Cтраница 3
Девятая глава посвящена изложению методов моделирования на универсальных и специализированных вычислительных машинах процессов обслуживания потоков вызовов различными коммутационными системами. Значительное внимание в ней уделено теории псевдослучайных последовательностей и ее использованию при моделировании, а также вопросам оценки точности и достоверности результатов моделирования. Однако главное в этой главе - изучение физических принципов-и блок-схем моделирования. [31]
Длины разговоров всегда будут мыслиться независимыми как друг от друга, так и ог течения потока вызовов. Что касается закона распределения этих длин то именно он составляет собой основной момент различия в задачах теории систем с ожиданием. Обычно бывает так, что при различных распределениях длин разговоров к исследованию времени ожидания приходится подходить различными методами. [32]
Во второй и третьей главах подробно исследуется то, что поступает на вход этого объекта - поток вызовов и нагрузка. [33]
В результате обработки этих вызовов ( заявок) элемент g - ro ( g2, s) уровня направляет поток вызовов с параметром Х9 на элемент ( g - 1) - го уровня и на следующем уровне процедура повторяется. На первом уровне обслуженные вызовы покидают систему. [34]
Таким образом, на каждую подсистему, кроме простейшего потока впервые поступающих вызовов, поступают простейшие в стационарном режиме - потоки вызовов, прошедшие через другие подсистемы. [35]
Программа вычисляет вероятность потерь к Р в полнодоступном пучке с ненадежными линиями при известной емкости пучка V, интенсивности нагрузки поступающего простейшего потока вызовов В, интенсивности нагрузки поступающего простейшего потока неисправностей А. [36]
Однако, в отличие от параметра h ( t), интенсивность n ( t) характеризует не поток вызывающих моментов, а поток вызовов. [37]
При расчете пропускной способности приборов АТС малой емкости исходим из того, что от абонентов этих АТС на станцию поступает примитивный поток, а входящий к абонентам поток вызовов, создаваемый всеми абонентами сельской телефонной сети, является простейшим. Тогда при расчете числа приборов, используемых при внутристанционном и внешнем исходящем сообщении, потери определяются для примитивного потока. [38]
Как правило, любое коммутационное устройство на ступени искания обслуживает нагрузку, поступающую лишь от части ( п) источников вызовов рассматриваемой сети, или обслуживает часть потока вызовов, поступающего на соответствующую ступень искания. Нас интересует нагрузка, создаваемая п источниками, случайно выбранными из генеральной совокупности N. [39]
Среднее число вызовов, поступающих на АТС в одну минуту, равно двум. Поток вызовов предполагается простейшим. [40]
Потерянный поток вызовов, являясь частью поступающего ординарного потока, тем более является ординарным. В теории - потоков вызовов доказывается так называемая теорема Королюка, утверждающая. [41]
Встречающиеся на практике потоки заявок мог т рассматриваться как стационарные и нестационарные лишь на небольших интервалах времени. Так, поток вызовов на АТС в течение 1 ч можно рассматривать как С1ацнонарный, в течение с ток плотность его изменяется в широких пределах. Аналогично и все физические процессы можно считать стационарными лишь на некотором интервале времени. [42]
Кроме того, одно сообщение ( телеграмма или вызов) может повлечь за собой другие. Но поскольку поток вызовов обычно создается большим числом мало зависимых абонентов и поток от каждого из абонентов мал, то, как мы только что показали, поток близок к потоку без последействия. [43]
Под вызовом в системе с коммутацией пакетов понимается группа информационных символов фиксированной длины, открывающаяся заголовком и заканчивающаяся концевиком. Если параметр потока вызовов можно признать простейшим, то длительность обслуживания вызова - почти постоянная величина и для расчета ФРВО очереди в пучке подходит модель Кроммелина [20], которая позволяет получить результат только в численном виде. Но тогда и конечный результат - ФРВО конца обслуживания вызова системой коммутации пакетов также будет описываться только численными методами и не может быть получен в виде аналитического выражения. Последнее явно предпочтительнее в части анализа функционирования системы и простоты вычислений даже в случае некоторого снижения точности. Поэтому считаем длительность обслуживания вызова случайной величиной, распределенной по экспоненциальному закону, со средним значением, равным длине пакета. [44]
Рекомендация мотивируется тем, что в этих случаях приборы обслуживают поток вызовов, преобразованный ( выровненный) на предыдущих ступенях искания, для которого справедливы полученные формулы. Для 1ГИ, обслуживающих непреобразованный поток вызовов ( случайный поток), предлагается скорректированный метод О Делла. [45]