Cтраница 1
Построение последовательных приближений осуществляется с помощью решений бесконечного ряда уравнений Пуассона, правые части которых строятся с помощью уже найденных ранее приближений. [1]
Метод построения последовательных приближений хп к решению х ( если оно существует) уравнения (11.1) основан на последовательной линеаризации последнего. [2]
Метод состоит в построении последовательных приближений для управлений. [3]
В БИС К1108ПВ2 использован классический способ однокомпараторного построения АЦП последовательных приближений, при котором сравнение эталонного тока с выхода ЦАП с током, протекающим через входной резистор преобразователя, осуществляется с помощью КН. Особенность КН состоит в его низком входном сопротивлении и построении усилительного каскада по схеме с общей базой, что обеспечивает высокое быстродействие. Применение в схеме ОУ обеспечивает стабилизацию рабочих потенциалов. В цепи частотной коррекции ОУ ( вывод 34) включается внешний конденсатор. [4]
Возникает естественная мысль об объединении идеи метода Галеркина с возможностью построения сходящихся последовательных приближений. [5]
Будем считать, что такие неподвижные элементы существуют, и рассмотрим итерационный метод построения последовательных приближений для их нахождения. Пусть каким-то способом найдено исходное приближение л 0 к неподвижному элементу. [6]
Нетрудно убедиться, что формула ( 10) дает решение интегрального уравнения ( 8) в виде бесконечного сходящегося ряда по степеням параметра К - 1, состоящего из отдельных функций, вычисляемых при построении последовательных приближений обычными методами. Характерная особенность ряда ( 10) заключается в том, что все входящие в него функции имеют запаздывание по аргументу не меньше чем на величину ва. [7]
Аналоговая часть БИС включает ЦАП ( подобно К572ПА1) и две группы прецизионных резисторов для образования совместно с внешним ОУ или КН завершенных схем АЦП и ЦАП; цифровая часть БИС - логические узлы для построения АЦП последовательного приближения, а также дополнительные устройства для работы в режиме ЦАП. [8]
С принципиальной точки зрения оператор А, как мы видели, до конца решает поставленную задачу об отыскании периодического предельного режима движения машинного агрегата. Однако построение последовательных приближений к искомому режиму на практике может привести к функциям, не выражающимся в конечном виде через основные элементарные. Разумеется, что причина этого кроется не в недостатке метода, а в самой природе функций, получаемых в процессе интегрирования. Это положение будет совершенно понятным, если учесть, что в процессе вычисления последовательных приближений по существу приходится решать линейные дифференциальные уравнения определенного типа, рекуррентно зависящие друг от друга. А эта операция, как правило, приводит к сложным квадратурам. [9]
Нахождение такого корня затруднено тем обстоятельством, что уравнение ( 1) является нелинейным. Оно решается обычно путем построения последовательных приближений к разыскиваемому корню Рт. Так как он близок к хп, то значение хп. Все следующие приближения находятся из линейного уравнения, которое строится путем выделения из Рт ( х) главной линейной части, в предположении, что х близок к хп. [10]
Другим возможным методом решения оптимальной задачи является построение последовательных приближений непосредственно в пространстве управлений. Последовательные приближения в этом случае желательно строить таким образом, чтобы на каждом шаге увеличивалось значение функционала ( VII, 3) и притом в некотором смысле оптимально. Последовательные приближения по этому методу строятся следующим образом. [11]
Таким образом, метод сопряженных направлений отличается от метода наискорейшего спуска только выбором направления уменьшения функции на каждом шаге ( - / т1 вместо - / ()) Отметим, что / из ( 12) определяется не только антиградиентом - / () н и направлением спуска - р ( - на предыдущем шаге. Это позволяет более полно, чем в градиентных методах, рассмотренных выше, учитывать особенности функции / ( х) при построении последовательных приближений ( 10) к ее точке минимума. [12]
Один из подходов к решению задач нелинейного программирования состоит в такой модификации градиентных методов безусловной минимизации ( см. § 2), чтобы в процессе построения последовательных приближений к точке минимума учитывались ограничения на допустимое множество. [13]
Может случиться, что Вг и S2 односвязны, а их сумма многосвязна ( черт. СОЕ есть общая часть контуров, и на черт. Ву Во всех случаях построение последовательных приближений в методе Шварца будет буквально таким же, что и выше. Pj Pa - На этом контуре нам заданы предельные значения со ( ЛП. [14]
Относительно сложности расчетов оптимизируемого и сопряженного процессов можно сделать следующее замечание. Оптимизируемый процесс может обладать достаточно сложной топологической структурой с большим числом цепей рециркуляции. Расчет такого процесса, как уже указывалось, в свою очередь, достаточно труден и требует построения последовательных приближений для увязывания балансов по всем замкнутым совокупностям звеньев, составляющих процесс. [15]