Cтраница 1
Построение банка данных требует прежде всего анализа объекта автоматизации, определения потребности в информации, выявления источников информации, определения способов ее вывода, выработки внутренних технических характеристик банка данных и определения технических требований к банку данных. [1]
Построение банка данных ( БД) автоматизированной системы проектирования и регулирования процесса разработки нефтяных месторовде-ний ( САПР-разработки) является основной задачей I очереди САПР. [2]
Возможны две схемы построения банка данных - идеальная ( на едином поле) и проблемно-ориентированная. При идеальной схеме база данных охватывает всю информацию АСУП, а СУБД решает все функциональные задачи системы. В этом случае понятие банк данных сливается с понятием интегрированная система обработки данных. В этом и заключается идеальность схемы построения. При проблемно-ориентированной схеме построения банк данных охватывает только часть информации АСУП, причем обязательно общесистемную. Эта часть связывает частные массивы подсистем АСУП в единое целое. [3]
Об одном опыте построения банка данных в АСУ Минхимпрома. [4]
Рассмотренный трехуровневый подход к построению банков данных, включающий внешний, концептуальный и внутренний уровни представления данных, получил наибольшее распространение. При таком подходе на внешнем уровне реализуются модели предметной области в виде, требуемом для отдельных пользователей. На концептуальном уровне поддерживается модель ПО для всех приложений. Хранимые данные также представляют модель ПО для всех приложений, но они выделены в отдельный - внутренний уровень. При такой архитектуре банк данных обладает высокой способностью адаптации к возможным изменениям как в прикладных программах, так и в самих данных - любые изменения внешних схем и внутренней схемы изолированы друг от друга концептуальной схемой и могут выполняться независимо. Концептуальный уровень и КС должны быть стабильными и обеспечивать долговременную работу всей системы. Мотивировкой введения внутреннего уровня является обеспечение требований производительности, экономичного использования ресурсов вычислительной системы и относительной независимости системы от используемых технических средств. [5]
Использование СУБД Квант - М для построения банка данных САПР ХТП. [6]
Справочно-информационный фонд ( СИФ) реализует организационный аспект построения банка данных. [7]
В настоящее время еще не выработано единой концепции построения банка данных, хотя исходные положения встречаются во всех разработках. Разновидность подходов к построению банков данных делает необходимой их классификацию. Например, в Англии в основу классификации положены такие критерии, как отношения поставщик - потребитель и характеристики базы данных. [8]
За последние пять-шесть лет на русском языке появилось довольно много переводных и оригинальных книг, посвященных принципам построения банков данных. Мейера является единственным произведением, целиком посвященным теории реляционных базданных. [9]
Обе рассмотренные системы обладают широкими возможностями централизованного ведения данных и с учетом имеющихся ограничений могут быть использованы для построения банка данных АСУ подотраслью. [10]
Банк данных строится по проблемно-ориентированной схеме на базе информационного языка. Выбор проблемно-ориентированной схемы построения банка данных определяется неоднородностью структуры показателей систамы и сложностью их взаимных связей, а разработка специального информационного языка - требованиями однозначности, полноты и простоты описаний процедур. [11]
Однако системы с использованием банка данных лишены указанных выше недостатков и имеют целый ряд достоинств. Поэтому основные принципы построения банков данных используются и при разработке систем для решения частных задач. [12]
В настоящее время еще не выработано единой концепции построения банка данных, хотя исходные положения встречаются во всех разработках. Разновидность подходов к построению банков данных делает необходимой их классификацию. Например, в Англии в основу классификации положены такие критерии, как отношения поставщик - потребитель и характеристики базы данных. [13]
Является одним из основных принципов построения банков данных. [14]
Использование методов, построенита на основе средств удаленного доступа актуально для построения АСУ технологическими процессами. Использование средств, имеющихся в СУБД Oracle, возможно для построения корпоративного банка данных. [15]