Порядок - фильтр
Cтраница 3
Каждой исходной функции у ( х) соответствует число п нормированных параметров индуктивностей и емкостей Ln и С; число п определяет порядок фильтра. [31]
При жестких требованиях к частотным характеристикам ( малая переходная область между полосами пропускания и непропускания и большая величина рабочего ослабления в полосе непропускания) порядок фильтра т может получиться очень большим даже в случае применения полинома Чебышева. [32]
При жестких требованиях к частотным характеристикам ( малая переходная область между полосами пропу: кания и непропускания и большая величина рабочего ослабления в полосе непропускания) порядок фильтра т может получиться очень большим даже в случае применения полинома Чебышева. [33]
 |
Импульсная характеристика ( сверху и АЧХ ( снизу ФНЧ, синтезированного с использованием прямоугольного окна. [34] |
Выбор симметричного фрагмента бесконечной импульсной характеристики позволяет получить фильтр с линейной ФЧХ и, следовательно, постоянной групповой задержкой, равной ( в отсчетах) половине порядка фильтра. [35]
Можнр наметить, что острота этого минимума уменьшается с уменьшением ц 0 и увеличением порядка фильтра, а положение минимума смещается в сторону меньших глубин модуляции с ростом [ i0 и порядка фильтра. Процесс расплывания и смещения минимума и приводит, очевидно, при N - - оо к той зависимости ККИ от М, которая характерна для идеального фильтра НЧ. Тот факт, что при малых глубинах модуляции ККИ растет, можно объяснить тем, что в этом случае основной вклад в ККИ вносит составляющая с частотой ш 0, причем величина этой составляющей на выходе ФНЧ определяется исключительно величиной затухания ФНЧ на частоте о0, и, следовательно, уменьшается с увеличением порядка фильтра. [36]
Результатами расчета являются вектор коэффициентов импульсной характеристики фильтра b и величина периода дискретизации выходного сигнала фильтра Ts. Порядок фильтра равен rate ( n T ( 2) abs ( n T ( l))); длина вектора b на единицу больше. [37]
Для интерполяции используется нерекурсивный фильтр с линейной ФЧХ, перекрывающий целое число межотсчетных интервалов. По умолчанию порядок фильтра равен 8 г, то есть фильтр в каждый момент использует 8 отсчетов входного сигнала. Частота среза фильтра по умолчанию равна половине исходной частоты Найквиста. [38]
Текущий выход фильтра определяется линейной комбинацией / С предшествовавших значений входа, текущим значением входа и одним предыдущим значением выхода. Вообще, порядок фильтра определяет число входящих в разностное уравнение значений предшествовавших выходов. [39]
Поскольку порядок фильтра - величина целочисленная, то обычно оказывается, что фильтр минимально необходимого порядка обеспечивает некоторый запас по исходным параметрам. Функции выбора порядка фильтра при дискретном варианте расчета используют этот запас точно так же, как в аналоговом случае ( см. раздел Выбор порядка фильтра главы 2): для фильтров Баттерворта и Че-бышева первого рода будет увеличиваться затухание в полосе задерживания, для фильтров Чебышева второго рода - уменьшаться пульсации в полосе пропускания, а для эллиптических фильтров - расширяться полоса задерживания. [40]
Этот метод является оптимальным. Однако, когда порядок фильтра высок, очень трудно получить совокупный набор решений для системы нелинейных уравнений, подобных (8.124), которая неизбежным образом появляется в случае использова ния этого метода. [41]
В качестве предварительного фильтра по умолчанию используется ФНЧ Чебы-шева первого рода 8-го порядка с уровнем пульсаций в полосе пропускания 0 05 дБ и частотой среза, равной 0 8 новой ( после прореживания) частоты Найквиста. Поэтому в конечном счете порядок фильтра удваивается. [42]
 |
Уровень боковых лепестков при синтезе ФНЧ с окнами разного типа. [43] |
Сведения об уровне лепестков, достигаемом при синтезе ФНЧ с использованием разных окон, сведены в табл. 6.1. Результаты получены с помощью MATLAB при синтезе фильтра 256-го порядка с частотой среза, равной 1 / 4 от частоты Найк-виста. Уровень лепестков в некоторой степени зависит от порядка фильтра и его частоты среза, поэтому данные, приводимые в различных литературных источниках, могут несколько различаться. [44]
Результаты работы функции могут быть неточными, если у заданной АЧХ имеются частоты среза, близкие к нулю или частоте Найквиста. Кроме того, в любом случае оценка порядка фильтра, производимая функцией remezord, является приближенной, поэтому если синтезированный фильтр не удовлетворяет заданным требованиям, необходимо более точно подобрать порядок фильтра вручную. [45]
Страницы: 1 2 3 4 5