Постановка - решаемая задача
Cтраница 1
Постановки решаемых задач могут иметь значительное число вариантов в зависимости от поставленной цели. Графические модели позволяют решать их достаточно быстро, так как на них уже выполнены сами решения и нужно лишь отыскать графическую линию, соответствующую этой постановке, с учетом известных или неизвестных входов по основным осям графической модели. Это означает, что на основных графических моделях ( рис. 2.1, 2.2, 3.2) проведенные на них линии являются готовым решением фиксированного уровня эффективности ( например, относительной прибыли в 60 %, 70 %, 100 %, 150 %) и этому уровню может соответствовать громадное число взаимных сочетаний переменных, но сочетаний ( отношений), не произвольных, а строго определенных. [1]
Данный модуль ГДТ позволяет формулировать постановку решаемых задач и описывать сценарии их решения. С помощью этого модуля имеется возможность формулировать задачи, отлаживать их и заносить в базу данных УТЗ для последующего решения обучающимися специалистами. [2]
На начальном этапе разработки программ с использованием СП постановка решаемой задачи приводится в виде графа потока данных, на котором отражается последовательность их обработки, начиная от внешних источников и кончая пользователями. На основе этой информации определяются форматы и форма представления входных данных и выходных результатов. [3]
При оценке прочности подземных трубопроводов, в зависимости от постановки решаемой задачи и принятых допущений, целесообразно использовать математические модели нелинейного поведения грунтов различного уровня сложности. Второй способ предполагает моделировать грунт, окружающий трубопровод, как трехмерную сплошную упруго-пластическую среду. [4]
В свою очередь, выбор приближения определяется не только характером постановки решаемой задачи, особенностями рассматриваемой системы, а также соображениями физического и математического порядка, но учитывает ( чаще всего, неявно) весь рациональный опыт исторического развития данной предметной области, причем последний фактор не менее важен, чем все остальные. [5]
Проблемно-ориентированные языки программирования позволяют свести к минимуму затраты программиста на постановку решаемой задачи в терминах программы. В машинно-ориентированных языках элементы языка и его грамматика направлены не на решение конкретной задачи, а на оптимальное использование характеристик и структур аппаратного обеспечения ЭВМ. Поэтому программирование задачи на машинно-ориентированном языке требует знания специальных свойств ЭВМ и связано с большими затратами. Однако машинно-ориентированные языки позволяют экономно загрузить ЗУ и создать программы, выполнение которых требует минимального машинного времени. [6]
Особенно важно, что с помощью диалоговой системы можно уточнять постановку решаемой задачи. Процесс использования системы при этом происходит следующим образом. Коллектив экспертов ставит задачу и грубо очерчивает границы области, в которой ищется решение, допуская, что в дальнейшем возможно уточнение этой области. Затем математик - вычислитель, используя диалоговый режим, отыскивает на ЭВМ решение оптимизационной задачи и передает его экспертам. Анализируя решение, эксперты проверяют, не оказалось ли найденное решение недопустимым по некоторым ограничениям, о которых они не информировали математиков, полагая, что эти ограничения несущественны. [7]
Критерий естественности принимаемых решений зависит от имеющегося у разработчика опыта алгоритмизации подобных задач, от выработанных и стандартизованных приемов, а также основывается на тщательном анализе постановки решаемой задачи, на максимально конкретном и ясном представлении о характере реализуемого вычислительного процесса. То есть под естественностью и очевидностью решения следует, скорее, понимать его предельное соответствие существу поставленной задачи. [8]
ASt) и т ] ( Д &) в дискретные распределения г ( & Вь) и TJ ( А6 (), шаг разбиения которых определяется специфическими особенностями постановки решаемой задачи. Так, например, для широкого круга задач в области машиностроения шаг разбиения законов распределения может быть выбран, основываясь на известных показателях точности измерительных средств, применяющихся при контроле параметров Д ь и Abj в процессе изготовления, сборки и настройки отдельных звеньев и цепей систем. [9]
Это объясняется нечеткой постановкой решаемых задач, вследствие чего в некоторых случаях точность решения недостаточна, сложны и громоздки получаемые конечные выражения. [11]
Основу концептуального программирования составляет метод структурного синтеза программ, использующих две эквивалентные формы представления знаний о задачах: формальное представление; графовое представление в виде функционально-информационных сетей или ДИГ ( см. разд. При формальном представлении основными этапами формирования программы решения искомой задачи являются [86]: 1) формализация постановки решаемой задачи; 2) построение конструктивного доказательства существования решения задачи в некоторой формальной дедуктивной системе; 3) извлечение программы из полученного доказательства. [12]
Программирование становится все более наглядным и доступным ученому, решающему с помощью компьютера некоторую задачу. И хотя системное программирование требует четкого априорного анализа задачи - вычленения ее подчастей и точного описания их работы и их будущего взаимодействия, на практике такое программирование ведется в той или иной степени локальными методами в диалоге с компьютером, в котором отлаживается не только написанная программа, но и уточняется сама постановка решаемой задачи. При этом вполне естественно, программисту необходимо, как правило, держать под контролем все аспекты составляемой им программы. [13]
Страницы: 1