Cтраница 2
Заемная операция заключается в передаче ресурса от предприятия, имеющего этот ресурс в излишке до определенного момента времени, предприятию, испытывающему дефицит в этом ресурсе тоже до некоторого момента времени, на определенный срок при условии соблюдения своевременности возвращения. Исходя из этого задача построения оптимального плана проведения заемных операций заключается в определении всех существующих вариантов проведения заемных операций и выбора из этих вариантов таких, реализация которых обеспечивает максимальный эффект от снижения дефицита ресурсов, а также минимизируются затраты на проведение этих операций. [16]
В главе III приводится ряд теорем, которые дают эффективные критерии проверки оптимальности используемых планов. На ряде различных примеров указаны приемы построения оптимальных планов. Этот раздел рассчитан на лиц, интересующихся приложениями теории планирования эксперимента к химической кинетике и занимающихся разработкой новых расчетных методов. [17]
Выбранные примеры должны иллюстрировать основные методы построения оптимальных планов синтезов. [18]
Однако в более общем случае необходимо привлекать численные методы построения оптимальных планов. [19]
Так же как и в линейном случае, нетрудно привести алгоритмы построения байесовских оптимальных планов, аналогичные алгоритмам из § 4 гл. В то же время экстремальная задача (2.9) может быть истолкована как задача планирования экстремального эксперимента ( этим задачам посвящена гл. Численные методы экстремального планирования развиты в основном для конечномерных пространств. [20]
Задача построения оптимальной плотности эквивалентна в этом случае задаче оптимального выбора элементов матрицы L Указанная задача, которая может решаться с помощью общих методов поиска глобального экстремума, в ситуациях, когда функционал Ф зависит только от диагональных элементов матрицы D, имеет не слишком сложный вид, поскольку матрица L диагональна. В тех случаях, когда т велико, а X дискретно или имеет малую размерность, более эффективными методами построения оптимальных плотностей могут оказаться методы, описанные ниже и существенно использующие специфику задачи. Эти методы аналогичны методам построения оптимальных планов для регрессионных экспериментов, основываются на выведенном в доказательстве теоремы 2.1 выражении для производной П ( р, h) и являются псевдоградиентными в множестве У. [21]
Оценки, сообщаемые в промежуточных отчетах, во многих случаях должны явиться результатом определения эффективности того или другого мероприятия, проводимого с целью сокращения продолжительности работы. При этом для работ критической зоны сокращение продолжительности может, при определенных условиях, сопровождаться увеличением затрат, а для работ, лежащих на ненапряженных путях, увеличение затрат является не допустимым. Наоборот, ставится задача построения оптимального плана, основанного на минимизации стоимости всего проекта за счет использования резервов, имеющихся у некритических работ и при соблюдении общего, установленного по продолжительности критического пути, срока разработки. [22]
Как это следует из доказанной ниже теоремы, экспериментальный план будет составлен только из ( т - [ - 1) различных опытов, так как большего числа различных опытов не нужно. Эта теорема безусловно полезна, так как повторить п раз один и тот же опыт обычно легче, чем поставить п различных экспериментов. Кроме того, она открывает возможность построения оптимального плана. [23]
Общесетевые схемы нормальных грузопотоков по большинству грузов разрабатывают Союзглавснабсбыты совместно с соответствующими промышленными и транспортными министерствами. В настоящее время такие схемы установлены по многим массовым грузам. В настоящее время в связи с широким использованием ЭВМ для построения оптимальных планов перевозок появилась возможность при наличии исходной информации сравнительно быстро, за 10 - 15 дней, разрабатывать общесетевые схемы. Но сбор информации по-прежнему сопряжен с большими трудностями. Поэтому на разработку общесетевой схемы нормальных грузопотоков по большинству массовых грузов требуется 2 - 3 месяца и больше. Положение намного лучше по тем грузам, перевозки которых планируются в централизованном порядке. [24]
Решение задачи оптимального управления состоит из следующих этапов: математического описания перегрузочного процесса, определения оптимальных с точки зрения выбранного критерия параметров управления, синтеза выражения критерия оптимизации и оптимизирующей САУ. Для того чтобы правильно оценить качество управляемого перегрузочного процесса, следует выбрать критерии оптимизации, в качестве которых могут быть приняты время выполнения погрузочно-разгрузочных операций ( управление, оптимальное по быстродействию), затраты мощности, расход топлива и, наконец, эксплуатационные расходы. Последний показатель является наиболее объективным и вместе с тем обобщающим. По величине эксплуатационных расходов наиболее полно и всесторонне оценивается качество регулирования перегрузочного процесса. Проблема оптимального управления, если ее поставить в широком плане, состоит из следующих задач: оптимального управления одним механизмом ПТМ, управления несколькими механизмами на основе выбора оптимального совмещения рабочих движений в пределах рабочего цикла, установления оптимального варианта адресования грузов, поиска наивыгоднейшей последовательности рабочих циклов в условиях одновременного и взаимозависимого использования нескольких ПТМ, оптимального распределения взаимозаменяемых ПТМ между точками погрузки и разгрузки, построения оптимального плана распределения ресурсов на комплексную механизацию и автоматизацию между отдельными складами по годам планируемого периода. [25]