Построение - простая модель
Cтраница 1
Построение простой модели для парциальных динамических структурных факторов согласно Фейнману ( см. гл. [1]
Конечно, всегда возможно построение простой модели для частного случая. Так, например, Лафорж и Теофанидес [22] недавно предложили электростатическую модель для систем CH X-CH Y ( XY F, ОН, МН2, CHj), но подобные работы мало дают для понимания сущности явления. В еще большей степени это относится к полуэмпирическим расчетам барьеров [23, 24], основанным на формуле 1Чалликена [ 25, 26J, которые в случае [24] дают далее серьезное расхождение с экспериментом. [2]
Важное применение этого метода состоит в построении достаточно точных простых моделей для представления сложных систем уравнений. Применение его включает отыскание точных уравнений и их дуальных уравнений и процесс интегрирования в каждом направлении времени для обеих систем уравнения. Последовательность управления, используемая для процессов интегрирования, является оптимальной для уравнений моделирования. [3]
Таким образом, знание законов динамики частиц плазмы - необходимое условие построения простых моделей и исследования границ их применимости, вычисления влияния столкновений и сравнения получаемых результатов с теорией средней частицы; наконец, анализа процессов, сильно зависящих от энергии. [4]
Мы не станем пытаться проанализировать все взаимоотношения, а ограничимся лишь теми, которые необходимы для построения простых моделей. [5]
 |
Скорость утопления вибрирующего тела в морском песке при разных частотах колебаний. [6] |
Отсюда следует, что именно на доминантных частотах песок максимально проявляет свои вибровязкие свойства. Как было по казано выше, для построения простых моделей перечисленных явлений можно использовать идею вращения частиц, кинематически независимого от среднего движения. Так, для модели генерации ультразвука можно воспользоваться градиентально-согласованным микрополярным континуумом [152], сохраняя нелинейные эффекты. [7]
При этом используются результаты опытов, выполненных при построении простой модели, и проводится некоторое количество дополнительных опытов. [8]
Наша задача состоит в том, чтобы установить, как эти переменные соотносятся друг с другом. Мы не станем пытаться проанализировать все взаимоотношения, а ограничимся лишь теми, которые необходимы для построения простых моделей. Иными словами, мы не ставим своей задачей построение общей теории, а хотим сосредоточиться лишь на частичном объяснении динамики валютных средств. Нашей основной целью является обменный курс, и мы используем остальные переменные лишь по мере необходимости. [9]
Наша задача состоит в том, чтобы установить, как эти переменные соотносятся друг с другом. Мы не станем пытаться проанализировать все взаимоотношения, а ограничимся лишь теми, которые необходимы для построения простых моделей. Иными словами, мы не ставим своей задачей построение общей теории, а хотим сосредоточиться лишь на частичном объяснении динамики валютных средств. Нашей основной целью является обменный курс, и мы используем остальные переменные лишь по мере необходимости. Прежде чем начать рассмотрение вопроса, необходимо сделать два общих замечания. Одно из них заключается в том, что взаимоотношения, как правило, являются круговыми, т.е. переменные могут служить как причиной, так и следствием по отношению к другим переменным. [10]
Эволюционный характер процесса конструирования модели неизбежен и желателен, поэтому мы не должны думать, что этот процесс сводится к построению одного-единственного базового варианта модели. По мере того как достигаются цели и решаются поставленные задачи, ставятся новые задачи либо возникает необходимость достижения большего соответствия между моделью и реальным объектом, что приводит к пересмотру модели и все лучшим ее реализациям. Этот процесс, при котором начинают с построения простой модели, а затем усложняют и отрабатывают ее, имеет ряд преимуществ с точки зрения успешного завершения разработки модели. [11]
В основе многих методов обоснования решений лежит моделирование. Модель должна быть по возможности простой, строиться в соответствии с поставленной проблемой и вместе с тем охватывать ее основные существенные аспекты. Крупная ошибка, допущенная при построении сложной модели, может свести на нет результаты обоснования решения и все же остаться незамеченной. При построении простых моделей серьезная ошибка становится очевидной задолго до окончания расчетов. [12]
Во введении уже отмечалось что ректификация - сложный процесс, который определяется тепловыми, массообменньши и гидродинамическими явлениями. Параметры, характеризующие эти явления, находятся во взаимной связи, и отсутствие любого из них в математической модели может привести к существенным погрешностям при анализе и синтезе систем управления. Однако одновременно учесть все параметры очень трудно даже с применением ЭВМ. Эти трудности объясняются, во-первых, отсутствием достаточно точных зависимостей между параметрами, а во-вторых, сложностью вычислительных алгоритмов. Поэтому так актуально построение простых моделей, адекватных реальному процессу. [13]
Включение в модель излишних черт и деталей реального процесса неизбежно вызывает ее громоздкость, вычислительные трудности и в конечном итоге снижает возможности практич. Чем точнее и полнее данная модель описывает действительность, тем меньше шансов решить аналитич. Поэтому при формализации решаемой задачи сначала строят очень упрощенные модели с тем, чтобы найти методику решения задач данного класса с малой размерностью ( напр. Нередко при построении простых моделей, отражающих лишь ограниченное число свойств оригинала, ставится задача поиска исходной точки для последующего изучения все более усложняющихся моделей. [14]
Естественно, что такая модель не должна описывать все детали процесса, еще недостаточно изученные. Модель предназначена для качественного и полуколичественного рассмотрения его важнейших особенностей. Соответствующие попытки имеются в литературе. Однако она сформулирована в абстрактных терминах, затрудняющих биологическую интерпретацию. Модели, предложенные в [164], дают детальное описание иммунной реакции, используя весьма конкретные предположения о механизмах, которые, к сожалению, в некоторых случаях не установлены достоверно. Расчеты, выполняемые на ЭВМ, приведены в согласие с экспериментальными данными по иммунным реакциям у кроликов. В более поздней работе [165] ставится задача построения достаточно простой модели, допускающей качественное исследование. В перечисленных работах ( за исключением [160]) не учитывались прямо эффекты запаздывания, связанные с латентными фазами в процессах дифференцировки клеток. [15]
Страницы: 1