Cтраница 2
Особое место в оптимизации планирования и управления непрерывными производственными комплексами ( в том числе, типа нефтеперерабатывающего) занимают подходы, в которых при формировании моделей учитывается зависимость основных параметров от управляющих воздействий. В этих моделях технологические коэффициенты ( коэффициенты затрат или отбора) задаются не в виде фиксированных чисел, а в виде переменных, для которых определены области допустимых значений, соответствующих допустимым управлениям. Подобная постановка задачи оптимального управления непрерывным производственным комплексом была сформулирована впервые на примере химического завода в работе [13], в которой наряду со значениями материальных потоков параметры модели рассматриваются в качестве неизвестных искомых величин. Задача является нелинейной и требует специальных методов решения. Существенное преимущество модели подобного типа состоит в том, что при относительной сложности аппроксимирующих выражений удается отобразить гибкость технологических процессов комплексов непрерывного действия. [16]
Строгое решение задачи обратной закачки сухого газа в пласт ( сайклинг-процесс) или расчеты по определению изменения состава продукции скважин и общей добычи из месторождения не могут основываться на замене реальной газоконденсатнои системы бинарной системой. Поэтому в работах Ю. П. Желтова, А. К. Кур-банова, В. Н. Николаевского, М. Д. Розенберга, Г. Ю. Шов-кринского задачи фильтрации газоконденсатных систем рассматриваются в рамках теории фильтрации многокомпонентных систем, Для этого газоконденсатная система заменяется тройной или исследуется как многокомпонентная. В подобной постановке задачи фильтрации газоконденсатных систем оказываются весьма сложными. [17]
Затраты на накопление информации или другие затраты, обеспечивающие исключение невязок в условиях задачи, могут превышать достигаемый при этом эффект. В тех случаях, когда возможные невязки в отдельных ограничениях вызьшают различный ущерб, целесообразно дифференцированно подходить к разным условиям. Обычно аг ] / 2 - Подобные постановки задач стохастического программирования называются моделями с вероятностными ограничениями. Если коэффициенты линейной формы сх задачи детерминированы, то показатель 1 качества (1.1) является в то же время и целевой функцией задачи с: вероятност-ными ограничениями. Если компоненты вектора с случайны. TQ в качестве целевой функции задачи с вероятностными ограничениями обычно выбирают математическое ожидание линейной формы (1.1) или вероятность превышения линейной формой сх некоторого фиксированного порога. [18]
Строгое решение задач обратной закачки сухого газа в пласт ( сай-клинг-процесс), определения изменения состава продукции скважин и общей добычи из месторождения не может основываться на замене реальной газоконденсатной системы бинарной системой. Поэтому в работах Ю.П. Желтова, А.К. Курбанова, В.Н. Николаевского, М.Д. Розенберга, Г.Ю.Шовкринского задачи фильтрации газоконденсатных систем рассматриваются в рамках теории фильтрации многокомпонентных систем. Для этого газоконденсатная система заменяется тройной или исследуется как многокомпонентная. В подобной постановке задачи фильтрации газоконденсатных систем оказываются весьма сложными. [19]
Строгое решение задач обратной закачки сухого газа в пласт ( сайклинг-процесс), определения изменения состава продукции скважин и общей добычи из месторождения не может основываться на замене реальной газоконденсатной системы бинарной системой. Поэтому в работах Ю.П. Желтова, А.К. Курбанова, В.Н. Николаевского, М.Д. Розенберга, Г.Ю.Шовкринского [106, 154, 231, 251, 252 ] задачи фильтрации газоконденсатных систем рассматриваются в рамках теории фильтрации многокомпонентных систем. Для этого га-зоконденсатная система заменяется тройной или исследуется как многокомпонентная. В подобной постановке задачи фильтрации газоконденсатных систем оказьшаются весьма сложными. [20]
Строгое решение задачи обратной закачки газа ( сайклинг-процесс) или расчеты по определению изменения состава продукции скважин и общей добычи из месторождения не могут основываться на замене реальной газоконденсатной системы бинарной системой. Поэтому в работах Ю. П. Желтова, А. К. Курбанова, В. Н. Николаевского, М. Д. Розенберга, Г. Ю. Шовкринского [ 52, 60 и др. ] задачи фильтрации газоконденсатных систем рассматриваются в рамках теории фильтрации многокомпонентных систем. Для этого газоконденсатная система заменяется тройной или исследуется как многокомпонентная. В подобной постановке задачи фильтрации газоконденсатных систем оказываются весьма сложными. [21]
В современной физике сформулирован принцип: все вытекает из чего-то другого. Из этого принципа следует, что мы не должны допускать возможности возникновения каких-либо произвольных изменений, совершенно не связанных с изменениями состояния вещей, из которых вытекает действие. Однако испытание, например, на воспроизводимость ( повторяемость) процесса коррозии стали в грунте еще не дает оснований для утверждения, что учтены все существенные причины электротехнического растворения металла, так как они могут включать в себя еще неизвестные дополнительные факторы. По мере расширения и изменения условий эксперимента или наблюдений могут быть обнаружены новые существенные причины коррозии металла. Однако подобная постановка задачи не исключает того, что при коррозии металлов большое количество существенных факторов может оставаться достаточно постоянным. Это дает основание рассматривать их с приемлемой степенью приближения как постоянную совокупность побочных причин. Однако, поскольку никогда нельзя быть уверенным в том, что теория учитывает все существенные причины, предлагаемая ниже математическая интерпретация закона коррозии дополнена вполне определенной конкретизацией условий, при которой выполняемые инженерные расчеты являются применимыми в реальных ( практических) условиях. [22]