Последовательность - случайное число
Cтраница 3
Какому условию, как правило, должны удовлетворять последовательности случайных чисел, применяемые для моделирования случайных процессов. [31]
Соотношение (2.4.1) может быть непосредственно использовано для получения последовательности случайных чисел с заданным законом распределения в ряде практически важных случаев. [32]
Основной недостаток этих методов заключается в том, что получаемая последовательность случайных чисел является периодической. [33]
Основной недостаток этих методов заключается в том, что получаемая последовательность случайных чисел является периодической. Однако при решении практических задач ее период часто оказывается достаточным, чтобы это существенно не сказалось на результатах вычислений. Вместе с тем, программные способы полу-1 ения случайных чисел обладают тем неоспоримым достоинством по сравнению с использованием специальных датчиков, что позволяют при необходимости воспроизвести решение задачи. Последнее особенно важно, если задача в течение длительного времени решается на вычислительной машине и возможны сбои в ее работе. [34]
Рассмотренные здесь примеры иллюстрируют существо наиболее распространенных приемов формирования последовательности случайных чисел с заданным законом распределения при решении задач методом статистических испытаний на ЭВМ. [35]
Параметр стартовое-число определяет целое число, используемое для получения предсказуемой последовательности случайных чисел. По умолчанию в качестве стартового-числа используется число, определяющее текущее время дня в микросекундах. [36]
Сущность способа заключается в формировании для каждого элемента системы последовательности случайных чисел времени работы - TPJ и времени восстановления - TBJ, характеризующих время пребывания элемента в исправном или неисправном состоянии. [37]
Если значения а и р в каждом испытании будут выбираться из последовательности случайных чисел с равномерным распределением на отрезке [ О, 1 ], то будут выполнены сформулированные выше условия случайного попадания точки в единичный квадрат. [38]
В тексте был описан эксперимент, в котором в результате обработки последовательности случайных чисел было получено 20 значений статистики Kit - Эти данные, изображенные на рис. 4, были исследованы с помощью КС-критерия. [39]
Для моделирования любого заданного случайного процесса с помощью метода Монте-Карло необходимо воспроизводить последовательности случайных чисел, соответствующих некоторым фиксированным законам распределения вероятностей. [40]
 |
Обобщенный алгоритм моделирования. [41] |
В блоке II реализуются случайные зависимости для принятой вероятностной схемы, вырабатываются последовательности случайных чисел с заданными законами распределения на основе программы получения таких чисел. Исходной информацией для этого блока являются параметры заданных законов распределения. [42]
Программа состоит из четырех двойных циклов, первый из которых вычисляет три последовательности случайных чисел с экспоненциальными законами распределения и параметрами, значения которых размещены в массиве LAMBDA, состоящем из трех элементов. [43]
В АПЛ каждый раз при включении терминала будет получена одна и та же последовательность случайных чисел, при условии что будут использоваться одни и те же аргументы. Есть важное соображение, почему это необходимо. При проверке алгоритмов ( отладке) довольно часто требуется использовать одно и то же множество чисел, чтобы в процессе отладки можно было проводить корректные сравнения результатов работы алгоритма. [44]
В комментарии к ней было сказано, что вы будете получать одну и ту же последовательность случайных чисел при каждом входе в систему. [45]
Страницы: 1 2 3 4