Cтраница 1
Построение стоимостных характеристик для каждого из подмножеств позволяет существенно повысить точность сглаженных интегральных характеристик на каждом подмножестве. [1]
Построение стоимостных характеристик было рассмотрено как задача нелинейного программирования. [2]
При построении стоимостных характеристик будем считать, что влияние отдельного параметра любого из узлов любого уровня на общий закон распределения параметра S невелико. На этом основании в дальнейшем можно принять, что закон распределения S близок к нормальному закону. [3]
При построении стоимостных характеристик, когда оптимизационную задачу приходится решать многократно, для практических расчетов желательно использовать более простые методы. [4]
Если при построении стоимостных характеристик учесть доходы, то оптимальное решение может быть сведено к максимизации функционала, в котором расходы учитываются с отрицательным знаком, а доходы - с положительным. Формально стоимостные характеристики, построенные с учетом динамики, не отличаются от характеристик, подробно рассмотренных в предыдущем параграфе. [5]
В предыдущем параграфе был разработан метод построения стоимостных характеристик для случая, когда векторы проектных значений КТС ( изделия) имели размерность, равную единице. [6]
Экстремальные задачи, которые приходится решать при построении стоимостных характеристик, обычно могут быть отнесены к классу мономодальных, когда в области определения имеется один локальный экстремум, совпадающий с глобальным. Однако каждый раз, решая задачу, необходимо убедиться в ее мономодальности. Стоимостные и оптимальные стоимостные функции в настоящей работе принято аппроксимировать с помощью позиномов, поэтому особый интерес представляет выяснение условий, при выполнении которых экстремум позиномов унимодален. [7]
Как видно из приведенного выше алгоритма, при построении стоимостных характеристик методом одномерных характеристик можно существенно понизить трудоемкость расчетных работ за счет снижения размерности оптимизируемой задачи. [8]
При построении стоимостных характеристик КТС и их узлов учитывались затраты на проектирование, изготовление и эксплуатацию, отнесенные к единице обслуживания. Но стоимость единицы обслуживания не может служить исчерпывающей характеристикой качества КТС. [9]
Динамический подвектор вектора качества в методе стоимостных характеристик на первый взгляд можно учесть относительно просто. В самом деле, если при построении стоимостных характеристик элементов, узлов, агрегатов, подсистем и КТС в число определяемых методами регрессионного анализа параметров ввести динамические параметры - длительность генерального цикла и его составляющих, то возникает возможность установить влияние соответствующих параметров на стоимостную составляющую вектора качества. Таким образом, процедура построения стоимостных характеристик в случае учета динамических составляющих практически не изменяется, но значительно усложняется. Усложнение, во-первых, связано с необходимостью несколько большей детализации статистического материала. В исходных статистических таблицах должны быть учтены длительности этапов и циклов производства при создании уже существующих КТС, а также динамика капиталовложений и доходов. Во-вторых, с введением динамических составляющих размерность вектора качества повышается, что приводит к повышению трудоемкости расчетов. [10]
Мыслима ситуация, когда неизвестен сам факт существования связей между разными параметрами модели. Например, в монографии [ Бусалаев, 1980 ] исследуется вопрос о построении укрупненных стоимостных характеристик гидроузлов. Однако состав аргументов, от которых может зависеть подобная характеристика, первоначально неизвестен. Автор вводит несколько факторов, которые, по его мнению, могут быть определяющими, после чего анализирует влияние каждого фактора на выбранный показатель для ряда объектов. Относительный успех проведенного исследования был обусловлен тем, что можно было заранее задаться некоторым избыточным набором факторов, которые способны влиять на исследуемый параметр, а также тем, что имелось достаточно представительное множество объектов ( гидроузлов), на которых проводился соответствующий анализ. В большинстве же случаев вопрос о наличии взаимосвязей между параметрами решается самим разработчиком модели и составляет скорее предмет искусства моделирования, чем информационного обеспечения. [11]
Мыслима ситуация, когда неизвестен сам факт существования связей между разными параметрами модели. Например, в монографии [ Бусалаев, 1980 ] исследуется вопрос о построении укрупненных стоимостных характеристик гидроузлов. Однако состав аргументов, от которых может зависеть подобная характеристика, первоначально неизвестен. Автор вводит несколько факторов, которые, по его мнению, могут быть определяющими, после чего анализирует влияние каждого фактора на выбранный показатель для ряда объектов. Относительный успех проведенного исследования был обусловлен тем, что можно было заранее задаться некоторым избыточным набором факторов, которые способны влиять на исследуемый параметр, а также тем, что имелось достаточно представительное множество объектов ( гидроузлов), на которых проводился соответствующий анализ. В большинстве лее случаев вопрос о наличии взаимосвязей между параметрами решается самим разработчиком модели и составляет скорее предмет искусства моделирования, чем информационного обеспечения. [12]
Как уже указывалось ранее, в общем случае задача определения оптимума является задачей нелинейного программирования, поскольку оптимизируемая функция нелинейна. Для решения задачи в случае сепарабильной целевой функции и линейных ограничений, к которой сводится задача поиска экстремума при построении стоимостных характеристик, кроме уже рассмотренных в предыдущих параграфах методов могут быть использованы и другие. [13]
Динамический подвектор вектора качества в методе стоимостных характеристик на первый взгляд можно учесть относительно просто. В самом деле, если при построении стоимостных характеристик элементов, узлов, агрегатов, подсистем и КТС в число определяемых методами регрессионного анализа параметров ввести динамические параметры - длительность генерального цикла и его составляющих, то возникает возможность установить влияние соответствующих параметров на стоимостную составляющую вектора качества. Таким образом, процедура построения стоимостных характеристик в случае учета динамических составляющих практически не изменяется, но значительно усложняется. Усложнение, во-первых, связано с необходимостью несколько большей детализации статистического материала. В исходных статистических таблицах должны быть учтены длительности этапов и циклов производства при создании уже существующих КТС, а также динамика капиталовложений и доходов. Во-вторых, с введением динамических составляющих размерность вектора качества повышается, что приводит к повышению трудоемкости расчетов. [14]