Cтраница 1
Нестационарный пуассоновский поток потоком Пальма не является. [1]
Формализация нестационарных пуассоновских потоков требований требует, прежде всего, определения h ( t), что вызывает необходимость в значительном объеме исследовать данный производственный процесс. [2]
Возможность использования нестационарного пуассоновского потока показана для моделей потоков, имеющих сезонный характер производства. Для инструментальных производств модель потоков требований на обслуживание и длительность обслуживания обнаруживает сходство с нормальным законом распределения. Возможность использования двухпараметрического бета-распределения в качестве длительности обслуживания отдельных видов работ рассматривается в системах сетевого планирования и управления. [3]
Основное характеристическое свойство нестационарного пуассоновского потока состоит в том, что вероятность наступления определенного числа событий за временной промежуток зависит не только от его длины, но и от момента его начала. [4]
Такой поток называется нестационарным пуассоновским потоком. [5]
Рассмотренный в предыдущем параграфе нестационарный пуассоновский поток является естественным обобщением простейшего потока. Обобщением этого простейшего потока в другом направлении является поток с ограниченным последействием. [6]
Определенный таким образом поток случайных событий называется нестационарным пуассоновским потоком. [7]
Обычно при этих условиях поток требований называют нестационарным пуассоновским потоком. [8]
Определенный таким образом поток случайных событий носит название нестационарного пуассоновского потока. [9]
Поток, задаваемый соотношением ( 14), называют неоднородным или нестационарным пуассоновским потоком. Для однозначного задания такого потока достаточно задать его ведущую функцию. [10]
Пусть имеется система из бесконечного числа приборов; в нее поступает поток требований. В моменты времени, образующие нестационарный пуассоновский поток однородных событий интенсивности К ( t), поступают группы требований случайного объема. [11]
Настоящая глава посвящена методам определения характеристик надежности автоматических систем при изменяющихся условиях эксплуатации. В качестве модели надежности системы при детерминированных воздействиях принят нестационарный пуассоновский поток ( см. § 2), при случайных воздействиях - пуассоновский поток со случайным временем, различные частные случаи которого описаны в гл. [12]
Что касается нестационарного пуассоновского потека, то он не является потоком Пальма. Рассмотрим два соседних промежутки Tk и Tk 1 в нестационарном пуассоновском потоке. Закон распределения промежутка между событиями в нестационарном потоке зависит от того, где этот промежуток начинается, а начало промежутка Tk 1 совпадает с концом промежутка Tk, следовательно, длины этих промежутков зависимы. [13]
В общем случае интенсивность потока отказов системы нестационарна. Ординарный без последействия поток случайных событий ( отказов) с переменной интенсивностью ty ( t) называется нестационарным пуассоновским потоком. [14]