Cтраница 2
Для фактора 1 это вытекает из принятого нами показательного распределения длительности разговоров, при котором, как мы видели в § 17, длительность остающейся части разговора не зависит от его возраста. Для фактора 2 это следует из того, что поступающий поток вызовов - простей ший и, следовательно, не обладает последействием. Наконец, для фактора 3 это очевидно само собой. [16]
Для первого я третьего это вытекает из показательного распределения длительности занятий, при котором, как было показано в гл. Для второго фактора это следует из того, что поступающий поток вызовов является потоком без последействия. [17]
В настоящее время не существует точных методов расчета не-полнодоступных и звеньевых включений, за исключением небольшого числа частных случаев, часть которых ( например, идеально-симметричное неполнодоступное включение) была рассмотрена выше. В тех случаях, когда строгое и точное решение задачи получить не удается, приходится прибегать к моделированию исследуемых процессов. Моделирование заключается в имитации процессов обслуживания коммутационной системой поступающего потока вызовов на специализированной либо универсальной электронной вычислительной машине. При этом машина либо специальная приставка к ней вырабатывает случайный поток вызовов, в памяти машины отображена моделируемая коммутационная система и программа управления процессом установления и разъединения соединений. Благодаря этому, на машине можно экспериментально с высокой степенью точности воспроизвести весь процесс работы системы и, следовательно, получить любые выходные характеристики процесса, например потери. [18]
Однако в общем случае условные вероятности блокировки зависят не только от числа занятых выходов, но и от структуры схемы, поступающей нагрузки и алгоритма установления соединения, и поэтому задача исследования звеньевой схемы усложняется. Симметричные структуры звеньевых схем, подобные идеально-симметричной НС, рассмотренной в § 7.5, для которых можно было бы легко подсчитать условные вероятности блокировки, в настоящее время неизвестны. Поэтому инженерный расчет звеньевых схем основывается на априорных предположениях относительно способа математического описания результатов воздействия поступающего потока вызовов на отдельные звенья соединения. В этих способах обычно предполагается независимость процессов, протекающих в различных звеньях схемы, возможность описания этих процессов каким-нибудь простым законом распределения, а также используются и другие упрощающие предположения. Это облегчает решение задачи, однако вносит отклонение от истинных характеристик, имеющих место в процессе функционирования схемы. [19]
Одним из важнейших показателей качества обслуживания для данной установки служат вероятности различных ее состояний. Под вероятностью состояния k при этом всегда понимается доля времени, в течение которого система находится в этом состоянии. При этом имеется в виду, что промежуток времени Г, в течение которого ведется наблюдение, очень велик. Очевидно, что вероятности состояний зависят как от природы поступающего потока вызовов, так и от закона распределения длительности разговоров. Поступающий поток вызовов обычно предполагается простейшим; это значит, что для любого момента времени а вероятность отсутствия вызовов в промежутке ( a, & - - t) равна е-ц ( где А - постоянное положительное число) и не зависит от всего предшествующего течения потока. Что касается длительности разговоров, то, прежде всего, предполагается, что длины различных разговоров не зависят ни друг от друга, ни от того, как протекает поток вызовов. [20]
Состоянием тогда является число занятых линий. Коэффициент размножения Kn ( t) - - - v характеризует поступающий поток вызовов, а и - длительность разговора. [21]
Одним из важнейших показателей качества обслуживания для данной установки служат вероятности различных ее состояний. Под вероятностью состояния k при этом всегда понимается доля времени, в течение которого система находится в этом состоянии. При этом имеется в виду, что промежуток времени Г, в течение которого ведется наблюдение, очень велик. Очевидно, что вероятности состояний зависят как от природы поступающего потока вызовов, так и от закона распределения длительности разговоров. Поступающий поток вызовов обычно предполагается простейшим; это значит, что для любого момента времени а вероятность отсутствия вызовов в промежутке ( a, & - - t) равна е-ц ( где А - постоянное положительное число) и не зависит от всего предшествующего течения потока. Что касается длительности разговоров, то, прежде всего, предполагается, что длины различных разговоров не зависят ни друг от друга, ни от того, как протекает поток вызовов. [22]