Cтраница 1
Построение эмпирической формулы слагается из двух этапов: 1) выяснение общего вида этой формулы и 2) определение наилучших параметров ее. [1]
Построение эмпирической формулы состоит из двух этапов: подбора общего вида этой формулы и определения наилучших значений содержащихся в ней параметров. Общий вид формулы иногда известен из физических соображений. [2]
Построение эмпирической формулы слагается из двух этапов: 1) выяснение общего вида этой формулы и 2) определение наилучших параметров ее. [3]
Построение эмпирической формулы состоит из двух этапов: подбора общего вида этой формулы и определения наилучших значений содержащихся в ней параметров. Общий вид формулы иногда известен из физических соображений. [4]
Однако построение эмпирических формул иногда бывает таково, что оно может достаточно близко отражать фактические закономерности путем соответствующего подбора коэффициентов. [5]
Задача построения эмпирической формулы решается в два этапа. Вначале выбирают вид этой формулы. Затем уточняют параметры выбранной формулы. Обычно вид эмпирической формулы выбирают путем построения графика функции по данным таблицы и сравнения с образцами известных кривых. Для определения наилучших значений параметров, входящих в эмпирическую формулу, рассмотрим следующие методы. [6]
При построении эмпирической формулы следует учитывать общие свойства функции. Если из таблицы разностей будет обнаружено, что ге-е разности функции для равноотстоящих значений аргумента постоянны, то в качестве эмпирической формулы можно взять соответствующую первую интерполяционную формулу Ньютона. [7]
Даны статистические методы построения эмпирических формул в парной и многофакторной ситуации при линейной и нелинейной параметризации. [8]
Заметим, что задача построения эмпирической формулы отлична от задачи интерполирования ( гл. [9]
Заметим, что задача построения эмпирической формулы отлична от задачи интерполирования ( гл. При нахождении эмпирической формулы не требуется, чтобы значения f ( Xj) совпадали с У, достаточно, чтобы разность f ( x) - f ( Xj) была мала в известном смысле в данной области. Следует иметь в виду х также, что сами исходные эмпирические данные дг ( - и г / -, как правило, являются приближенными и содержат ошибки. [10]
Заметим, что задача построения эмпирической формулы отлична от задачи интерполирования ( гл. [11]
Результаты корреляционного анализа являются исходным материалом для построения эмпирических формул, называемых в статистике уравнениями регрессии или математическими моделями. [12]
При обработке результатов измерений часто возникает необходимость построения эмпирической формулы, более простой, чем интерполяционный полином, хорошо отражающей физические свойства исследуемого процесса. [13]
В § 1 отмечалось, что задача построения эмпирической формулы отличается от задачи интерполирования. График эмпирической зависимости, вообще говоря, на проходит через заданные точки ( х (, г /), как в случае интерполяции. Это приводит к тому, что экспериментальные данные в некоторой степени сглаживаются, а интерполяционная формула повторила бы все ошибки, имеющиеся в экспериментальных данных. [14]
В § 1 отмечалось, что задача построения эмпирической формулы отличается от задачи интерполирования. График эмпирической зависимости, вообще говоря, не проходит через заданные точки ( xi yi), как в случае интерполяции. Это приводит к тому, что экспериментальные данные в некоторой степени сглаживаются, в то время как интерполяционная формула повторила бы все ошибки, имеющиеся в экспериментальных данных. [15]