Cтраница 1
Появление задачи ( 19), по-видимому, проще всего объяснить так Пусть у ( х, и) при х Rv, и е R № рассматривается как вектор-столбец. [1]
При появлении задачи агенты, вовлеченные в ее распределенное решение, вырабатывают общий план. [2]
Наличие влияния высоты столба пены на объем и концентрацию пенного продукта привело к появлению задач о месте ввода исходного раствора, если он вводится в столб пены. [3]
Очевидно, что тип машины следует выбирать со строгим учетом класса решаемых задач или частоты появления задач разных классов. Последний фактор очень трудно учесть, так как появление ЭВМ в некоторой сфере деятельности через некоторое время меняет ранее предполагавшийся характер задач, для решения которых она предназначалась. [4]
Отметим в этой связи, что необходимость в формулировании понятия производственного левериджа и разработке методов его оценки изначально возникла с появлением задачи формирования бюджетов крупных капиталовложений. Многие альтернативные проекты могут существенно различаться по структуре расходов, что и предопределяет необходимость расчета критического объема продаж. Кроме того, достаточно очевидно, что производственный леверидж как важнейшая характеристика технической и технологической сторон деятельности компании оказывает существенное влияние и на структуру источников средств. [5]
Общая схема математического моделирования предполагает построение, ( формулировку) ряда гипотез относительно вида функций, описывающих протекание отдельных процессов в системе ( например, моменты появления задач) и стратегию обслуживания процессов. [6]
Если допустить, что распределение задач по времени равномерное ( такое допущение вполне правомерно, если учитывать существующую специализацию при проектировании), то можно определить вероятности появления задач через относительные частоты их выполнения. Поскольку при анализе существующей системы проектирования все данные о количестве решаемых задач привязываются к определенному интервалу времени, то можно считать, что абсолютная частота решения задач совпадает с их количеством. [7]
Что же касается практики, то она скорее склоняется к тому, что универсальные пакеты все-таки предпочтительнее, хотя, вероятно, степень их универсальности должна быть ограничена: ведь разные отрасли ( например, добывающая промышленность, машиностроение, сельское хозяйство и др.) имеют столь заметные особенности, что представляется сомнительной целесообразность их одновременного учета в одном и том же пакете. Это, конечно, вывод далеко не окончательный. С одной стороны, совершенствование программных пакетов и появление задач, объединяющих проекты из разных областей, склоняют чашу весов в сторону большей универсальности программ. [8]
Мы видели, что игра с одним игроком характеризовалась появлением задачи максимизации, а игра двух лиц с нулевой суммой - четко выраженной противоположностью интересов, которая уже не могла быть описана задачей максимизации. И так же, как переход от игры с одним игроком к игре двух лиц с нулевой суммой изменил чисто максимизационный характер проблемы, так переход от игры двух лиц с нулевой суммой к игре трех лиц с нулевой суммой уничтожает отчетливую противоположность интересов. [9]
О численных методах построения - множе-с т в а Парето. Приближенное построение множества Парето относится к числу очень важных и трудных задач численного анализа. С расширением круга проблем которые изучает системный анализ ( например, с появлением задач автоматизации проектирования), значение методов эффективного анализа множества Парето непрерывно растет. Однако до самого последнего времени этим вопросам уделялось очень мало внимания, и численные методы построения точек множества Парето в настоящее время только начинают развиваться. На нескольких простых примерах поясним содержание возникающих здесь проблем. [10]
О численных методах построения множества Парето. Приближенное построение множества Парето относится к числу очень важных и трудных задач численного анализа. С расширением круга проблем, которые изучает системный анализ ( например, с появлением задач автоматизации проектирования), значение методов эффективного анализа множества Парето непрерывно растет. Однако до самого последнего времени этим вопросам уделялось очень мало внимания, и численные методы построения точек множества Парето в настоящее время только начинают развиваться. На нескольких простых примерах поясним содержание возникающих здесь проблем. [11]
Статистические методы могут найти широкое применение в задачах, в постановке которых остается некоторый произвол. К таким задачам, в частности, относятся задачи расчета рассеяния на телах со случайной ориентацией, а также вопросы, связанные с частично когерентными и частично поляризованными волнами. Этими терминами принято характеризовать волны, частота и поляризация которых содержит хаотически изменяющуюся компоненту. Появление задач подобного рода в значительной степени связано с развитием техники оптического диапазона волн. [12]
Без ведома и согласия методической группы ни одно из подразделений предприятия не имеет права изменять формы и маршруты движения документов или включать в программу работы центра обработки данных новые, не предусмотренные графиком работы документы. Эта же группа анализирует состояние системы обработки данных, разрабатывает предложения по ее развитию и совершенствованию. По инициативе функциональных отделов или с их согласия методическая группа, изучив статистику появления эпизодических задач, отрабатывает методику их решения и вводит их в график работы центра. [13]
Принято рассматривать ручное управление и слежение как фундаментальную область человеческих факторов вообще и человеческой инженерии в частности. Эта область имеет длинную историю, начинающуюся, вероятно, с лаборатории Дондерса, созданную им для исследований времени реакций; реакцию Б - типа ( реакцию выбора) можно рассматривать как простейший пример дискретного преследующего слежения. В течение этого периода были разработаны очень общие технические модели человека-оператора, применимые к самым разнообразным задачам. Недавно возникли различные информационные подходы, сосредоточивающиеся преимущественно на познавательных аспектах слежения и управляющей деятельности. Создание новых, более утонченных органов управления, ставшее возможным благодаря компьютерам, а также новых устройств ввода информации и появление задач, касающихся управления в процессе взаимодействия человека с компьютером, обеспечили новую сферу применения методов ручного управления и слежения. [14]