Cтраница 3
Предположим, что продолжительности интервалов между поступлениями требований статистически независимы, определяются одним и тем же распределением вероятностей и описываются некоторой непрерывной функцией, представляющей собой плотность распределения. Такого рода входной поток требований представляет собой типичный пример так называемого процесса восстановления, а последовательность поступлений является иллюстрацией так называемой последовательности рекуррентных событий. Определим также величину 1 / Я, как среднее значение длительности временного интервала между поступлениями требований, так что К можно интерпретировать как среднее число поступлений в единицу времени, или как среднюю частоту поступлений. [31]
В том случае когда интервалы между последовательными поступлениями требований и / или время обслуживания неопределенны и вероятность их неизвестна, решение задачи невозможно. [32]
Управляющая информация IB виде сигналов о поступлении требования на соединение, информация об адресе абонента, сигналов о состоянии КС линии связи передается в ПУ. КС, вырабатывает управляющие сигналы для ( включения ( коммутационных элементов, посредством которых устанавливается тракт передачи информации через данный узел. Если соединение по какой-либо причине установить невозможно, о чем в ПУ поступает соответствующая информация, оно выдает другие управляющие сигналы для посылки сигнала занятости или для установки линии данного абонента а ожидание. [33]
Абсолютный приоритет означает, что при поступлении требования более высокого класса обслуживание требований более низкого класса прерывается. [34]
Таким образом, задачи, в которых поступления требований подчиняются пуассоновскому распределению, а обслуживание другому такому же распределению, можно изучать, считая, что интервалы между поступлениями требований и интервалы обслуживания распределены экспоненциально. [35]
Наиболее важный пример распределения длительностей интервалов между поступлениями требований соответствует случаю совершенно случайных поступлений. Другими словами, входной поток является стационарным ( или, как его нередко называют, однородным) и не обладает памятью. [36]
Рассмотрим задачу минимизации числа запаздывающих требований при неодновременном поступлении требований на обслуживание. [37]
Как осуществляется в программе режим ожидания прибором обслуживания поступления требований. [38]
Результаты статистической обработки также показали, что частота поступления требований на измерение с достаточной для практики достоверностью распределяется по закону Пуассона [13], а уровень - по экспоненциальному закону. [39]
Отсутствие последействия означает тот факт, что вероятность поступления & требований в течение заданного промежутка времени не зависит от числа и моментов поступлений до этого промежутка. Отсутствие последействия означает взаимную независимость процесса поступления требований в непересекающиеся промежутки времени. [40]
Одноканальная модель с экспоненциальным распределением продолжительностей интервалов между поступлениями требований и распределением длительностей обслуживания самого общего характера ( в символической записи - модель M / G / i) рассматривалась нами в разд. Приведенные в упомянутом разделе формулы ( 29) - ( 32) позволяют вычислять средние значения ряда операционных характеристик, которые определяются на достаточно большом отрезке времени. Читателю рекомендуется вновь просмотреть соответствующий материал разд. [41]
Ленты отпер-форированы непосредственно по модели интервалов времени между поступлениями требований или времени обслуживания, измеренных на реальном процессе массового обслуживания. Можно также реализовать искусственную модель интервалов по методу Монте-Карло и вводить таким образом любые распределения. [42]
Интуитивно эти условия ясны: они означают, что поступление требований в систему обслуживания не должно превосходить скорость обслуживания. [43]
Если дисперсия мала по сравнению с математическим ожиданием, поступление требований можно аппроксимировать регулярным потоком и применить детерминированную модель. Если дисперсия значительно превышает математическое ожидание, используют модели с простейшим потоком требований. [44]
Будем также предполагать, что обслуживание производится в порядке поступления требований. [45]