Регулярный поток

Cтраница 2

Для установления общего вида регулярного потока без последействия имеют существенное значение свойства функций ХИ У изучению этих свойств и будет посвящен конец настоящего параграфа. [16]

Очевидно, что для регулярного потока событий, у которого интервал между событиями вообще не случаен ( сг 0), коэффициент вариации равен нулю. [17]

Очевидно, что для регулярного потока событий, у которого интервал между событиями вообще не случаен ( о 0), коэффициент вариации равен нулю. [18]

Наращение регулярного финансового потока. [19]

Он представляет собой наращенную стоимость регулярного потока платежей, каждый из которых равен одной денежной единице, к моменту окончания всех платежей. Значения коэффициента прямо пропорционально зависят от п; i. Они могут быть рассчитаны на ПЭВМ в рамках специальных ППП по финансово-экономическому анализу по этим вводным параметрам или же определены по специальным таблицам. Затем значение fAn: i используется для вычисления наращенной стоимости аннуитета путем умножения на размер разового платежа. [20]

Ценные бумаги с фиксированным доходом предлагают фиксированный регулярный поток денежных средств. [21]

Ясно, что выражения (9.2.26) для регулярных потоков также следует изменить, поскольку вдали от равновесия эти потоки не могут зависеть от равновесных значений коэффициентов переноса. [22]

Проведенные исследования показывают, что свойства регулярных потоков и случайных последовательностей импульсов, групп и комплексов групп для групповых графиков аналогичны индивидуальным графикам, т.е. для регулярных потоков плотности распределений E ( tK) я E ( tH r) представляют 5-функции, а для случайной последовательности - экспоненты. [23]

Промежуточное место между детерминированными моделями с регулярным потоком требований и моделями с простейшими потоками требований занимают системы, функционирование которых описывается регулярным потоком с возмущением, и системы с ограниченным последствием. Применение метода статистических испытаний требует значительных объемов вычислений на ЭЦВМ, что не всегда целесообразно для принятия разовых решений в условиях строительства. В связи с этим следует помнить, что детерминированная модель отражает идеальные условия проведения работ и позволяет определить минимальное число машин в комплектах, а модель простейшего потока воспроизводит наихудшие условия работы и при прочих равных условиях позволяет определить максимальную потребность в машинах. [24]

Другим частным ( вырожденным) случаем рекуррентного потока является регулярный поток событии, где интервалы вообще не случайны, постоянны. [25]

Встречаются также отклонения от этих двух видов распределений: регулярный поток с возмущением, рекуррентный и квазирекуррентный потоки. [26]

Другим частным ( вырожденным) случаем рекуррентного потока является регулярный поток событий, где интервалы вообще не случайны, постоянны. [27]

Поток событий; однородные события; неоднородные события; регулярный поток событий; поток без последействия; ординарный поток; пуассоновский поток; стационарный поток; пуассоновский стационарный ( простейший) поток; интенсивность ( средняя плотность) потока; потоки, сравнимые по интенсивности; дискретная случайная величина Х ( т), представляющая собой число событий, наступающих за временной промежуток т; элемент вероятности наступления события; непрерывная случайная величина Т, представляющая собой промежуток времени между двумя любыми соседними событиями потока; показательный ( экспоненциальный) закон распределения; интегральная функция распределения; дифференциальная функция распределения. [28]

При анализе ожидаемых в перспективе установившихся режимов следует различать регулярные потоки мощности по сети, которые могут иметь место в нормальных режимах работы энергосистем, и нерегулярные, определяемые случайными отклонениями от расчетных нормальных режимов. [29]

Теперь мы покажем, что эта теорема распространяется на все регулярные потоки: необходимой, и достаточной предпосылкой пуассоновской формы ( 3) регулярного потока является его [ понимаемая в смысле условия ( 5) ] ординарность. [30]

Страницы: 1 2 3 4