Построение - математическая модель - технологический процесс
Cтраница 1
Построение математической модели технологического процесса и исследование ее дает возможность целенаправленно воздействовать на процесс обработки, а экономическая оценка результатов воздействия позволяет осуществлять оптимальное управление процессом. [1]
Для построения математических моделей технологических процессов могут быть использованы теоретико-вероятностные ( см. гл. Вероятностные методы предусматривают построение моделей процесса в виде аналитических выражений, в которых учтены все наиболее существенные исходные факторы. [2]
Исходными данными для построения математической модели технологического процесса могут служить как теоретические представления о природе физических явлений, происходящих при протекании этого процесса, так и экспериментально измеряемые зависимости между входными и выходными переменными. В принципе каждый из этих подходов может использоваться для идентификации процесса. Однако использование только теоретического подхода осложнено тем, что на практике, как правило, оказывается невозможным учесть все многообразие реально действующих на процесс факторов. В то же время идентификация процесса только на основании экспериментальных данных оказывается весьма сложной с вычислительной точки зрения. Поэтому при идентификации технологических процессов целесообразно комплексное использование всей имеющейся информации о процессе, причем теоретические представления следует относить к структурной идентификации. [3]
Наиболее эффективным для построения математической модели технологического процесса является метод активного эксперимента. Этот метод отличается от классического метода планирования опытов тем, что при проведении эксперимента варьируются не один, а одновременно все переменные параметры. Это сокращает число опытов и снижает вероятность получения ошибочных результатов. При построении математических моделей технологического процесса, когда трудно сделать заключение о характере связи между целевой функцией и переменными параметрами, вид уравнений выбирают априори. Так, при корреляционном и регрессионном анализах в качестве моделей при использовании метода математического планирования эксперимента применяют полиномы первой и второй степеней. [4]
Предложены два способа построения математических моделей технологических процессов для систем управления. В первом случае упрощенная модель строится после исследования на ЦВМ полной модели процесса - путем отбрасывания второстепенных факторов и переменных, незначительно влияющих на критерий управления. [5]
Экспериментальный метод применяется для построения математических моделей технологических процессов с недостаточно изученными физико-химическими свойствами. В этом случае проводятся эксперименты на объекте управления для определения вероятностных зависимостей между выходными и входными параметрами. Экспериментальный метод в зависимости от способа получения этих вероятностных зависимостей можно подразделить на пассивный и активный. При пассивном методе исследования объекта зависимости определяются по текущим значениям параметров без внешнего воздействия на объект. При активном методе проводится целенаправленное воздействие на входные параметры для исследования изменений выходных. [6]
Здесь затрагиваются лишь вопросы построения математической модели тепловых и технологических процессов. [7]
В большом количестве работ проводится построение математических моделей технологических процессов с использованием воздействия на материалы электромагнитного поля или импульсного электрического тока и систем управления этими технологическими процессами. [8]
Отсутствие действующего объекта управления фактически предопределяет построение математической модели технологического процесса или аппарата аналитическим методом. Параметр а находится в результате решения экстремальной задачи ( 1 - 5); входящие в функцию Ф сигналы хэ, иэ, z3 снимаются на лабораторных и пилотных установках во время проведения на них экспериментов по исследованию физико-химических процессов, имеющих место в объекте. Математическая модель ТП часто имеет вид ( 1 - 1) - ( 1 - 3), а иногда содержит уравнения в частных производных. [9]
 |
Внутреннее кольцо - п к. [10] |
Изложенная в этой главе общая методика построения математических моделей технологических процессов дает возможность рассчитывать точность обработки для различных типов процессов, встречающихся на практике. Для наиболее характерных случаев, начиная с простейших операций, имеющих один вход и один выход, и кончая сложными процессами со многими входами и выходами, составлены расчетные таблицы. В этих таблицах для каждого варианта процесса приведены структурные схемы и соответствующие им уравнения связи и формулы для расчета математических ожиданий, дисперсий и практических полей рассеивания погрешностей обработки по заданным характеристикам исходных факторов заготовок и преобразующей системы. Каждой развернутой структурной схеме процесса соответствует эквивалентная матричная структурная схема. Формулы суммирования получены для общего случая, когда все анализируемые технологические факторы взаимно коррелированы между собой. [11]
Большое значение для решения вопросов точности производства имеет построение математических моделей технологических процессов, позволяющих прогнозировать точность обработки и обоснованно подойти к разработке оптимальных систем автоматического управления этими процессами с целью получения высококачественной продукции при минимальных затратах на производство. [12]
Выбор конкретного критерия для постановки и решения задачи построения математической модели технологического процесса зависит от конкретных условий, и здесь этот вопрос не будет обсуждаться. [13]
Студенты, обучающиеся по этой специальности, углубленно изучают цикл химических дисциплин, химию и физику высокомолекулярных соединений, общую химическую технологию, моделирование химико-технологических процессов, химию и технологию кожи и меха; теоретические основы, последовательность и взаимосвязь технологических процессов кожевенного и мехового производств; принципы построения математических моделей технологических процессов; методы управления этими процессами с использованием автоматики; оборудование производства кожи и меха; состояние и перспективы развития сырьевой базы отрасли и смежных отраслей промышленности; вопросы создания безотходной технологии; требования, предъявляемые к эффективности производства, качеству сырья и продукции. [14]
Получение математической модели на базе теоретических исследований практически возможно для относительно простых технологических процессов, для которых при решении конкретных задач вполне достаточно детерминированного представления. Для сложных стохастических процессов при построении математической модели технологического процесса используются методы теории идентификации объектов управления. [15]
Страницы: 1 2