Случайная последовательность - число
Cтраница 1
Случайные последовательности чисел и А2 - множества / / Исследования по теории множеств и неклассическим логикам. [1]
 |
Преобразование случайных чисел методом Неймана. [2] |
Их абсциссы образуют случайную последовательность чисел т ] с распределением, вообще говоря, отличным от равномерного. [3]
Основой метода Монте-Карло является получение по специальному алгоритму случайной последовательности чисел, распределенных на данном интервале с заданным законом распределения. Для каждой частной реализации совокупности значений х, хч, xz, -, хп изменяются и фиксируются величины выходных параметров. После большого количества таких реализаций ( от 1000 до 100000 раз) полученная совокупность используется для нахождения распределения у и статистических характеристик. [4]
В данном модуле используется ряд подпрограмм, в том числе подпрограмма LPTAU, генерирующая многомерную равномерную случайную последовательность чисел на основе алгоритма, разработанного в институте машиноведения АН СССР, являющегося наилучшим по степени равномерности. [5]
Для получения информации о физических свойствах объекта, необходимой при построении математической модели, выбирают некоторый интервал дискретизации независимой переменной ( времени t) и фиксируют в дискретные моменты времени значения фазовых координат и выходных параметров. Эти значения представляют собой случайные последовательности чисел, составляющие непрерывные множества. Необходимо, чтобы эти случайные числа были некоррелированными. [6]
Действия на преимущественной информации двигают цену так, что априорная прибыль уменьшается или, даже, в конце концов, исчезает за счет обратной связи между этими действиями и ценой. Это объясняет причину того, что цены представляют собой случайные последовательности чисел. Как было сформулировано Башелье и Самюэльсоном и многими другими учеными, причиной этого являются продуманные, основанные на информации действия инвесторов. [7]
Действия на преимущественной информации двигают цену так, что априорная прибыль уменьшается или, даже, в конце концов, исчезает за счет обратной связи между этими действиями и ценой. Это объясняет причину того, что цены представляют собой случайные последовательности чисел. Как было сформулировано Башелье и Самюэльсоном и многими другими учеными, причиной этогс являются продуманные, основанные на информации действия инвесторов. [8]
Можно случайно встретить на улице своего приятеля, можно случайно разбить чашку, можно, наконец, случайно выиграть в лотерею. Например, определить случайным образом порядок выступления фигуристов на соревновании или номера лотерейных билетов, на которые падает выигрыш. Как в этих случаях организуется случайная последовательность чисел. Попытайтесь привести еще примеры, когда было необходимо получать последовательности случайных чисел и как такие последовательности создавались. [9]
Почти повсеместно используемый метод выработки псевдослучайных целых чисел состоит в выборе некоторой функции /, отображающей множество целых чисел в себя. Но отсутствие теории относительно / приводило к катастрофическим последствиям. Поэтому уже довольно давно перешли к использованию функций, свойства которых известны вполне. Всякая последовательность целых чисел из интервала ( 0 231 - 1) должна содержать повторения самое большое после 231ж109 элементов. Используя теорию чисел, можно выбрать такую функцию /, для которой наперед будет известно, что ее период максимально возможный или близкий к максимальному. Этим избегается преждевременное окончание или зацикливание последовательности. Дальнейшее использование теории чисел может более или менее предсказать характер последовательности, давая пользователю некоторую степень уверенности в том, что она будет достаточно хорошо моделировать случайную последовательность чисел. [10]
Существует интересная аналогия с информацией закодированной в ДНК с помощью молекулярных строительных блоков наших хромосом. Здесь закодирована наша генетическая информация с помощью определенной последовательности из четырех постоянных составляющих, располагающихся вдоль ДНК, подобно словам, использующим четырехбуквенный алфавит. ДНК обычно организована в, так называемые, кодирующие секции и некодирующие секции. Кодирующая секция содержит информацию о том, каким образом синтезируются протеины и как работает вся наша биологическая машина. В то же время некодирующие части ДНК, по-видимому, имеют крупномасштабные корреляции в отличие от кодирующих частей, которые обладают мелкомасштабной корреляцией или вообще отсутствием корреляции. Заметим интересный парадокс: наличие информации приводит к случайности, а недостаток информации ведет к регулярности. Причина этого в том, что кодирующая область может появлятьа случайно, так как все составляющие ДНК содержат полезную, следовательно различную информацию. Если существует некоторая корреляция, то это будеп означать возможность кодирования информации в меньшем количестве составляющих и кодирующая область, следовательно, не будет оптимальной Наоборот, некодирующие области содержат мало или никакой информации могут, таким образом, быть сильно коррелированными. Это парадокс, состоящий в том, что сообщение, имеющее информацию должно был некоррелировано, в то время как сообщение, не имеющее информации, должн иметь высокую корреляцию, и лежит в основе теории случайны: последовательностей. Точнее, случайные последовательности чисел или символов - это те последовательности, в которых содержится максимально возможна информация. [11]
Существует интересная аналогия с информацией закодированной в ДНК с помощью молекулярных строительных блоков наших хромосом. Здесь закодирована наша генетическая информация с помощью определенной последовательности из четырех постоянных составляющих, располагающихся вдоль ДНК, подобно словам, использующим четырехбуквенный алфавит. ДНК обычно организована в, так называемые, кодирующие секции и некодирующие секции. В то же время некодирующие части ДНК, по-видимому, имеют крупномасштабные корреляции в отличие от кодирующих частей, которые обладают мелкомасштабно. Заметим интересный парадокс наличие информации приводит к случайности, а недостаток информации ведет ь регулярности. Причина этого в том, что кодирующая область может появлятьс. Если существует некоторая корреляция, то это буде означать возможность кодирования информации в меньшем количеств. Наоборот, некодирующие области содержат мало или никакой информации i могут, таким образом, быть сильно коррелированными. Это парадокс, состоящий в том, что сообщение, имеющее информацию должно быт некоррелировано, в то время как сообщение, не имеющее информации, додж иметь высокую корреляцию, и лежит в основе теории случайны последовательностей. Точнее, случайные последовательности чисел или символов это те последовательности, в которых содержится максимально возможна информация. [12]
Страницы: 1