Случайный поток

Cтраница 1

Случайные потоки такого типа особенно легко реализуются на электронных цифровых машинах. Вместе с тем они часто находят применение при решении прикладных задач. [1]

Случайный поток v называется потоком Бернулли. [2]

Рассмотрим случайный поток событий ( или вызовов), отмечая моменты их появления на временной оси. [3]

К случайным потокам информации стносятся следующие. [4]

Как формируются случайные потоки событий. [5]

Для задания случайных потоков вызовов, как и вообще любых случайных величин и процессов, следует использовать функции распределения. [6]

По существу, случайный поток является специальным случаем случайного элемента. [7]

Важным частным примером случайного потока является пуассоновский поток. В соответствии с предложенным общим подходом, пуассоновским потокам следует дать такое определение. [8]

Математическому аппарату теории случайных потоков посвящается обширная гл. Затем следуют простые примеры потоков, из которых специально выделяются пуассоновский и связанные с ним потоки. Более сложны рекуррентные потоки ( потоки восстановления), для которых развит новый подход. Интересны для приложений также приведенные в гл. [9]

Математически законченной теории случайных потоков пока не существует. В настоящей главе сделана попытка популяризировать полученные к настоящему времени результаты в этой области. [10]

Реализация случайного потока. [11]

В целом теорию случайных потоков едва ли можно в настоящее время считать окончательно сформировавшейся. Несмотря на явную прикладную ценность, сведения о случайных потоках не часто включают в пособия по случайным процессам. Из-за существенно различных приложений, в которых в настоящее время используются элементы теории потоков, нетн единой терминологии. Все это создает трудности в освоении и использовании теории потоков работниками прикладных областей. [12]

При сложении нескольких случайных потоков образуется суммарный, который по своим характеристикам приближается к простейшему. [13]

Для оперативного управления характерны случайные потоки заявок на решение тех или иных задач. При этом, ввиду большого количества различных возмущающих воздействий, иницирующих потоки заявок, распределение длины интервалов между моментами их поступления достаточно близко к экспоненциальному. [14]

Пуассоновское распределение. [15]

Страницы: 1 2 3 4