Последовательность - смена - состояние
Cтраница 1
Последовательность смены состояний будет траекторией цепи Маркова. [1]
Рассмотрим последовательность смены состояний при релаксационных колебаниях. [2]
Рассмотрим последовательность смены состояний при релаксационных колебаниях. Пусть в схеме рис. 14.2, б при нулевых начальных условиях замыкается ключ / С. Так как конденсатор С и неоновая лампа НЛ включены параллельно, то в любом режиме работы напряжения на них одинаковы. [3]
Рассмотрим последовательность смены состояний при релаксационных колебэ ниях. [4]
Рассмотрим теперь последовательность смены состояний при релаксационных колебаниях. [5]
 |
Установка датчиков для контроля размеров деталей. [6] |
Таблица состояний применяется в случае, когда необходимо учитывать последовательность смены состояний входов и выходов в предыдущих тактах. Число строк таблицы соответствует числу состояний, столбцов - числу возможных комбинаций входных переменных; крайний левый столбец фиксирует номера исходных состояний. Над таблицей приводится мнемограмма. [7]
 |
Зависимость показателей эффективности от вариантов организации цикла строительства скважин.| Граф-схема состояний буровых установок, там-понажных и пмшко-монтажных бригад. [8] |
Представим процесс функционирования основных средств системы - буровых установок, вспомогательных и обслуживающих подразделений, а также средств обеспечения как марковскую последовательность смен состояний. Это допущение означает, что будущее состояние системы зависит от ее состояния в данный момент и не зависит от того, каким образом она пришла в это состояние. [9]
Поведенческое моделирование сложных систем используется для определения динамики функционирования сложных систем. В его основе лежат модели и методы имитационного моделирования систем массового обслуживания, сети Петри, возможно применение конечно-автоматных моделей, описывающих поведение системы как последовательности смены состояний. [10]
Поведенческое моделирование сложных систем используют для определения динамики функционирования сложных систем. В его основе лежат модели и методы имитационного моделирования систем массового обслуживания, сети Петри, возможно применение конечно-автоматных моделей, описывающих поведение системы как последовательность смены состояний. [11]
Начальное содержимое этих запоминающих устройств определяет начальное состояние вычислительной машины. Каждый шаг выполнения программы, изменяя содержимое одного или более из этих запоминающих устройств, преобразует существующее состояние в некоторое новое состояние. Это преобразование называется сменой состояния. Когда выполнение программы заканчивается, конечное состояние определяется окончательным содержимым этих запоминающих устройств. Мы понимаем динамику работы вычислительной машины, если можем предсказать последовательность смен состояний, которую вызовет выполнение любой заданной программы. [12]
Страницы: 1