Последовательность - опыт
Cтраница 2
Требуется проверить гипотезу о совпадении распределений величины X ( или N различных наблюдаемых величин) в этих 7V последовательностях опытов. [16]
Как известно из теории информации ( ( см., например, [82]), при нахождении искомого события путем постановки ряда последовательных опытов, занимающих одно время, минимум математического ожидания числа таких опытов, приводящих к решению задачи, достигается выбором такой последовательности опытов, при которой максимизируется количество информации, приходящееся на каждый текущий опыт. [17]
Рассмотрим долгую последовательность опытов, каждый из которых состоит в бросании двух волчков. [18]
Нормальную последовательность опытов ( порядковые номера в матрице планирования) перемешивают каким-либо случайным образом, например, жеребьевкой или о помощью таблицы случайных чисел. Важно, чтобы последовательность опытов во времени носила случайный характер. Тем самым систематические ошибки, вызванные неизвестными дрейфующими факторами, превращается в случайные величины, которые могут быть учтены методами математической статистики. [19]
В течение 1961 - 1962 гг. на указанном газогенераторе была проведена серия опытов по термической переработке эстонского сланца при различной производительности. Для удобства изложения материала последовательность опытов принята не по времени их проведения, а, как это показано в табл. 1, по мере возрастания напряжения поперечного сечения газогенератора по сланцу. [20]
Индивидуальные результаты опытов, подбрасываний монеты, измерений, ведут себя очень неправильно. Однако при наблюдении результатов большой последовательности опытов обнаруживаются интересные закономерности. Это явление имеет общий характер. [21]
В программе указывается цель испытаний, определяемые зависимости, количество и последовательность опытов, методика измерений и обработки опытных данных. При разработке методики измерений выбирается и обосновывается схема измерений и тип контрольно-измерительных приборов. [22]
Очевидно, что последовательность опытов, обозначенных индексами 1 и 2, произвольна и ее можно заменить на обратную. [23]
Вопросы 16 и 26 связаны с главными влияниями или влиянием первого1 порядка температуры и молярного отношения. Оценка главных влияний имеет большое значение при определении того, какие параметры надо сохранить или отбросить в дальнейшем исследовании; такая процедура называется выбраковкой. Эти вопросы важны и потому, что определяют последовательность опытов в направлении максимального увеличения или уменьшения реакции системы на изменение параметра. Компоненты этого направления пропорциональны главным влияниям каждого переменного. [24]
Однако отмеченные отличия цепей Маркова от динамических траекторий и связанная с этим отличием невозможность воспроизвести в схеме цепей Маркова возражение обратимости не лишают временной ход флюктуации физической системы, описываемой такой схемой, обратимого или, иначе, симметричного во времени характера. Действительно, в то время как любое начальное распределение с необходимостью переходит ii стационарное равномерное распределение и разности между экстремальными значениями вероятностей монотонно убывают, при наблюдении индивидуальной системы равновесная область, соответствующая подавляющей части всех ячеек, осуществляется после времени релаксации лишь с подавляющей вероятностью - с некоторой малой вероятностью возможны флюктуации. Фиксируем некоторую неравновесную область, состоящую из определенных ячеек, и будем определять, в какие области переходит система из этой неравновесной области и в каких областях она была непосредственно до того, как попала в эту фиксированную область. Возможны два способа определения частости: в первом случае мы рассматриваем последовательность опытов, заключающихся в том, что, исходя из произвольного начального состояния, мы ждем, пока установится ( с определенной точностью) равномерное распределение вероятностей и потол. [25]
 |
Многопеременные образы для 11 переменных, отображающие нормальную работу ( обведены тонкой линией, и образы, составленные по выборочной совокупности измерений. [26] |
При тщательном изучении вопроса оказывается, что искусство человека распознавать образы включает в себя довольно сложную логику. Одна из причин сложности, создания компьютерных программ для распознавания образов состоит в трудности объяснения самим человеком этих мысленных операций. Человек, который описывает образ, часто не осознает основу применяемой им классификации. Если попросить человека назвать выявленный им образ, то он может указать примеры похожих образов, вместо того, чтобы перечислить его характерные признаки. Так, вынуждаемый ответить человек скажет, что он разглядел особый круг, потому что фигура напоминает круг. Другими словами, распознавание образов человеком - это последовательность опытов или обучение, и на вопрос о внутреннем содержании этого процесса он отвечает, что он накладывает новый образ на тот, который находится у него в сознании. Такая процедура, названная наложением на шаблон, состоит в сравнении выборки с рядом хранящихся прототипов. Машинные программы могут сравнить новый образец с хранящимся вариантом каждого альтернативного образа, и наиболее близкое совпадение ( в соответствии с заранее выбранным критерием) выявляет класс данного образца. [27]
Результат зависит от того, что ( при прочих заданных условиях) мы сделаем мерилом качества того или другого опыта. Такое мерило принято называть критерием оптимальности стратегии ( плана) эксперимента. А планом в свою очередь называется задание условий проведения опыта или последовательности опытов. [28]
Страницы: 1 2