Построение - экспертная система
Cтраница 1
Построение экспертной системы в среде Интерэксперт заключается в создании набора правил типа IF... [1]
Для построения экспертной системы необходим большой опыт и обширные знания. Эта задача влечет за собой необходимость решения многих подзадач ( выбор функции вычислительной машины, выбор специалиста, нахождение или построение правильной дедуктивной машины, разработка подходящей системы представления знаний), и эти подзадачи сильно влияют друг на друга. Кто-то должен был заняться созданием экспертной системы, предметной областью которой было бы построение самих экспертных систем. Система RLL [ 891 представляет собой как раз такую систему, помогающую проектировать, строить, использовать п модифици-ровать ( новую) экспертную систему. База знаний системы RLL содержит информацию о программах искусственного интеллекта вообще и о своих собственных подпрограммах в частности. [2]
Процесс построения экспертной системы по своей сути экспериментален. [3]
Технология построения экспертных систем находится еще в зачаточном состоянии. Существующих методов для оценивания этих систем пока мало, и они примитивны. Возможно, что многие критерии типа корректность, продуктивность, дружественность, применяемые для оценивания других компьютеризированных или человеческих систем, также применимы к эксяертньш системам. Не экспертные системы уникальны в том отношении, что они содержат знания и опыт человека и поэтому наиболее часто оцениваются в сравнении с работой человека. Никто не знает, как адекватно оценивать компетентность человека, уже не говоря о том, как оценивать экспертные системы, которые пытаются воспроизвести эту компетентность. [4]
Целью построения экспертной системы является диагностика заболевания, которое может быть причиной периодических болей в спине. [5]
 |
Часть решающего дерева. [6] |
Принцип построения экспертной системы на базе нейронной сети состоит в следующем. [7]
Технологию построения экспертных систем называют инженерией знаний. Этот процесс требует специфической формы взаимодействия создателя экспертной системы, которого называют инженером знаний, и одного или нескольких экспертов в некоторой предметной области. [8]
При построении экспертных систем часто используется эта особенность. Полагается, что для всех правил, имеющих дело с определенным параметром, предпосылки каждого правила логически независимы. [9]
Поскольку книга Построение экспертных систем является первой в стремительно развивающейся и привлекающей большое внимание области, то она заслуживает специального введения. [10]
Сложный процесс построения экспертной системы может потребовать нескольких лет напряженных усилий. Объем усилий отчасти зависит от тех средств, которые используются для построения экспертной системы. В действительности выбор - средства влияет не только на скорость, но также и на саму осуществимость проекта создания системы. [11]
В ходе построения экспертной системы почти постоянно осуществляется ее модификация. Усовершенствование прототипа осуществляется в процессе циклического прохождения через этапы выполнения и тестирования с целью отладки правил и процедур вывода. Циклы повторяются до тех пор, пока система не будет вести себя ожидаемым образом. Изменения, осуществляемые при усовершенствовании, зависят от выбранного способа представления и от класса задач, решаемых экспертной системой. Если в процессе усовершенствования желаемое поведение не достигается, то необходимо осуществить более значительные модификации архитектуры системы и базы знаний. Возврат из этапа тестирования на этап формализации приводит к пересмотру выбранного ранее способа представления знаний. Данный цикл называют переконструированием. Если возникши проблемы еще более серьезны, то после неудачи на этапе тестирования может потребоваться возврат на этапы концептуализации и идентификации. В этом случае речь будет идти о переформулировании понятий, используемых в системе, т.е. о проектировании всей системы практически заново. [12]
Систематически излагаются принципы построения экспертных систем, их основные компоненты, состав и способы представления знаний. Особое внимание уделяется способностям экспертных систем приобретать новые знания, объяснять свои действия, автоматически формировать решение задачи, общаться на естественном языке. Приводятся примеры широкого использования экспертных систем в различных предметных областях. [13]
 |
Окно просмотра поверхности отклика. [14] |
Рассмотрим теперь методику построения нечеткой экспертной системы, которая должна помочь пользователю с ответом на вопрос: сколько дать на чай официанту за обслуживание в ресторане. Предположим, речь идет о местах, где такие чаевые принято давать, например, в ресторанах Парижа или Рио-де - Жанейро. [15]
Страницы: 1 2 3 4