Cтраница 1
Последовательность АВ алгоритмов асимптотически эффективна относительно В - класса R систем k - значных уравнений при выполнении условия tR ( n) V ( Gn) o ( kn ], п - оо. [1]
ТЕОРЕМА 5.1. 1) Последовательность АВ алгоритмов эффективна относительно В - класса R систем k - значных уравнений, если существует такой полином р ( п), что tR ( n) O ( p ( n)), V ( Gn) О ( р ( п)), п - оо. [2]
В выражении ( 108) конфигурация скобок определяет последовательность алгоритма выполнения операций преобразования измерительной информации. Операцию Xti ( t) / C удобно выполнить в аналоговом виде при преобразовании сигналов в унифицированные величины. [3]
В § 4 исследуются условия асимптотической эффективности для последовательностей алгоритмов решения некоторых классов систем / с-значных уравнений. [4]
![]() |
Определение минимального значения сигнала методом последовательного приближения. [5] |
В работе [41] обнаружение дикротической борозды осуществляется с помощью последовательности алгоритмов. [6]
В § 5 исследуются условия эффективности и асимптотической эффективности последовательностей алгоритмов решения для некоторых классов систем fc - значных уравнений. [7]
Введены в рассмотрение В-классы систем &-значных уравнений и исследованы свойства последовательностей алгоритмов решения систем из данного 5-класса. Рассмотрены некоторые классы систем уравнений, представляющие практический интерес. [8]
В аналитических исследованиях обычно рассматривают классы систем, содержащие интересные для практики множества систем уравнений, и соответствующие им последовательности алгоритмов поиска решений. [9]
При этом получается последовательность алгоритмов локальной оптимизации и возникает нетривиальная задача определения наилучшей в заданном смысле последовательности их работы. Постановка задачи определения такой последовательности рассмотрена в гл. [10]
В дальнейшем можно ввести другие определения окрестности и продолжить оптимизацию; в качестве начального решения берется решение, полученное на предыдущем этапе. При этом получится последовательность алгоритмов локальной оптимизации и возникает нетривиальная задача определения наилучшей в заданном смысле последовательности их работы. [11]
Использование данных, сконцентрированных в табл. 3 - 6, позволяет подобрать для каждой клетки табл. 3 - 3 и 3 - 4, отмеченной знаком плюс, подходящий алгоритм. Это соответствует выбору для каждой требуемой выходной величины полной алгоритмической цепи в виде последовательности алгоритмов, реализующих каждую требуемую типовую операцию. [12]
В СИМ вычислительные процессы имитируются прохождением заявок через элементы сети, последовательность которых образует маршрут заявки. Прохождение заявки по маршруту отмечается событиями, соответствующими событиям в реальной ВС, но фиксируемыми в модельном времени. В имитационной сети событиями являются поступление заявки в сеть, постановка заявки на обслуживание или в очередь, прерывание или завершение обслуживания, исключение заявки из сети. Моделирование вычислительного процесса складывается из выполнения последовательности алгоритмов имитации событий, отмечающих прохождение заявки по маршруту в сети. [13]