Простейший поток - требование
Cтраница 2
 |
Одноканальная схема обслуживания с ожиданием. [16] |
Рассмотрим одноканальную систему с ожиданием ( рис. 109) и показательным временем обслуживания, на вход которого поступает простейший поток требований. Очевидно, что в этом случае k; фср 0; 5срравно вероятности того, что в системе нет ни одного требования. [17]
Примером потоков с ограниченным последействием являются так называемые потоки Эрланга, образуемые просеиванием простейшего потока. Пусть на вход системы обслуживания поступает простейший поток требований. Если теперь исключить из потока каждое второе требование, то оставшиеся требования образуют поток, называемый потоком Эрланга первого порядка. [18]
Входящие потоки требований, с которыми приходится иметь дело в системах массового обслуживания, по своему характеру являются самыми различными. Тем не менее существует так называемый простейший поток требований, который имеет наибольшее теоретическое и практическое значение. [19]
Если дисперсия мала по сравнению с математическим ожиданием, поступление требований можно аппроксимировать регулярным потоком и применить детерминированную модель. Если дисперсия значительно превышает математическое ожидание, используют модели с простейшим потоком требований. [20]
Для иллюстрации применения метода Монте-Карло к исследованию операций, содержащих элементы случайности, рассмотрим процедуру построения модели простейшей системы массового обслуживания. Система состоит из одного обслуживающего устройства, на вход которого поступает простейший поток требований. Если поступающее требование застает обслуживающее устройство занятым, то оно теряется. Время обслуживания поступающих требований распределено по показательному закону ( аналитическими методами такая система исследовалась в гл. [21]
ЗИПа, которые были заняты в начальный момент; моментами поступления новых требований на обслуживание как со стороны элементов аппаратуры, находящихся под током или обесточенных, так и со стороны самих элементов ЗИПа; моментами окончания обслуживания этих новых требований. Если в некоторый момент времени занят &. Момент появления новых требований также не зависит от того, что было до момента / г, так как нами принят простейший поток требований, который обладает, свойством отсутствия последействия. [22]
Рассмотрим порядок расчета на примере. Механизированную колонну, изолирующую и укладывающую трубопровод диаметром 1020 мм, обслуживают битумовозы. Изоляционно-укладочная колонна периодически останавливается для заправки ванны изоляционной машины битумом. Как показал анализ внутрисменной работы колонн, промежутки времени между остановками для заправки неравномерны и обладают свойствами простейшего потока требований на заправку. [23]
Страницы: 1 2