Cтраница 1
Построение последовательной выборочной процедуры при многозначных решениях может быть сведено к задаче разбиения выборочного n - мерного ( на п-ом шаге) пространства на ( / 1) непересекающихся областей. Первые / областей представляют области решений, ( / 1) - я область соответствует продолжению испытаний. [1]
Возможно построение процедуры упорядочения, основанной на взаимном упорядочении выделенных из массива подмножеств. [2]
Для построения процедуры планирования с обратной связью ( с коррекцией решения) на предельном горизонте планирования применяется метод переменного горизонта планирования с закрепленным концом. [3]
При построении процедуры для предиката продолжение игры / 3 была использована рекурсивная структура, так как нам хотелось в качестве второго аргумента иметь структуру, представляющую игровую доску, а результат игры возвращать в качестве третьего аргумента. Вынуждаемый возврат мы применяем в процедуре подготовить ход пользователя / 2 для того, чтобы управлять диалогом, который должен повторяться до тех пор, пока пользователь не введет допустимый ход. [4]
При построении процедуры выбора с использованием указателя само собой отпадает ограничение на число разделов. Но если требуется применять рассматриваемую подпрограмму для выбора в различных разделах и подразделах, то возникает проблема переименования разделов, выводимых на экран, изменения их количества и общего заголовка, а для основной программы - еще и сохранения выбранных номеров разделов. Эта проблема легко решается путем перехода от переменных к массивам и от одномерных массивов ( наименований разделов) к двумерным. Представьте для начала, что длинный список разделов Вы разделили на два или три подсписка, и теперь имеется возможность при обращении к подпрограмме сообщить, с каким подсписком собираетесь работать. [5]
При построении процедуры предварительного выбора и последующего отбора признаков для распознавания обычно желательно свести к минимуму число распознающих признаков. Сокращение числа признаков проводят последовательно в два этапа: сначала априорно, исходя из общих теоретических положений и существующих знаний о свойствах твердого тела, которые определяют его каталитическую активность; затем, в ходе собственно процесса распознавания, с помощью соответствующим образом сконструированных алгоритмов распознавания. [6]
Рассмотрим задачу построения процедуры для предиката подсписок / 2, которая, будучи вызванной в качестве цели, успешно согласуется, если ее второй аргумент есть подсписок1 первого. [7]
Важное значение для построения робастных процедур имеет модель, с помощью которой представляется непараметрическая априорная неопределенность наблюдаемых данных. [8]
Известно несколько вариантов построения градиентных процедур отыскания экстремальных значений функций, однако все они имеют аналогичную структуру, существо которой целесообразно рассмотреть на простом примере отыскания максимума функции одной переменной. [9]
Общие подходы к построению процедур случайного поиска, изложенные выше, находят свое выражение в конкретных методах решения оптимизационных задач. [10]
Такая проверка необходима при построении процедур программно-управляемого ВВ данных. [11]
Метод заключается в таком построении процедуры поиска неисправностей, при котором информация о состоянии отдельных функциональных элементов вводится и логически обрабатывается последовательно. Реализация метода заключается в основном в определении очередности контроля выходных параметров функциональных элементов. Программа поиска при этом может быть жесткой или гибкой. Жесткая программа предусматривает контроль выходных параметров функциональных элементов в заранее определенной последовательности. [12]
Приведенная программа хорошо иллюстрирует принципы построения процедур без параметров. [13]
В качестве одного из возможных алгоритмов построения тупиковой процедуры можно предложить последовательное ее построение таким образом, чтобы на каждом шаге удовлетворялись условия оптимальности. Предположим для простоты, что в объекте диагностики возможен лишь один отказавший элемент. [14]
Аналогичный прием был использован нами и при построении процедуры для предиката болыие или равно / 2, в которой для достижения эффективности ее выполнения проверялось, задано ли исходное значение или необходима генерация значений переменной. [15]