Замена - непрерывная функция
Cтраница 1
Замена непрерывной функции ее отдельными значениями в определенные моменты времени называется квантованием по времени или дискретизацией. [1]
Замена непрерывной функции x ( t) дискретной функцией f ( t) позволяет в ряде случаев эффективно решить задачу передачи значительных объемов информации. Например, заполнив шаг дискретизации А / передачей ряда других сигналов, можно осуществить эффективное уплотнение каналов связи. [2]
Замена непрерывной функции ее отдельными значениями в определенные моменты времени называется квантованием по времени или дискретизацией. [3]
Операция замены непрерывной функции u ( t) ее выборочными значениями и в дискретные моменты времени tf ( рис. 3.1) называется дискретизацией по времени. [4]
Под дискретизацией понимают любую замену непрерывной функции времени некоторой аналогичной ей, но дискретной и разрывной во времени. Чем меньше А /, тем больше точек дискретизации и тем больше приближается функция к непрерывной. [5]
Дискретные модели строятся путем замены непрерывных функций набором дискретных значений аргументов и функций. Дискретность определяется шагам квантования. Для сохранения информативности дискретной модели по отношению к объекту шаг квантования должен выбираться с учетом теоремы Шенона - Котельникова. Примером дискретных моделей являются большинство цифровых моделей, на основе которых впоследсгвии осуществляется аналоговое представление информации ГИС. [6]
Дискретные модели строятся путем замены непрерывных функций набором дискретных значений аргументов и функций. Дискретность определяется шагом квантования. Для сохранения информативности дискретной модели по отношению к объекту шаг квантования должен выбираться с учетом теоремы Шенона - Котельникова. Примером дискретных моделей являются большинство цифровых моделей, на основе которых впоследсгвии осуществляется аналоговое представление информации ГИС. [7]
Второй способ квантования сводится к замене непрерывной функции ближайшим квантованным уровнем и при этом уровни квантования располагаются внутри шага квантования. Если истинное значение сигнала в некоторый момент времени находится внутри Л - го шага квантования, то значение сигнала заменяется значением й-го уровня. [8]
Искажения за счет дискретизации обусловлены заменой непрерывной функции распределения частиц по размерам дискретным набором чисел, равным числу интервалов разбиения, и. [9]
В основе метода конечных элементов лежит идея замены непрерывной функции ее дискретной моделью. Эта модель включает в себя множество значений указанной функции на некотором конечном числе - точек области ее определения в совокупности с куеочио-тладкой ее аппроксимацией-на-некотором конечном числе подобластей. [10]
Модели дискретные - модели, основанные на замене непрерывных функций набором дискретных значений аргументов и функций. Дискретность определяется шагом квантования. Для необходимости сохранения информативности дискретной модели по отношению к объекту шаг квантования должен выбираться с учетом теоремы Шенона-Котельникова. [11]
По существу, квантование по времени сводится к замене непрерывной функции, содержащей бес-конечно большое число значений на заданном интервале определения, счетным числом ее мгновенных значений, взятых через определенные ( равные или не равные) промежутки аргумента. [12]
Метод конечных разностей ( МКР) основан на замене непрерывных функций и их производных в дифференциальных уравнениях дискретными значениями и приведении уравнений к алгебраической системе высокого порядка. Эффективность решения задач в разностной форме зависит от особенностей разностной аппроксимации дифференциальных уравнений, вида краевых условий и - конфигурации области, в которой ищется решение. [13]
 |
График функции - - - - - -. [14] |
В процессе передачи на сигнал всегда накладываются помехи, которые искажают точность отсчетов, в связи с чем допустима замена непрерывной функции функцией с конечным число м уровней ступенчатой функцией. [15]
Страницы: 1 2