Поток - сигнал
Cтраница 1
Потоки сигналов на входе системы ( до анализатора) простейшие, с пуассоновским распределением. [1]
Поток сигналов АЭ является потоком событий, т.е. последовательностью однородных событий, появляющихся одно за другим в случайные моменты времени. Поток называется ординарным, если вероятность возникновения двух или более событий за элементарный интервал времени At пренебрежимо мала по сравнению с вероятностью возникновения одного события за тот же интервал. Иными словами в ординарном потоке отсутствует групповое проявление событий. [2]
Поскольку поток сигналов случайный и сигналы распределены во времени неравномерно ( частые сигналы сменяются паузами), необходимо проследить зависимость показателей работы не только от номинального ( установленного) числа приборов я, но и от числа фактически занятых приборов Яф. [3]
Поскольку поток сигналов третьего вида в AG3 преобладает, нагрузка р3 является наибольшей, она на два порядка превышает Ра и Pi и полностью определяет требования к системе. [4]
Интенсивность потока сигналов оставалась во всех опытах постоянной - на вход системы подавался пуас-соновский поток с постоянной Л 0 09 сигн / мин, который, как и ранее, делился на первую ( 0 05) и вторую ( 7 2 - 0 04) группы с относительным приоритетом первой группы. [5]
Апостериорный анализ потоков классифицированных сигналов проводится для неинтенсивных потоков, легко поддающихся исследованию. [6]
Введем общее понятие потока сигналов в ориентированных графах или сетях, которые имеют источники [ 6 - ( и) 0 ], стоки [ 6 ( и) 0 ] и, возможно, контуры и петли. Наличие контуров и петель соответствует понятиям обратных связей в сетях. Величина х, называется весом Vj. Задача анализа сетей состоит в том, чтобы найти выражения для полного потока сигналов от источника к стоку ( который часто называется коэффициентом усиления в стоке) через значения сигналов и коэффициенты усиления дуг. Связь между сигналами в различных вершинах может быть представлена в общей функциональной форме или в специальной форме линейных отношений. [7]
Проблема апостериорного анализа потоков размножающихся сигналов во многом аналогична таковой для группированных сигналов. [8]
Он преобразует выделенные из самосинхронизирующего потока сигналов в манчестерском коде в кабеле синхроимпульсы в набор тактирующих сигналов. Эти сигналы управляют продвижением информации в параллельно-последовательных регистрах устройства и своевременным включением элементов блоков при реализации методов и алгоритмов доступа к моноканалу. [9]
Составляющая AJ - - интенсивность потока сигналов двух высших приоритетных групп, скорость обработки которых прямо сказывается на времени ликвидации аварии. Составляющая Я2 - интенсивность потока сигналов двух оставшихся низших групп, которые следует задерживать в буферном накопителе. В такой постановке при количестве обслуживающих приборов п 1, пуассоновско. Необходимо подчеркнуть, что очевидна ограниченность такой постановки задачи, поскольку в этом случае не может быть определен один из основных интересующих нас параметров системы - оптимальное число сигнальных элементов СОИ. Зато общая качественная оценка системы может быть получена просто и быстро. [10]
Монография посвящена выделению из шума потока сигналов. Сигналы и шум принимаются в единой смеси. Число и параметры сигналов неизвестны, но подчиняются известным при приеме статистическим закономерностям. В качестве математического аппарата используются теория случайных потоков, апостериорный статистический анализ и теория статистических решений. Изучаются схемы для обнаружения и измерения параметров сигналов в условиях коррелированных в общем случае потоков неразличимых, классифицированных, группированных, движущихся, размножающихся и взаимопревращающихся сигналов. Затрагиваются проблемы классификации и разрешения, а также проблема оптимального распределения энергии ( при обзоре пространства) в условиях потоков сигналов. [11]
На рис. 3 показана диаграмма потока сигналов модели, которая предлагается для процесса адаптации человека-оператора. Эта модель основана на использовании информации о скорости ошибки для выявления и опознания. Узлы модели, занятые выявлением, опознанием и изменением, показаны отдельно. При последующем рассмотрении мы объясним поведение модели и попытаемся обосновать ее конструкцию. [12]
 |
Структурная схема модели для определения степени информационной нагрузки оператора.| Зависимость вероятности безошибочной работы оператора от величины информационной нагрузки. [13] |
Блок / формирует ( имитирует) поток сигналов, блок 2 - их обработку оператором, определение времени обслуживания топ и времени пауз ( оперативного покоя) тп. [14]
Ряд проблем, связанных с выделением потока сигналов из шума, не удается решить классическими методами. Таковы, например, задачи нахождения оценок параметров потока сигналов и распределения ограниченной энергии при обзоре пространства, в котором наблюдается поток. [15]
Страницы: 1 2 3 4