Cтраница 1
Построение аналитической модели в данном случае представляет сверхсложную задачу. [1]
Построение аналитических моделей связано с выбором эмпирических формул аппроксимирующих ( выравнивающих) экспериментальные данные. Параметры ( постоянные) аналитических зависимостей находятся по методу наименьших квадратов. [2]
Построение аналитических моделей безубыточности состоит в следующем. [3]
Для построения аналитической модели долота этого класса необходимо более детально изучить работу их шарошек в двух областях забоя скважины: в области одновременной калибровки скважины смежными венцами, т.е. в области перехода ее стенки в поверхность забоя и в области, приходящейся на нижние точки траекторий движения зубьев. [4]
При построении аналитических моделей, описывающих удар, следует иметь в виду, что использование концепции эквивалентного анизотропного материала является спорным, если требуется определить напряжения в окрестности области контакта. Если тело из композиционного материала заменяется другим телом с выпуклой поверхностью, то при убывании давления площадь контакта стремится к нулю, и при малых силах размеры области контакта оказываются соизмеримыми с размерами волокон или толщиной слоев. По мере того как область контакта захватывает отдельные волокна, следует ожидать периодических изменений диаграммы деформирования. Необходимы дальнейшие экспериментальные исследования в этом направлении. [5]
При построении аналитической модели расчета неизбежны погрешности, которые возникают из-за недостаточности информации. Поэтому чаще используют экспериментальный метод, особенно в тех случаях, когда не известны необходимые зависимости для определения параметров струй. Это позволяет намного упростить сложные математические модели или заменить их более простыми аналитическими выражениями. Тот или иной метод при решении задачи выбирают исходя из конкретных условий и имеющейся априорной информации о параметрах пожарных струй. Вместе с этим любое математическое описание является лишь приближением к реальному процессу, а поэтому встает вопрос об адекватности полученной модели расчета и необходимости ее коррекции. Решение этого вопроса также возможно при проведении экспериментов, направленных на проверку основных параметров математического описания. [6]
В тех случаях, когда построение аналитической модели объекта затруднительно либо нуждается в проверке, применяются экспериментальные методы идентификации. Создание реалистической рабочей модели объекта без экспериментальной проверки и доводки аналитической модели невозможно, так как последняя из-за неверной оценки существенности различных факторов бывает обычно либо очень громоздкой, либо ненадежной. [7]
На практике существует множество операций, построение аналитических моделей которых весьма затруднительно, а то и вообще невозможно, например вследствие сложности рассматриваемой операции, содержащей множество случайных и неопределенных неконтролируемых факторов. Но такие зависимости при наличии случайных факторов, а особенно неопределенных, чаще всего удается получить в том случае, если случайный процесс, характеризующий операцию, является марковским или же близким к нему. Такая ситуация имеет место, например, в различных системах массового обслуживания с пуассоновским входящим потоком и экспоненциальным распределением времени обслуживания. При произвольных потоках событий, переводящих систему из одного состояния в другое, аналитические решения получены только для отдельных частных случаев. Если построение приемлемой аналитической модели операции по тем или иным причинам неосуществимо, то применяется другой метод математического моделирования, известный под названием метода статистических испытаний или метода Монте-Карло. Применение этого метода неразрывно связано с электронно-цифровыми вычислительными машинами, позволяющими производить большие расчеты за сравнительно короткие промежутки времени. [8]
В некоторых случаях, когда возможно построение аналитической модели объекта, методы идентификации могут служить для проверки правильности модели и оценки входящих в нее параметров. Необходимо отметить, что осложнения являются отклонениями от нормального функционирования буровой, однако каждый вид осложнений можно рассматривать как самостоятельный процесс или объект, в рамках которого существует множество случайных отклонений, не поддающихся планированию вследствие технических и конъюнктурных ограничений, поэтому здесь допустимы только аналитическое моделирование или пассивный эксперимент. При этом желательно сочетание эмпирических и теоретических методов. [9]
С и Д Б С очевидна необходимость построения новых аналитических моделей по общему критерию оптимальности - R0 вследствие изменения номенклатуры деталей. [10]
При помощи такого анализа выявляют и измеряют независимые скрытые факторы для построения аналитической модели. [11]
Возражение, выдвигаемое обычно против аналитиче ских моделей, сводится к тому, что построение аналитических моделей обычно требует ряда упрощений в описании объекта и в силу этого аналитические методы неизбежно оказываются приближенными. Это возражение, вообще говоря, справедливое, в наименьшей степени относится к моделям случайных явлений. Объясняется это различными причинами, важнейшая из которых та, что естественная случайная вариация параметров объекта может существенно перекрывать погрешности модели. [12]
Широкое распространение этого метода связано с тем, что во многих практических случаях, когда построение аналитической модели функционирования системы в целом трудно осуществимо, удается легко описать поведение отдельных элементов системы или элементарные акты процесса ее функционирования. С другой стороны, потенциальные возможности метода выявились лишь после появления быстродействующих ЦВМ, способных в обозримое время произвести массовые расчеты, необходимые для реализации метода. [13]
Отношение этих характерных размеров оказывает существенное влияние на механические свойства композитов и поэтому играет очень важную роль в исследованиях, направленных на построение аналитических моделей для описания механического поведения композитов. [14]
При достаточной изученности объекта исследования и наличии теоретической базы, с помощью которой можно описать решаемую задачу, а также при практической приемлемости ограничений и допущений к условиям работы буровой возможно построение аналитической модели. Этот вид модели часто наиболее приемлем с точки зрения описания сущности моделируемого процесса и обычно позволяет довольно точно экстраполировать его поведение даже при отсутствии априорной информации, основанной на. [15]