Построение - структурная модель - Большая Энциклопедия Нефти и Газа, статья, страница 2
Хорошо не просто там, где нас нет, а где нас никогда и не было! Законы Мерфи (еще...)

Построение - структурная модель

Cтраница 2


При разработке эскизного проекта происходит детализация ФМ до уровня конструкции и технологии, укрупненная калькуляция затрат на функции, построение укрупненной структурной модели.  [16]

В действительности в предельном случае справа параметр суммирования может иметь любые значения больше единицы; принятие условия Лс - 1 вытекает из положения 3, б, принятого при построении структурной модели суммирования долей повреждаемости материала. Эти тенденции на схеме ( см. рис. 22) показаны стрелками.  [17]

Творческий - поиск идей по реализации основных функций, оценка идей с помощью положительно-отрицательных таблиц, формулирование вспомогательных функций ( соединительных, изолирующих, кре-пежно-фиксирующих, гарантирующих надежность, долговечность, точность и др.), поиск идей по реализации вспомогательных функций, построение морфологических карт вариантов, определение состава материальных носителей функций по вариантам, синтез технических решений, построение укрупненной структурной модели объекта.  [18]

Однако методы построения структурных моделей ( особенно крупных моделей, содержащих большое количество уравнений и переменных) достаточно сложны, поэтому в последние десятилетия был разработан и получил широкое распространение еще один подход - построение моделей векторной авторегрессии.  [19]

20 Структурная схема ИС с моделями датчиков. [20]

На рис. 17 - 4 представлен случай, когда зависимость между измеряемыми величинами обусловлена свойствами объекта исследования и неселективностью датчиков. Тогда при построении структурной модели необходимо учитывать функциональные зависимости между измеряемыми параметрами в объекте исследования и передаточные функции первичных измерительных преобразователей.  [21]

Эти сведения следует использовать при построении структурной модели. Часто удается обнаружить в спектрах сигналы соответствующих групп.  [22]

В волокнах, соседних с разрушившимися, возникают волны перегрузки, которые, пробегая по волокнам, могут вызывать их разрушение на значительном удалении от места первичного разрыва. Это обстоятельство используется непосредственно при построении дискретных структурных моделей композитов.  [23]

Выбор составляющих и построение нужной структуры композиционного материала с целью лолучения комплекса требуемых свойств - задача чрезвычайно сложная и трудоемкая, а в некоторых случаях и неразрешимая, если поиск осуществляется только экспериментальным путем. В силу этого на первый план выдвигаются задачи построения структурных моделей и разработка математических методов прогнозирования свойств композиционных материалов с учетом реальных условий их службы.  [24]

Анализ показывает, что для реализации данной идеи ( явно физического характера) совсем необязательно стремиться отобразить весьма сложную структуру реального материала. Вполне удовлетворительные для рассматриваемой задачи результаты дает формализованное представление микронеоднородности, принятое при построении структурных моделей среды. Простейшим механическим аналогом моделей этого типа для случая одноосного напряженного состояния является стержневая ( столбчатая) модель Мазинга. Стержни ( или подэлементы, если иметь в виду, что моделируется поведение элементарного объема материала) наделены в ней свойствами упругоидеальнопластического тела, а микронеоднородность характеризуется распределением пределов текучести. Отсюда Мазинг получил известный принцип, определяющий диаграмму деформирования при разгрузке и нагружении противоположного направления. Дальнейший анализ показал, что возможности данной схемы намного шире, она позволяет описать множество внешне разнообразных проявлений анизотропии при повторно-переменном изотермическом и неизотермическом нагружениях склерономных ( не обладающих временными свойствами) материалов, находящихся в циклически стабильном состоянии.  [25]

26 Блок-схема программы ШАГ, моделирующей развитие ползучести и разрушение композиционного материала. [26]

Отслоение разрушающихся волокон от матрицы приводит к дополнительному уменьшению несущей способности волокон. Привлекая представления, используемые при построении квазиобьемной структурной модели композита ( см, гл.  [27]

СТПС является примером второго типа усовершенствований. Она не решает какую-нибудь специальную, еще не решенную задачу, но зато дает единый язык для формулирования большинства различных проблем ППС в системах оптической обработки информации и, в частности в ОЭИС. Стандартный метод постановки задачи опирается на построение структурной модели [3], а произвол в выборе координат устраняется в результате построения простейших в групповом смысле ТС. В итоге для оценки эффективности извлечения измерительной информации надо изучить свойства триадных тс в ОЭИС и выбрать оптимальный в групповом смысле ТС.  [28]

При получении композиционных материалов в ряде случаев не удается достичь достаточно высокого уровня прочности связи между компонентами. Разрушение таких композитов сопровождается развитием процессов расслоения по границам волокон и матрицы, выдергиванием разрушившихся волокон из матрицы. Имитация этих процессов на ЭВМ осуществляется путем построения объемной структурной модели композиционного материала.  [29]

Если корреляционная функция точно известна, то, используя ее, можно вычислить макроскопические свойства вещества. Однако получить информацию о трехмерной структуре жидкой системы непосредственно из корреляционной функции не представляется: возможным в силу ее одномерности. Главный метод исследования основной структуры заключается в построении структурной модели таким образом, чтобы рассчитанная по этой модели корреляционная функция соответствовала функции, определенной экспериментально. Этот метод широко используется для обычных жидкостей и особенно применим для нем этической и холестерической структур, в которых не существует дальнего порядка. Однако он обладает и некоторыми недостатками. Кривая рассеяния определяется экспериментально только в ограниченной области значений вектора рассеяния s, тогда как для выполнения фурье-преобразо-ваяия необходимо знать функцию рассеяния в бесконечной области значений вектора рассеяния.  [30]



Страницы:      1    2    3