых на УМ - статистическая обработка показаний датчиков и поиск лучшего значения целевой функции в допустимой области. Поэтому величина эффективного быстродействия УМ существенным образом будет определяться удачным выбором операций и устройств для эффективного решения именно таких задач. Это же в полной мере относится к структуре и объему памяти УМ. [45]