Порядок - умножение
Cтраница 2
При выборе типа умножительного диода удобнее всего ориентироваться на экспериментальные данные, полученные в результате испытания диода в режиме умножения, если преобразуемая частота, порядок умножения N и мощность на выходе умножителя близки к этим же величинам в выбранной структурной схеме. Однако такие экспериментальные данные имеются лишь при каком-либо одном значении частоты, а прогнозирование результатов для других частот затруднено, поскольку повышение или снижение частоты может ухудшить работу варактора. Еще ббльшие затруднения возникают при оценке возможности применения диодов, разработанных для других целей ( варикапы, импульсные диоды), сведения о работе которых в качестве умножителей частоты ограничены. В этих случаях следует обратиться к следующим физическим и конструктивным параметрам, которые позволяют грубо оценить пригодность работы диодов в требуемых условиях. [16]
Этот анализ привел де Бройля к необходимости постулировать у элементарных частиц наличие волновых свойств, а Гейзенберга - к введению в механику микромира аналогов макроскопических механических величин, не подчиняющихся законам обычной алгебры, а именно закону коммутативности умножения: независимости величины произведения двух сомножителей от порядка умножения. [17]
Для того чтобы не спутать порядок умножения матриц, лучше написать их подробно. [18]
В выбранном нами примере умножение коммутативно, но это справедливо не для всех групп. На рис. 33 проиллюстрирован простой пример, когда порядок умножения влияет на результат. [19]
 |
Объем работы при умножении матриц в различных порядках. [20] |
Нижеследующий алгоритм строит верхнетреугольную матрицу, в которую записаны минимальные стоимости с рис. 9.7. Размер матрицы MJ равен Sj x Sj i. Кроме того результатом алгоритма будет матрица trace, на основе которой следующий алгоритм выберет сам порядок умножения, приводящий к минимальной стоимости. [21]
Теперь мы рассмотрим этот вопрос подробнее, считая, что сг - постоянные квадратные матрицы с вещественными или комплексными коэффициентами. Принципиальная трудность, которая должна быть так или иначе преодолена в матричном случае, состоит в том, что становится существенным порядок умножения. Вообще говоря, мы не будем предполагать, что матрицы коэффициентов коммутативны, и с этим связаны различные новые вопросы, возникающие при определении и вычислении аппроксимаций Паде. Прежде чем переходить к анализу этих вопросов, мы рассмотрим два примера. [22]
Если, как и раньше, т - число уравнений, а и - число неизвестных в (1.2), то для преобразования таблицы требуется порядка т-п умножений и делений. [23]
Страницы: 1 2