Канонический анализ

Cтраница 1

Канонический анализ позволяет одновременно исследовать две различные группы переменных, оценивающих одни и те же объекты. [1]

Движение по градиенту ( летней серии № 2. [2]

Канонический анализ полученного уравнения регрессии показал, что поверхность отклика представляет собой гиперболоид. [3]

Результаты канонического анализа, проведенного по ранее выделенным группам скважин, сведены в таблицу 4.1.4. Были использованы те же исходные параметры, что и в предыдущем случае. Для выделенных групп скважин ( кроме группы № 2) получены неплохие значения канонических корреляций для обоих пар канонических переменных, значимые при 85 % - ной доверительной вероятности. Однако, так как в группах содержится немного скважин ( см. табл. 4.1.2), то опять-таки достоверные прогнозы исходных параметров эффективности ГРП при больших отклонениях от средних значений не могут быть получены. [4]

Результаты канонического анализа для первого и второго множеств приведены в таблице 4.1.5. Отметим, что корреляция во второй, а, следовательно, и в третьей паре канонических переменных статистически не значима и эти переменные не приведены в таблице. Вследствие этого нельзя сделать количественных прогнозов относительно зависимости эффективности ГРП от геолого-технологических условий. [5]

В каноническом анализе проводят расчет пар линейных комбинаций переменных из наборов данных Х и Х %, для которых коэффициенты корреляции максимальны. [6]

Отработанная выше методика проведения канонического анализа была применена при изучении зависимости эффективности ГРП от комплекса геологических и технологических параметров. В связи с небольшим объемом выборки ( 70 скважин, по которым есть необходимая информация) не представляется целесообразным разбиение последней на группы. [7]

Гексагональный план. [8]

Наконец, необходимо упомянуть о каноническом анализе как методе интерпретации уравнений квадратичной аппроксимации. Этот метод, обсуждаемый Денисом [12] и Ко креном и Коксом [9], помогает понять характер поверхности отклика в точке аппроксимации. [9]

Из всего многообразия методов многомерного анализа данных канонический анализ, безусловно, является одним из наиболее привлекательных с теоретической точки зрения, но он также весьма необычен, так как интерпретация результатов при использовании этого метода весьма затруднена. [10]

При использовании введенной терминологии описанные выше задачи канонического анализа и синтеза автоматов формулируются как обратные друг другу задачи: в первой по заданному автомату строится соответствующее ему каноническое множество событий, во второй - по заданному каноническому множеству событий строится соответствующий ему автомат. [11]

Все вычисления по обработке рототабельных планов и каноническому анализу уравнений регрессии рекомендуется выполнять на ЭВМ. [12]

Представляет интерес тот факт, что линейный прогноз эффективности проведения ГРП по результатам канонического анализа на пластах группы ЮВ достаточно устойчив и мало зависит от выбора конкретных геолого-технологических параметров. Это, конечно, не значит, что возможна полная замена этих параметров другими, но в некоторых пределах вариации в выборе исходных параметров не приводят к существенным различиям в прогнозах. Отсюда следует вывод о том, что линейное прогнозирование отражает основные тенденции в пространстве многих параметров. [13]

Специальным случаем, при котором один из двух наборов данных сокращается по одной переменной, является довольно часто встречающаяся ситуация, когда необходимо смоделировать эту переменную, называемую откликом, как функцию переменных другого набора данных. Если моделируемая переменная является количественной, то производный метод канонического анализа будет представлять собой полилинейную регрессию. Для моделирования количественного отклика необходимо найти подходящую линейную комбинацию переменных. [14]

Наша задача состоит в том, чтобы выбрать лучшую линейную комбинацию, которая достигнет наилучшего соответствия моделируемых значений наблюдаемым. Когда же сами независимые переменные являются неизвестными линейными комбинациями других переменных, тогда нам нужно воспользоваться каноническим анализом. [15]

Страницы: 1 2