Cтраница 2
Анализ результатов внедрения АСУ вместе с тем показал, что за этот период отработаны порядок и организация создания систем, отраженные в ряде методических и руководящих материалов, которые положены в основу разработок, проводимых министерствами и ведомствами; определены требования к построению информационной базы АСУ, к техническим средствам сбора, передачи и обработки информации, к математическому обеспечению ЭВМ; определены принципы типизации разработки АСУ. Одновременно решено значительное число задач управления путем создания таких подсистем, как технико-экономическое планирование, оперативное управление, материально-техническое снабжение и др. Произошел определенный сдвиг в отношении к автоматизированным системам управления со стороны руководителей отраслей, объединений и предприятий. [16]
Действительно, типы объектов предприятия, для управления которым создается информационная технология, если и изменяются во времени, то достаточно редко, а это приводит к тому, что и структура данных для этих объектов достаточно стабильна. Поэтому возможно построение информационной базы с постоянной структурой и изменяемыми значениями данных. Каноническая структура информационной базы, отображающая в структурированном виде информационную модель предметной области, позволяет сформировать логические записи, их элементы и взаимосвязи между ними. [17]
Инф о логической ( Концептуальной) моделью предметной области называют описание предметной области без ориентации на используемые в дальнейшем программные и техг нические средства. Однако для построения информационной базы инфологической модели недостаточно. Необходимо провести анализ информационных потоков в системе в целях установления связи между элементами данных, их группировки в наборы входных, промежуточных и выходных элементов данных, исключения избыточных связей и элементов данных. Получаемая в результате такого анаг лиза безызбыточная структура носит название каноничен кой структуры информационной базы и является одной из форм представления инфологической модели предметной области. [18]
В АСУП, создаваемых на базе ЭВМ второго поколения, фонд НСИ на машинных носителях представляет собой комплекс массивов данных, используемых в одной задаче или в заранее определенной группе задач. Для использования этих данных в других задачах требуется переупорядочение массивов или создание новых, ориентированных на применение в другой группе задач. При возрастании объемов перерабатываемой информации и усложнении связей между ее потоками такой метод построения информационной базы становится неэффективным. [19]
Это относится в первую очередь к построению информационной базы. Как следствие, этим предопределяется возможность рассогласования исходных данных, подготавливаемых различными должностными лицами для алгоритмов ( программ), в частности, из-за трудностей временной синхронизации моментов работы должностных лиц при использовании алгоритмов. В идеале подобное положение должно быть устранено организационными мерами, однако фактически такая организация требует значительных усилий и затрат времени руководящего состава на ее создание и контроль выполнения. Автоматизация процесса построения информационной базы управления решает эту задачу органически. [20]
Правила, по которым сведения должны поступать в информационную базу, заранее определены, известны источники данных, которые ответственны за их выдачу. Информационная база служит только местом хранения поступивших сведений. Недостатки такого подхода к построению информационной базы подсистемы специального математического обеспечения очевидны. Другой подход к построению информационной базы заключается в том, что на нее возлагается задача активно реагировать на нарушения в поступающем информационном потоке, анализировать объем имеющихся данных и восстанавливать при необходимости недостающую информацию путем имитационного моделирования. Функции восстановления недостающей информации могут быть реализованы частными алгоритмами конкретных вычислительных процессов. Однако при этом может появиться необоснованное дублирование, труднее будет реализовать общие принципы и подходы к построению имитационных моделей. [21]
В данной теме будут рассмотрены подходы и принципы создания информационной базы для прогнозирования. Сформулированные основные требования к информации требуют глубокого изучения и понимания, так как от этого зависит результат прогноза и качество управленческого решения, принятого на его основании. По своему построению данная тема разделена на две близкие по сути и значению рубрики. В первой из них даны основные понятия, относящиеся как к прогнозной информации, так и к построению информационных баз, во второй - рассмотрена система прогнозно-аналитических макроэкономических показателей, необходимых для построения статистических ( эконометрических) моделей. [22]
Информационная база для алгоритмов этого класса состоит из параметров двух групп. Параметры первой группы характеризуют внешние условия. Их значения поступают от внешних ( по отношению к данному предприятию) источников. Поэтому состав этих параметров, их характеристики должен определить источник постановки задачи со степенью детализации, достаточной для построения информационной базы автоматизации управления. Параметры второй группы характеризуют состояние управляемого объекта. Их значения поступают от внутренних источников информации. Параметры этих двух групп хранятся в общей информационной базе. Таким образом создаются условия унификации информационных баз всех предприятий, находящихся в подчинении органа управления, являющегося источником постановки задач для всех подчиненных ему предприятий. Алгоритмы и программы этого класса математического обеспечения можно строить в рамках общей идеологии, определяемой этим вышестоящим органом ( источником постановок задач), что существенно улучшает условия развития специального математического обеспечения. При создании идеологии автоматизации под руководством вышестоящего органа могут ( и должны) быть предусмотрены возможности ( средства, организация) согласования алгоритмов специального математического обеспечения управления этого органа и подчиненных предприятий, а также последних между собой. Естественно, что такие системы алгоритмов и программ более сложны, чем автономные. Наличие внешних системных источников информации усиливает роль контроля за составом поступающей информации. Как правило, такие внешние источники удалены от места размещения средств автоматизации на значительное расстояние. Поэтому контроль за поступлением информации усложняется в связи с ухудшением условий реализации обратной связи, как реакции на отклонения от нормального функционирования источников внешней информации или средств ее передачи. [23]
Правила, по которым сведения должны поступать в информационную базу, заранее определены, известны источники данных, которые ответственны за их выдачу. Информационная база служит только местом хранения поступивших сведений. Недостатки такого подхода к построению информационной базы подсистемы специального математического обеспечения очевидны. Другой подход к построению информационной базы заключается в том, что на нее возлагается задача активно реагировать на нарушения в поступающем информационном потоке, анализировать объем имеющихся данных и восстанавливать при необходимости недостающую информацию путем имитационного моделирования. Функции восстановления недостающей информации могут быть реализованы частными алгоритмами конкретных вычислительных процессов. Однако при этом может появиться необоснованное дублирование, труднее будет реализовать общие принципы и подходы к построению имитационных моделей. [24]