Cтраница 3
Для построения алгоритма проектирования технологии изготовления этих деталей требуется знать конфигурацию детали и размеры каждого ее элемента, а также конфигурацию и расположение всех отверстий, пробитых в поверхности детали. [31]
Для построения алгоритма определения размера резервных мощностей указанным методом необходимо иметь данные об отклонениях от оперативных планов поставок в виде соответствующего закона распределения. Установление этого закона основывается на обширном статистическом материале. [32]
Для построения полностью определенного алгоритма решения задачи (6.2) рассмотрим четыре операции, оставшиеся в ВВС неопределенными ( см. гл. [33]
![]() |
Аппроксимация температурного поля бруса конечными эле. [34] |
Рассмотрим построение алгоритма расчета температурного поля шпинделя по стационарной одномерной модели. [35]
Для построения алгоритмов расчета параметров установившегося режима на ЭВМ необходимо оперировать УУН с вещественными величинами. [36]
Проблема построения алгоритма, перерабатывающего в фиксированное слово р все слова, к которым любой данный алгоритм А применим, является, как нетрудно видеть, алгоритмически разрешимой - для ее решения достаточно построить алгоритм В, переводящий в слово р все слова в алфавите алгоритма А, и образовать суперпозицию алгоритмов А и В. Проблема распознавания аннулирования для любого данного алгоритма А состоит в построении алгоритма В ( в том же, что и алгоритм А, алфавите), аннулирующего все те и только те слова, которые алгоритм А не аннулирует. Эта проблема в общем случае оказывается алгоритмически неразрешимой, а именно: можно так выбрать алгоритм А, что алгоритм В с указанными свойствами для него построить невозможно. [37]
Идея построения алгоритма заключается в следующем. Выбираются первые три точки из п точек, на которых должно быть построено дерево Штейнера. Согласно [118] строится оптимальный фрагмент дерева Штейнера для трех точек. Затем выбираются следующие по порядку три точки, одна из которых принадлежит построенному фрагменту. На этих точках строится второй оптимальный фрагмент дерева Штейнера. Далее процесс повторяется аналогично, пока не будет построено дерево Штейнера. Отметим, что каждый фрагмент дерева Штейнера оптимальный, но полное дерево Штейнера в общем случае может оказаться не оптимальным. При наличии достаточных вычислительных ресурсов или распараллеливания алгоритма можно строить оптимальные фрагменты по три вершины и, выполнив перебор, можно получить оптимальное или квазиоптимальное дерево Штейнера. [38]
Процесс построения алгоритма состоит в определении по условиям задачи алфавита операторов и последующем синтезе граф-схемы в алфавите операторов. На начальном этапе операторы не обязательно должны совпадать с операторами данной ЭВМ или алгоритмического языка. Они могут быть более элементарными задачами, подлежащими решению, или известными уже алгоритмами. Выделение алфавита операторов проводится после анализа условия поставленной задачи и выполняется совместно с некоторой прикидкой ее решения. Окончательный выбор алфавита операторов происходит в процессе построения исходной граф-схемы. [39]
![]() |
Примеры структур алгоритмов. а - линейный алгоритм. б-алгоритм с ветвлением. в - алгоритме циклом. [40] |
Процесс построения алгоритма методом последовательной детализации состоит в следующем. Сначала алгоритм формулируется в крупных блоках ( командах), которые могут быть непонятны исполнителю ( не входят в его систему команд) и записываются как вызовы вспомогательных алгоритмов. Затем происходит детализация, и все вспомогательные алгоритмы подробно расписываются с использованием команд, понятных исполнителю. [41]
Правило построения алгоритма формулируется следующим образом. [42]
Принципы построения алгоритма для FIP и FIPS совпадают. [43]
Процесс построения алгоритма распознавания для данного примера отображен на рис. 5.11, где показано не совсем-дерево - две ветви, оказавшиеся - одинаковыми, для компактности рисунка заменены одной. [44]
Примеры построения алгоритмов БПФ показывают, что для проведения расчета дискретных амплитуд сигнала число выборок TV может быть произвольным. Для обеспечения наибольшей эффективности алгоритма БПФ желательно иметь размерность массива N 2Р, поскольку при этом коэффициент ускорения вычислений наивысший. Практическое обеспечение этого соотношения возможно путем сокращения или дополнения нулями объема выборочных значений дискретных сигналов. [45]