Cтраница 1
Построение дерева решения с конца ( с утверждения теоремы) допускает ряд методов резкого сокращения перебора. [1]
Построение дерева решений используется для анализа риска проектов, имеющих обозримое количество вариантов развития. [2]
Для построения дерева решений необходимо собрать информацию. [3]
В результате построения дерева решений определяется вероятность каждого сценария развития проекта, ЧДД по каждому сценарию, а также интегральный показатель ЧДД. Положительная величина интегрального ЧДЦ указывает на приемлемую степень риска, связанного с осуществлением проекта. [4]
Рассмотрим пример построения дерева решений для анализа поведения Лондонского фондового рынка. [5]
В результате построения дерева решений определяется вероятность каждого сценария развития проекта, эффективность по каждому сценарию, а также интегральная эффективность проекта. Положительная величина показателя эффективности проекта ( например, чистого дисконтированного дохода) указывает на приемлемую степень рисков, связанного с осуществлением проекта. [6]
Аналитик проекта, осуществляющий построение дерева решений, должен иметь максимум информации для того, чтобы представлять возможные сценарии развития проекта с учетом вероятности и времени их наступления. [7]
Процедура принятия оптимального решения после построения дерева решений производится методом обратного хода и заключается в следующем. [8]
Одним из методов сокращения перебора является сам процесс построения дерева решения. За вершину дерева принимается утверждение теоремы. [9]
В более сложных ситуациях в анализе используют так называемый метод построения дерева решений. [10]
Именно для формализованного описания подобных ситуаций и используется так называемый метод построения дерева решений. [11]
Соответственно, время работы алгоритмов, основанных на полном переборе или на построении дерева решений ( методы ветвей и границ, золотого сечения и др.), растет экспоненциально в зависимости от числа вершин графа. Эти алгоритмы способны решать задачу для малого числа вершин ( п и 20) за полиномиальное время. Поэтому для решения сложных задач о коммивояжере используются различные эвристики. [12]
Экспертное мнение может дополняться статистическими методами, методами имитационного моделирования поведения организации, методом построения дерева решений, содержащим рисковые события и те последствия, к которым они приводят. Базовые принципы управления-рисками включают процессы идентификации, анализа и реагирования на проектный риск. Это включает максимизацию результатов позитивных событий и минимизацию последствий неблагоприятных событий. Одним из главных процессов является идентификация рисков, состоящая в определении, какие риски, вероятно, влияют на проект и описание характеристик каждого. Идентификация рисков не является одноразовой акцией; она должна проводиться регулярно в течение всего проекта и адресована и внутренним, и внешним рискам. Внутренние риски - это те, которые команда может контролировать или на которые может влиять. [13]
Следует отметить, что в [13.14] вводится экономический фактор для выбора порядка рассмотрения признаков при построении дерева решений. [14]
В процедуры ситуационного анализа могут входить логические операции, которые служат целенаправленному перебору вариантов возможных причин возникновения нежелательных ситуаций, построению дерева решений. [15]