Cтраница 1
Построение оптимальной структуры и периодичности лосстановления работоспособности автомобилей заменой изношенных элементов имеет чрезвычайно важное практическое значение в деле оешения многих технических и организационных вопросов ремонта. [1]
Задача построения оптимальной структуры сети характеризуется следующими признаками независимо от типа технологической системы. [2]
Обобщенная система трехмерных координат может быть основой для построения оптимальных структур трехмерных комбинаторных устройств и систем. [3]
Для решения поставленной задачи применяют аппроксимационно-комби-наторный метод, при этом используют алгоритмы решения динамических задач размещения и алгоритмы решения нелинейных задач построения оптимальных структур сетей. Приведенную модель динамической задачи размещения с учетом коммуникаций используют при проектировании генеральных схем для технологических систем первого типа. Для технологических систем других типов разработаны модели многоэтапных динамических задач размещения с учетом коммуникаций, которые решаются последовательным использованием указанных алгоритмов. [4]
Целью изучения данной дисциплины является рассмотрение теоретических основ и закономерностей построения и функционирования систем, в том числе экономических, методологических принципов их анализа и синтеза, применение изученных закономерностей для построения оптимальных структур организаций. [5]
В предыдущем параграфе были рассмотрены две задачи, относящиеся к управлению стохастическим процессом. Первая задача посвящена построению оптимальной структуры системы, отслеживающей подаваемый на ее вход полезный сигнал при наличии помех. Анализ показал что она сводится к решению уравнения Винера ( его также называют уравнением Винера-Хопфа) относительно импульсной переходной функции. Эта задача в конечном счете сводится к решению уравнения Риккати. [6]
Решать задачу синтеза оптимальной структуры в общем виде аналитическими методами очень трудно. Поэтому в отдельных случаях следует отказаться от строгого построения оптимальной структуры и определить рациональную структуру АСУ, для чего используют методику, основанную на поэтапном решении частных задач. [7]
Решать задачу синтеза оптимальной структуры в общем виде аналитическими методами очень трудно. Поэтому в отдельных случаях следует отказаться от строгого построения оптимальной структуры и определить рациональную структуру АСУП, для чего используют методику, основанную на поэтапном решении частных задач. [8]
В зависимости от формы частей ломаных линий обобщенные системы координат на плоскости подразделяются на прямоугольные ( см. рис. 2 - 3 а), прямолинейные, прямоли-ней но-криволинейные ( см. рис. 2 - 3 в, г), криволинейные ( см. рис. 2 - 3 д), с равномерным ( см. рис. 2 - 3 я) и н е-равномерным ( см. рис. 2 - 3 6) расположением шин на плоскости. Таким образом, обобщенная система координат на плоскости может быть основой для построения оптимальных структур двухмерных комбинаторных устройств и систем. [9]
Математические методы и алгоритмы разработаны для решения сложных задач дискретного, нелинейного программирования и оптимального управления. Разработаны оригинальные методы анализа и синтеза задач проектирования, алгоритмы решения многоэтапных динамических задач оптимального размещения объектов совместно со связывающими коммуникациями; решения задач размещения большой размерности; решения нелинейных задач построения оптимальной структуры сетей различного назначения; оптимизации параметров сети заданной структуры; трассирования на неоднородной территории; оптимального размещения объектов различного назначения с учетом эффекта от их агломерации на одном участке территории; анализа и обработки информации о неоднородной территории. [10]
Предлагаемая выше формализация позволяет ставить и решать довольно широкий класс задач синтеза структуры АСУ. Выбор модели и метода решения задачи должен зависеть от специфики разрабатываемой системы и цели исследований. В отдельных случаях следует отказаться от строгого построения оптимальной структуры и определять рациональную структуру АСУ, используя методику, основанную на поэтапном решении частных задач. [11]