Cтраница 3
С целью апробации настоящей методики выполнено компьютерное моделирование и вейвлет-анапиз классических объектов теории фракталов: триадного множества Кантора и мультипликативного биномиального процесса. Показано применение непрерывного вейвлет-преобразование к статистическим данным об отказах, полученным при испытаниях образцов. Для проверки гипотезы о мультифрактальности потока отказов вейвлетному анализу подвергнуты статистические данные нескольких выборок. На рис. показана картина коэффициентов непрерывного вейвлет-преобразования реализации точечного процесса, моделировавшего последовательность отказов образцов в одной из выборок. Двумерные картины коэффициентов вейвлет-преобразования процесса показывают, что последовательное ветвление ( отражающееся в появлении характерных вилочек) порождает мультифрактальную временную структуру. Симметричность ветвей графика относительно его вертикальной оси нарушена в связи с неравномерностью распределения вероятностной меры по множеству-носителю, что является предпосылкой появления мультифрактала. [31]
![]() |
Математическая модель процесса функционирования элемента. [32] |
Работа элемента системы газоснабжения представляется следующим образом. Элемент работает до отказа. Оосле отказа его выключают из системы, ремонтируют ( заменяют) и вновь включают в работу. Математическая модель процесса функционирования элемента показана на рис. 9.4. В любой момент времени / элемент может находиться или в состоянии исправности, или в состоянии отказа. Последовательность отказов элемента во времени составляет поток отказов. Поток отказов характеризуется параметром потока отказов ш, который является аналогом интенсивности отказов К. Для потоков отказов ординарных и не имеющих последействия эти понятия совпадают. [33]