Построение - структура - данные
Cтраница 1
Построение структур данных в каждой конкретной МД не может выполняться произвольным образом, а только по определенным правилам. Это связано с ограничениями, вытекающими из особенностей используемых в модели типов структур данных и операций, которые можно выполнять над этими структурами. Поэтому в качестве основных компонентов модели данных рассматривают: структуры данных, операции над данными, ограничения. Основные компоненты модели данных тесно взаимосвязаны между собой и в различных конкретных моделях могут быть реализованы различными способами. [1]
Воспользуйтесь trie - деревом для построения структуры данных, которая может поддерживать АТД таблицы существования для w - разрядных целых чисел. [2]
 |
Определение цены для нестрогого сравнения. [3] |
Сравнение графов может быть произведено путем построения вспомогательной структуры данных, называемой графом соединений. [4]
После изложения метода совмещенных строк и принципов построения односторонне связанной структуры данных необходимо описать стратегию поиска и работу подпрограмм вывода. [5]
Несмотря на многословное описание, сама программа для игры в калах довольно проста. Основную трудность составляет построение структуры данных для представления игровых деревьев и обеспечение должного порядка создания и уничтожения этих деревьев. Вам, вероятно, придется написать свои собственные программы, которые будут выделять пространство для деревьев и собирать освобождающуюся память. Требование эффективности по времени работы накладывает ограничение на глубину просмотра; учитывайте это в программах порождения дерева. Вероятно, имеет смысл обеспечить относительную независимость минимаксной процедуры от остальной части программы, с тем чтобы изменения минимаксной процедуры не влияли на всю программу. [6]
В данной главе рассматривается вопрос о применении алгоритмических языков высокого уровня в машинной графике. Особое внимание уделяется вопросам генерации изображения для вывода и построения структуры данных. [7]
ПЛ / 1 - это мощный, многоцелевой язык, разработанный в середине 60 - х годов силами комитета, организованного корпорацией IBM. Первоначальной целью комитета было создание преемника Фортрана, который включал бы более мощные средства для построения структур данных и более гибкую операционную среду и который тем самым был бы применим к более широкому кругу задач. Круг возможных применений ПЛ / 1 довольно широк: научные и коммерческие приложения, в какой-то степени системное программирование, а также приложения, перекрывающие эти области. [8]
Различные методы структурирования можно комбинировать друг с другом, используя один структурированный тип данных в качестве компонента другого, более емкого. Этот же принцип, сообразно вкусу программиста и постановке проблемы, может быть использован для построения структур данных любой сложности. [9]
С помощью этих символов мы можем построить все структуры Лиспа, которые основаны на двухкомпонентных списках. Однако в Прологе допустимы функции с любым числом аргументов ( лишь бы это число было всегда одним и тем же для данной функции. Таким образом, мы можем ввести любое число функций, чтобы использовать их в качестве конструкторов для построения структур данных, а это дает эквивалент записей языка Паскаль. Они могут иметь любое число компонент, которые сами могут быть другими структурами данных. Таким образом, мы можем строить деревья, узлами которых являются записи разных типов, а листьями ( т.е. концевыми вершинами) - целые числа или атомарные символы. [10]
Применительно к большой базе данных наиболее важная проблема, которую следует рассмотреть заключается в поддержке индексов для данных. То есть, как кратко упоминалось в разделе 12.7, предполагается, что элементы, образующие нашу таблицу символов, хранятся где-то в статической форме, а наша задача состоит в построении структуры данных с ключами и ссылками на элементы, которая позволяет быстро ссылаться на данный элемент. Например, телефонная компания может хранить информацию о клиентах в огромной статической базе данных при наличии нескольких индексов, возможно, использующих различные ключи, для ежемесячных оплат, для обработки ежедневных транзакций, периодических обращений к клиентам и т.п. Для очень больших наборов данных индексы имеют первостепенное значение: в основном, копии основных данных не создаются не только потому, что невозможно выделить дополнительный объем памяти, но и потому, что желательно избежать проблем, связанных с подержанием целостности данных в условиях присутствия нескольких копий. [11]
Хотя эти примеры просты, они дают представление о стиле программирования на языке FP. Фактически элегантность нерекурсивных решений в равной степени говорит о выразительной силе как функций высшего порядка, так и языка FP в целом. В языках, подобных Норе, основанных на объектах, мы можем получить похожие решения этих задач, используя описанные ранее функции тар и reduce. Хотя можно возразить, что FP, не имея строгой типизации и имея только последовательности для построения структур данных, недостаточно хорошо оснащен для использования в серьезных программных разработках, существует много преимуществ в предписываемой этим языком, свободной от переменных манере программирования. В действительности нет причин, по которым нельзя было бы соответствующим образом дополнить FP, и эта работа была начата в проекте языка FL [9], который сохраняет свободный от переменных стиль программирования. [12]
Страницы: 1