Построение - гистограмма
Cтраница 1
Построение гистограмм делает интерпретацию данных распределения более наглядной. Подобные графические зависимости лишены математического смысла, но весьма широко используются, поскольку дают представление о полидисперсности образца. [1]
Построение гистограммы предполагает разбиение всей области возможных значений X на конечное число интервалов ( в многомерном случае - прямоугольных) и подсчет количества реализаций, попадающих в каждый из них. [2]
Построение гистограмм тесно связано со статистической проверкой гипотез. Класс этих задач весьма широк и теоретические основы их решения достаточно хорошо описаны в учебниках по теории вероятностей и математической статистике. Поэтому, в рамках этой работы мы не будем подробно останавливаться на возможных подходах и процедурах решения задач о проверки гипотез. Преследуя цель проиллюстрировать то, как существенно облегчается решение этих непростых задач с помощью MathCAD Pro, кратко остановимся лишь на задаче проверки нормальности распределения по выборочным данным. При этом будем предполагать, что основные положения теории этого вопроса читателю известны. [3]
Построение гистограммы и определение математического ожидания и стандарта отклонений напряжения по результатам измерений с помощью САКН-1 выполняют в следующем порядке. [4]
Построение исторических дневных гистограмм Индекса S & P500 и Индекса DAX30 доказывает, что движение рыночной цены симметрично, а не хаотично. Как говорил Эллиот, движения рыночной цены подобны приливу и отливу; они раз за разом очень плавно качаются взад и вперед. [5]
После построения гистограммы надо подобрать теоретическую плавную кривую распределения, которая, выражая все существенные черты статистического распределения, сглаживала бы все случайности, связанные с недостаточным объемом экспериментальных данных. Принципиальный вид теоретической кривой выбирают заранее, проанализировав метод измерения или хотя бы по внешнему виду гистограммы. Тогда определение аналитического вида кривой распределения сводится к выбору таких значений его параметров, при которых достигается наибольшее соответствие между теоретическим и статистическим распределением. [6]
После построения гистограммы надо подобрать теоретическую плавную кривую распределения, которая, выражая все существенные черты статистического распределения, сглаживала бы случайности, связанные с недостаточным объемом экспериментальных данных. Определение аналитического вида кривой распределения сводится к выбору таких значений его параметров, при которых достигается наибольшее соответствие между теоретическим и статическим распределением. [7]
Для построения гистограмм вначале необходимо хотя бы грубо определить границы изменения величин, что может быть сделано с помощью предварительного расчета методом наихудшего случая или приближенным аналитическим методом. [8]
Для построения гистограмм и полигонов частот данные группируют. [9]
 |
Гистограмма для относительных частот данных. [10] |
Закончив построение гистограммы, аналитик переходит к подбору подходящего к данному случаю теоретического закона распределения вероятностей; успех этого дела будет во многом зависеть от его здравого смысла и опыта работы. [11]
 |
Гистограмма распределения. [12] |
Для построения гистограммы необходимо над каждым отрезком оси абсцисс, соответствующим интервалу значений измеряемой величины, построить прямоугольник, площадь кото-эого пропорциональна частости или частоте попадания в этот интервал. [13]
Для построения гистограммы выбирались микрофотографии с четко ограниченными, не сливающимися областями однородного контраста. [14]
 |
Гистограмма для относительных частот данных, приведенных в. [15] |
Страницы: 1 2 3 4